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Homological properties of modules characterized by matrices
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作者 张小向 陈建龙 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2005年第2期239-243,共5页
Some homological properties of R-modules were investigated by matrices over aring R. Given two cardinal numbers α, β and an α x β row-finite matrix A, it was proved thatExt_R^1(R^((α))/R^((β))A, M) = 0 if and on... Some homological properties of R-modules were investigated by matrices over aring R. Given two cardinal numbers α, β and an α x β row-finite matrix A, it was proved thatExt_R^1(R^((α))/R^((β))A, M) = 0 if and only if M_α/r_(M_α)(R^((β))A) ≈ Hom_R(R^((β))A,M) ifand only if r_(M_β)l_(R^((β)))(A) = AM_α. Thus, the notion of (m,n)-injectivity was extended.Moreover, ( α, β) -flatness was characterized via annihilators of matrices, factorizations ofhomomorphisms as well as homological groups so that (m, n)-flat modules, f-projective modules andn-projective modules were consolidated under the notion of (α, β)-flat modules. Furthermore, acharacterization of left R-ML modules and some equivalent conditions for R^((β)) to be left R-MLwere presented. Consequently, the notions of coherent rings, (m, n)-coherent rings and π-coherentrings were consolidated under that of (α, β)-coherent rings. 展开更多
关键词 β)-injective module β) -flat module r-ml module β)-coherent ring
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ML-kNN算法在大数据集上的高效应用 被引量:5
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作者 陆凯 徐华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期84-88,共5页
k近邻多标签算法(ML-k NN)是一种懒惰学习算法,并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大,将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为几个不同的部分,然后在每一个部分中使用ML-k NN算法,并在四... k近邻多标签算法(ML-k NN)是一种懒惰学习算法,并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大,将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为几个不同的部分,然后在每一个部分中使用ML-k NN算法,并在四个规模不同的数据集上进行了一系列实验。实验结果表明,基于此思想的ML-kNN算法不论在精度、性能还是效率上都略胜一筹。 展开更多
关键词 多标签分类 ML-kNN算法 聚类 大数据集
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一测多评法同时测定保肾乙丸中5种蒽醌类成分的含量 被引量:8
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作者 常志惠 胡军华 +2 位作者 万亚菲 孙雷雷 王铀生 《中国药房》 CAS 北大核心 2016年第36期5156-5159,共4页
目的:建立同时测定保肾乙丸中芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚5种蒽醌类成分含量的方法。方法:采用高效液相色谱法,以大黄素为基准峰,分别计算其与芦荟大黄素、大黄酸、大黄酚、大黄素甲醚的相对校正因子(RCF),通过... 目的:建立同时测定保肾乙丸中芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚5种蒽醌类成分含量的方法。方法:采用高效液相色谱法,以大黄素为基准峰,分别计算其与芦荟大黄素、大黄酸、大黄酚、大黄素甲醚的相对校正因子(RCF),通过RCF计算保肾乙丸中上述5种蒽醌类成分的含量。色谱柱为Waters Symmetry C18,流动相为甲醇-0.1%磷酸溶液(70∶30,V/V),流速为1.0 ml/min,检测波长为254 nm,柱温为30℃,进样量为10μl。结果:芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚检测质量浓度线性范围分别为5.83186.6μg/ml(r=0.999 7)、9.39300.5μg/ml(r=0.999 5)、9.55305.6μg/ml(r=0.999 9)、10.23327.4μg/ml(r=0.999 9)、4.01128.4μg/ml(r=0.999 4);定量限分别为364.4、880.2、596.9、319.7、501.3 ng,检测限分别为109.3、293.4、179.1、95.91、150.4 ng;精密度、稳定性、重复性试验的RSD〈2.0%;加样回收率分别为96.38%100.90%(RSD=1.62%,n=6)、97.72%101.75%(RSD=1.44%,n=6)、97.66%102.34%(RSD=1.63%,n=6)、97.33%101.91%(RSD=1.75%,n=6)、97.78%100.74%(RSD=1.19%,n=6)。大黄素与芦荟大黄素、大黄酸、大黄酚、大黄素甲醚间的RCF分别为1.217 7、1.153 4、1.424 2、1.034 5。结论:该方法准确可靠、操作简便快捷,可用于同时测定保肾乙丸中芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚5种蒽醌类成分的含量。 展开更多
关键词 保肾乙丸 一测多评法 蒽醌类成分 高效液相色谱法
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基于R^ML^N统计模型的无线信道特性研究
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作者 陈剑培 申东娅 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期449-455,共7页
研究R^ML^N模型的统计特性,该模型可同时描述信道衰落中的散射程度和阴影程度.通过改变不同的模型参数,模型可描述不同环境下的信道特性.首先,给出了该模型的适用场景、构成框图和理论推导;然后,研究了不同参数下的模型特性,包括理论结... 研究R^ML^N模型的统计特性,该模型可同时描述信道衰落中的散射程度和阴影程度.通过改变不同的模型参数,模型可描述不同环境下的信道特性.首先,给出了该模型的适用场景、构成框图和理论推导;然后,研究了不同参数下的模型特性,包括理论结果和仿真结果的统计特性——概率密度函数和累计概率密度函数;最后,在特定传播环境下进行模型仿真,通过与测试数据的比较,验证了该模型的适用性. 展开更多
关键词 无线通信 信道模型 R^ML^N统计模型 概率密度函数 累计概率密度函数
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羟乙基淀粉130/0.4改善大鼠心肌缺血再灌注损伤
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作者 孙海静 刘波 +4 位作者 邹最 王亚华 朱秋峰 袁红斌 石学银 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期947-949,共3页
目的:观察羟乙基淀粉(HES)130/0.4(万汶)对缺血再灌注(I/R)损伤心肌的干预作用,探讨其可能的作用机制。方法:24只SD大鼠随机均分为4组(n=6):假手术(S)组、缺血再灌注(IR)组、白蛋白-缺血再灌注(A-IR)组、HES-缺血再灌注(H-IR)组。后3组... 目的:观察羟乙基淀粉(HES)130/0.4(万汶)对缺血再灌注(I/R)损伤心肌的干预作用,探讨其可能的作用机制。方法:24只SD大鼠随机均分为4组(n=6):假手术(S)组、缺血再灌注(IR)组、白蛋白-缺血再灌注(A-IR)组、HES-缺血再灌注(H-IR)组。后3组建立在体大鼠心肌I/R模型,分别在缺血25min时股静脉持续泵入生理盐水、5%白蛋白或HES130/0.4,假手术组行开胸手术但不结扎左冠状动脉前降支。再灌注180min处死大鼠,取心肌组织观察病理学改变;处死前颈动脉采血ELISA法测定TNF-α、IL-1β浓度;测定心肌组织NF-κB活性。结果:H-IR组心肌组织损伤病理学改变较IR组、A-IR组减轻。IR组、A-IR组、H-IR组血清TNF-α、IL-1β水平和心肌NF-κB活性明显高于S组(P<0.05),但其中H-IR组血清TNF-α、IL-1β水平及心肌NF-κB活性上升程度不及IR组、A-IR组(P<0.05)。结论:羟乙基淀粉130/0.4能减轻缺血再灌注所致心肌病理损伤,可能与其抑制NF-κB的活性、减少促炎细胞因子的释放有关。 展开更多
关键词 心肌再灌注损伤 肿瘤坏死因子Α 白细胞介素1Β NF-κB 羟乙基淀粉
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