基于R-N非线性疲劳损伤累积模型的砂土震陷计算方法

构造不同加载次序的阶跃荷载进行应变控制循环单剪试验,并基于R-N模型与传统P-M模型进行土体材料损伤计算,对比分析计算值与试验值,验证R-N模型的有效性;基于R-N模型既能考虑荷载幅值和加载次序的特征,根据R-N非线性疲劳累积损伤理论推导并建立砂土震陷计算方法;利用GCTS测试系统对美国Filter净砂展开研究,进行404组剪应变控制动循环单剪试验,考虑荷载幅值、上覆荷载、砂土特性及地震动特性等影响,测定模型参数,并建立模型参数回归模型;同时,进行202组不同特性的真实地震荷载输入剪应变控制动循环单剪试验,测定不同工况下的砂土试样在地震荷载作用下引起的竖向变形;最后,将基于本文方法预测的砂土震陷时程曲线和累积值与试验值对比分析,验证了该方法的正确性。

FRC/钢嵌入式T型接头疲劳试验及可靠性分析

为了研究FRC/钢嵌入式T型连接接头疲劳特性,采用真空成型工艺(VARTM)及缝合技术制作T型连接接头,利用Letry疲劳试验机对接头开展拉-拉疲劳试验。根据疲劳试验结果,研究了T型接头在拉-拉疲劳载荷作用下初始损伤特性及损伤演变规律;基于两参数Weibull分布模型,开展T型连接接头疲劳可靠性分析,拟合得到接头在不同应力水平下的疲劳寿命分布规律,给出接头在不同应力水平下疲劳可靠度函数,以及接头在指定可靠度下应力/寿命双对数曲线关系式(R-lnS-lnN曲线)。结果表明,ln ln[1/R(N)]与lnN呈现良好的线性关系,T型接头疲劳寿命服从Weibull分布;疲劳寿命可靠度双对数方程建立了可靠度、疲劳寿命以及疲劳应力的关系,可指导接头疲劳可靠性设计和工程应用。

肺炎支原体肺炎患儿外周血及小鼠模型miRNAs差异表达

目的研究miRNAs在肺炎支原体肺炎患儿血中淋巴细胞以及在小鼠感染模型肺组织中的表达差异。方法通过miRNA芯片技术筛选24例肺炎支原体肺炎患儿和24例健康儿童血液淋巴细胞中差异表达的miRNAs,通过实时定量PCR法验证芯片检测结果的准确性,并构建支原体呼吸道感染小鼠模型,通过实时定量PCR法验证小鼠肺组织中相关miRNA的表达差异。结果在支原体肺炎患儿血液淋巴细胞中筛选出表达上调的miRNA 105个,下调的133个(P<0.05),通过PCR进一步证实患儿外周血及小鼠模型肺组织中miR-126、miR-181、miR-146a相对表达升高,miR-155相对表达降低,与芯片结果一致。结论 miR-126、miR-181、2017-12-18接收miR-146a、miR-155在肺炎支原体患儿外周血淋巴细胞及小鼠模型肺组织中存在差异表达,它们可能通过调控炎症因子的释放,参与肺炎支原体导致的免疫炎症反应。

多变量灰色模型MGM(1,n)在R&D投资预测中的应用

对未来R&D经费总量及其与GDP比值进行科学的预测是制定科技发展规划的重要组成部分.提出一种定量分析预测方法———利用多变量灰色MGM(1,n)模型(mu lti-variab le grey model),研究R&D投入与GDP所形成的复杂系统变量之间的相互影响关系,对天津市相关数据资料进行实证分析与中长期预测,为政府相关部门制订科学的科技发展规划提供有益的指导作用.

板片空间结构的改进一致缺陷模态法

目前工程上对结构进行缺陷稳定分析的主要方法是一致缺陷模态法。而利用该法对板片空间结构进行缺陷稳定分析得到的并不是结构的最小临界荷载。为此提出了改进的方法,即通过N-R法来引入结构的初始几何缺陷。为了检验改进方法的可行性,采用一个单层模型试验加以验证并且通过随机缺陷模态法得到了改进方法的可靠度。通过以上的检验,改进方法是可行的。这对板片空间结构的设计和研究有着重要的意义。

SNREI地球模型负荷勒夫数数值计算的新进展

基于Ｌｏｎｇｍａｎ和Ｆａｒｒｅｌｌ的表面负荷形变理论，深入研究计算ＳＮＲＥＩ弹性地球模型表面负荷勒夫数的数值计算方法，取得新的进展：采用了一种新的代换方法─ｒ￣ｎ因子法，比传统的无量纲化法简单易行，且能达到很高的计算精度；确立了检验表面边界条件、微分方程积分线性性和计算结果的收敛性，用于评价数值计算结果精度的有效准则；给出了ＰＲＥＭ地球模型的一组高精度计算结果．

深水条件下岩塞钻孔爆破关键技术及应用

为实现深水条件下的岩塞钻孔爆破贯通与成型,系统研究深水条件下岩塞钻孔爆破的贯通机理。提出结合隧洞开挖的岩塞爆破试验方法,对岩塞钻孔爆破参数的合理性、爆破器材的防水抗压性能以及起爆网路的可靠性、施工工艺等进行现场试验;对岩塞在库区与隧洞内外不同水压差下的爆破石渣运动形态进行水工模型试验,解决了高水压条件下的岩塞钻孔爆破贯通成型、石渣运动控制等技术难题,并成功应用于长甸水电站扩机工程的岩塞爆破中。可为类似岩塞爆破工程提供参考与借鉴。

多值模态逻辑的计量化方法

在多值模态逻辑中构建了n-值模态模型及相应的语义理论,并指出这种语义是经典模态逻辑语义的推广.定义了W,R n-型框架的概念,并在该框架下用归纳的方法构建了由模态公式诱导的局部化映射,给出公式的局部化真度的概念,并指出任意模态公式的局部化真度都可以转化为另一个不含模态词的公式在同一可能世界处的局部化真度.定义了模态公式的全局真度,并证明了当某模态公式不含模态词时,其全局真度与其在一般命题逻辑中的真度一致.

基于MGM(1,n)的R&D投入预测分析

当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色GM(1,1)模型不能全面考虑多个变量,GM(1,n)模型也不能考虑相互影响问题,而采用MGM(1,n)模型,较好地解决了这一问题。MGM(1,n)模型是GM(1,1)模型在n元多变量情况下的推广,其参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间的相互影响、相互制约的关系。内容包括:建模变量的选择,建立n元微分方程组,求解变量的时间响应函数和模型检验,并对GDP和R&D进行了预测。

混凝土剩余抗压疲劳强度衰减模型试验研究

为了研究混凝土剩余抗压疲劳强度衰减的规律,对63个尺寸为150 mm×150 mm×300 mm、强度为C30的混凝土棱柱体试件进行了抗压疲劳剩余强度试验;利用相关系数优化法进行了混凝土抗压疲劳剩余强度和疲劳寿命概率模型的参数拟合,得到混凝土抗压疲劳剩余强度和疲劳寿命的概率模型;引入材料疲劳剩余强度衰减模型,结合概率统计及可靠度理论推导出混凝土受压疲劳的P-R-N曲线。利用推出的P-R-N曲线可以对不同应力水平条件下经过不同疲劳加载次数后混凝土的剩余抗压强度进行预测,并能给出相应的可靠度。

突发事件舆情演化与治理研究——基于拓展多意见竞争演化模型

[研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题生成模型相结合,采取LDA进行主题抽取,划分意见群体,构建拓展SEI_(n)R多意见竞争演化模型,并利用Python针对大宗商品领域突发事件“中行原油宝事件”进行数据采集、模型仿真与灵敏度检验,实现舆情演化与舆情防控分析,进而分析平台管控、媒体引导与监管干预三个角度对网络舆情演化的影响。[研究结论]结合网络舆情态势的演化特征分析给出一定的对策与建议,为突发事件网络舆情应对与治理工作提供了管理思路。

基于引力定律与移动准则的图像边缘检测算法

针对当前边缘检测算法的边缘定位低,在同质区域难以精确检测图像边缘细节等问题,提出一种基于万有引力定律与探测器移动准则的图像边缘检测算法。基于万有引力定律,建立图像空间模型;根据空间模型,设计基于万有引力的边缘检测模型的探测器,分别计算探测器上的力、速度、变异算子、位移以及引力势,建立探测器移动准则,根据移动准则,更新探测器位置和引力势能矩阵,精确跟踪边缘像素;设置迭代停止条件,通过多次迭代完成图像边缘检测。实验结果表明,与目前常用的边缘检测算法相比较,在视觉感知和定量评价的比较中,该算法具有更高的边缘定位精度和噪声抑制能力,能够有效对同质区域边缘完成检测。

基于R^ML^N统计模型的无线信道特性研究

研究R^ML^N模型的统计特性,该模型可同时描述信道衰落中的散射程度和阴影程度.通过改变不同的模型参数,模型可描述不同环境下的信道特性.首先,给出了该模型的适用场景、构成框图和理论推导;然后,研究了不同参数下的模型特性,包括理论结果和仿真结果的统计特性——概率密度函数和累计概率密度函数;最后,在特定传播环境下进行模型仿真,通过与测试数据的比较,验证了该模型的适用性.

相同元素分组数的简便算法

n个相同元素分成r(r<n)个无序组(每组中至少有一个元素),所有不同的分法方案总数称为相同元素的分组数,记作M(n,r)。利用分组数的性质和递推关系,引入一个分组函数d(n),可得相同元素分组数的一种简便算法。

基于半参数的MGM(1,N)模型变形预测

针对传统MGM(1,N)模型本身存在一定的缺陷,提出半参数MGM(1,N)变形预测模型,以补偿最小二乘作为约束条件。而半参数模型的关键是确定正则化矩阵和平滑因子,用时间序列法选取正则化矩阵,用L-曲线法确定平滑因子,解算出参数A^B。采用文献[1]中的原始数据序列,分别利用半参数MGM(1,N)模型和传统MGM(1,N)模型进行预测,用相对误差作为精度评价指标,平均相对误差进行模型检验,得出半参数MGM(1,N)模型的预测效果比传统MGM(1,N)模型的效果好的结论,同时验证了传统MGM(1,N)模型的模型误差。

无纺布淤堵指标的评价模型研究

针对无纺布淤堵指标的评价问题,通过对航道整治工程岸坡反滤层中常用的短纤针刺非织造土工布的淤堵指标的透水准则和梯度比准则进行研究,找出两者之间的关系结合点:标准排水边坡的水力梯度值和梯度比限值,并基于此结合点开展无纺布的淤堵试验,对淤堵指标的评价模型进行探索研究,拟合出航道整治工程岸坡反滤层中无纺布淤堵指标的评价模型公式,以期指导计算无纺布能正常发挥反滤功能的时间期限。成果填补了该领域研究的空白,奠定了该领域研究的基础,为今后促进该领域的研究具有重要的价值和意义。

基于Kinect的仿人机器人抓取目标定位

目标定位是仿人机器人实现抓取操作的前提。针对机器人单目视觉容易丢失深度信息,双目视觉难以对缺乏纹理特征的物体获得有效深度信息的问题,提供一种基于Kinect的仿人机器人抓取目标定位系统。首先建立Kinect和机器人坐标系,构建布尔沙坐标转换模型;然后利用线性总体最小二乘(LTLS)算法求解该模型;最后依据Kinect获取的抓取点坐标信息,通过坐标转换将其转换到机器人坐标系:从而实现机器人对目标物体的定位。在仿人机器人NAO平台上对该系统进行实验验证,其结果表明:利用该方法,机器人在一定空间范围内能够可靠的定位目标物体,并且较其单目视觉定位更准确;根据所提供的目标定位系统,NAO机器人实现了对不同物体的抓取操作。

基于AGA-BP强预测的爬升段油耗估计

为准确预测燃油消耗量,减少民航碳排放,分析飞行数据影响油耗的参数,提出两种爬升阶段油耗预测模型,即BP预测模型与基于自适应(简写为A)GA-BP强预测模型。GA-BP强预测模型以BP预测网络为弱预测器,经有限次数迭代得到强预测器输出,实现误差的优化调整,解决非线性复杂问题。实验结果表明,该模型在非线性预测方面有明显优势,预测精度和拟合度较好,验证了两种模型在油耗预测领域都具可行性。

基于多条件随机场的短时交通流预测模型

为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关性,经训练拟合得到MCRF模型。利用智能交通信号系统和高清道路监控系统的数据,验证了拟合后的MCRF模型比其它模型具有更高的可行性和有效性。

灰色多变量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群优化算法

针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型,给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型.为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题,并采用粒子群算法寻优.最后将新模型应用于武汉地区科技投入与产出的预测之中,实践表明该模型具有较高的精度.