基于R—Q、D—Q模型的宏块量化因子选择

实现基于标准视频编码过程的一个关键问题是宏块编码模式选择，而选择宏块编码模式控制参量的关键是确定ＤＣＴ系数的量化因子。本文提出了一种基于宏块分类的最佳量化因子选择方法，着重讨论了二个问题：（１）宏块的Ｒ—Ｑ模型和Ｄ—Ｑ模型；（２）引人适当先验假设条件，根据宏块Ｒ—Ｑ、Ｄ—Ｑ模型，建立有限制条件的最优化表达式，得到最佳的分类宏块量化因子。模拟结果表明：与传统方法相比，基于宏块分类的最佳量化因子选择方法一定程度上能减少所需的编码比特。

城镇化进程中失地农民就业分化及特征分析——基于长三角858户调研数据

本文基于就业模式、非农职业层次、非农收入水平以及养老保障类型等多维度构筑了失地农民就业分化的统计指标体系。在此基础上,运用统计方法对长三角地区858户失地农民调研数据进行实证研究。结果表明:征地后,农民就业状况发生显著变化,总体上失地农民的短期非农收入和养老保障水平得到了一定改善,其中对中低层农民的改善效应尤为明显,但在就业模式和非农职业层次方面呈现出显著分化态势,未来可能导致失地农民在长期收入及保障水平的差距扩大,进而诱发群体分化的风险;进一步运用R-Q模型分析显示,人力资本是造成失地农民群体就业分化的核心因素,而征地用途、补偿方式等征地因素对失地农民就业行为演化也构成了一定影响。本文认为,新时期我国城镇化发展要将促进区域就业增长和民生福利改善作为重要战略目标之一,在土地征用补偿政策上,要从单纯重视对失地农民短期"经济补偿",向扶持其个体及家庭人力资本投资以增强长期非农就业发展之"能力补偿"转变,以构筑促其市民化转型的长效机制。