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题名云南巧家县降水量及蒸发量变化特征及趋势分析
被引量:7
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作者
袁震洲
方德祥
祝成锐
卞志华
王志宏
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机构
浙江华东测绘地理信息有限公司
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出处
《大坝与安全》
2015年第3期50-54,共5页
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文摘
为了解巧家县降水量及蒸发量的变化特征和趋势,采用气象倾向率法[1]对巧家县1981-2012年降水、蒸发的年值、雨季值、干季值的年际变化趋势和年内变化特征进行了分析;采用一元线性回归[1]分析了降水和蒸发的相关性;在此基础上,应用基于分形理论的R-S分析法,对巧家县未来降水和蒸发的变化特征和趋势进行了预测。分析结果表明:降水的年值、雨季值、干季值分别呈现显著上升、上升、下降的趋势,都表现出较强的持续性;蒸发的年值、雨季值、干季值均呈现显著下降的趋势,都表现出一定的持续性;降水和蒸发的年值相关性较差,降水不是影响蒸发的主要因素。
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关键词
气候倾向率
一元线性回归
r-s分析法
巧家县
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Keywords
climate tendency rate
linear regression method
r-s analytical method
Qiaojia county
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
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题名锦屏降水量的特征及变化趋势分析
被引量:1
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作者
祝成锐
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机构
浙江华东测绘地理信息有限公司
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出处
《大坝与安全》
2017年第3期37-39,共3页
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文摘
基于锦屏水电站大水沟气象站2002~2014年观测的逐日降水量数据,采用气象倾向率、基于分形理论的R-S分析法初步分析了降水量的年值、雨季、干季的趋势性、周期性和持续性。分析结果表明:降水量年内雨季、干季分布明显;降水量的年值、雨季、干季分别呈现显著比较稳定的趋势;利用R-S分析得出降水量的年值、周期都具有较强的持续性,即未来的趋势和现有的趋势一致,对未来的降水量特性有很好的预测作用。
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关键词
气候倾向率
r-s分析法
锦屏水电站
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Keywords
climate tendency rate
r-s analytical method
Jinping hydropower station
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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