基于R-S模型的微小井眼钻井连续油管内钻井液流阻计算分析

微小井眼连续油管(CT)滑动钻井技术是一项易于实现钻井信息化、自动化和智能化的高效、低成本、环保的新型钻井技术,有广泛的应用前景,但微小井眼钻井使用的CT内水眼直径小,钻井液的流阻大。针对该问题,运用数值模拟方法,使用R-S模型计算微小井眼钻井在滚筒上和井筒中CT内钻井液流阻,分析微小井眼钻井CT内钻井液流阻与CT内水眼直径、循环流速、CT长度或井深、滚筒直径、钻井液密度等参数的定量变化规律。结果表明:微小井眼CT钻井技术可使用的CT管柱外径为44. 45～73. 03 mm,可使用的钻井液流速为2～3 m/s。该研究结果对于推动微小井眼CT钻井技术在中国的推广使用有一定理论意义。

改进的λ域码率估计模型

码率估计是视频编码中的重要一环,它对率失真优化码率控制起着关键性作用。为了提高视频编码的性能,文中在回顾基础码率估计模型的基础上,针对λ域的码率估计模型进行改进,设计了分层、自适应化的R-λ模型。首先将R-λ模型根据视频帧所在的预测层分类为不同的模型;其次建模R-λ模型参数α和β与视频序列的纹理特征和运动特征的关系;最后实验数据验证所建模型的精确度,同时将模型用于分层编码结构的HEVC参考编码器HM中进行实验。实验结果表明,在相同条件下,与JCTVC-K1003标准的码率估计方法相比,改进算法的平均码率误差下降了0.65%,平均亮度峰值信噪比(PSNR)增益提高了0.15 dB。该改进算法能够提高视频传输的质量和码率稳定性,在实际应用中具有一定的潜力和价值。

一种改进的R-λ模型码率控制算法

码率控制是视频编码系统中的重要模块,用于控制编码器输出特定目标的码率,并使编码视频失真最小。R-λ模型码率控制方法是新一代视频编码标准HEVC中推荐的码率控制算法,其主要包括固定比例比特分配和自适应比率比特分配两种码率控制策略。为了提高R-λ模型码率控制算法的码率控制精度和率失真性能,文中提出了相应的算法改进。首先,根据图像组的编码结构设计了精确的率失真模型参数更新方法;其次,根据率失真依赖关系改进了图像组层的比特分配策略;最后,提出动态的图像组层拉格朗日乘子和编码帧比特权重计算方法。实验结果显示,所提方法在低延迟P帧和B帧配置下,码率相对误差仅为0.006%和0.005%,相比自适应比率比特分配码率控制策略,改进方法的率失真性能提高了1.2%和1.3%。

H.265/HEVC中基于R-λ模型码率控制的优化算法

在H.265/HEVC基于R-λ模型码率控制算法中,为了提高最大编码单元(LCU)的比特分配的效果以及参数(α、β)更新的精度,提出一种码率控制优化算法。该算法主要是利用当前最大编码单元原始比特进行比特分配,以及利用编码失真度对参数(α、β)更新。实验结果表明,在恒定比特率情况下,相对于HM13.0码率控制算法三分量峰值信噪比(PSNR)增益至少提高0.76 d B,编码传输比特每帧消耗比特至少降低0.46%,编码时间至少减少0.54%。

高效率视频编码中基于R-λ模型的帧层码率控制优化算法

针对高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)在编码过程中的帧层比特分配未考虑视频内容特性与缓冲区的状态而导致帧层比特分配不合理及编码性能低等问题,本文提出一种基于R-λ模型的帧层码率控制优化算法。首先,通过计算得到一种度量帧层图像复杂度的综合因子,并作为新帧层比特分配权重;其次,根据目标缓冲级与缓冲区剩余比特计算出缓冲区反馈比特;最后,根据计算获得的新帧层比特分配权重和缓冲区反馈比特对帧层进行比特分配。本文算法在HM16.0上进行了实现和性能测试,结果表明,与HEVC原始的码率控制算法相比,优化算法的码率控制误差平均下降了2.008%,峰值信噪比平均提高了0.21dB。

基于速率-状态依从摩擦定律的前郭震群余震活动率及模型参数相关性研究

基于速率-状态依从摩擦定律的地震活动率时空预测模型,以同震库伦应力变化作为模型初始应力扰动,模拟了2013年吉林前郭MS5.8震群的余震活动率变化。考虑模型参数相关性,在模拟中采用2种不同的拟合方案,一是余震持续时间t_a不固定条件下的拟合,二是余震持续时间t_a固定条件下的拟合。结果显示,t_a不固定条件下的拟合方式可获得较好的AIC评价,适用于震后早期的趋势判定;t_a固定条件下的拟合计算耗时更短,拟合误差更小,理论模拟结果与前郭震群实际地震时序特征更为吻合。采用该方案对截至2016年10月24日的余震活动率变化进行了回溯性预测检验,结果显示模型预期的余震日频次与实际记录呈较好的正相关关系。研究还发现,主震破裂面附近的同震应力影区导致震后早期模型预测值相对于实际偏低,说明前郭序列余震活动可能还存在其他触发机制。

一种基于知识编译的模型计数方法

提出一种新的基于知识编译的模型计数方法——MTREE.该方法以一个否定范式(NF)作为输入,利用命题表推演过程,结合香农扩展和简化规则,将输入的否定范式编译成与之等价的R-模型树,在R-模型树上应用多项式时间算法求出其模型个数,即为原输入NF的模型个数.严格证明了该算法是完备有效的.

基于Mask R-CNN的监控视频码率控制研究

码率控制是视频编码中非常重要的技术模块,在能接受的视频质量范围内控制视频流码流大小,对视频尽可能地压缩以提高带宽利用率。对于监控视频而言,前后景划分较为明显,前景一般为感兴趣区域,含有更多重要信息。本文基于MaskR-CNN深度学习算法,将监控视频的前后景进行分离,在主流的编码标准HEVC中,根于监控视频特点,将前景占比高的帧分配更多的比特数,改进原始R-λ模型,提高视频编码性能。实验显示,视频比特率平均降低7.59kbps,PSNR平均提升0.1141dB。

建筑结构R—S(t)模型下可靠性设计表达式算法分析

本文在建筑结构R—S(t)模型的基础上,给出了抗力和综合荷载的可靠性设计表达式。这些表达式采用了精确、简捷的幂级数法,比以往采用的分离系数的方法更为精确和实用,并给出了算例加以验证。

无人机机载侦察视频的高效视频码率控制

提出了一种基于缓冲区状态及梯度算子的低延时高效视频码(HEVC)率控制方法,以解决现有的码率控制算法在无人机机载侦察系统中因比特分配不当引起的视频质量较差的问题。首先,利用剩余比特及缓冲区状态预分配帧层目标比特;然后,以视频中每帧各最大编码单元(LCU)的时空复杂度作为权重,预分配各LCU的目标比特;最后,通过R-λ模型获得目标比特下的编码参数,实现视频压缩编码,并完成模型参数更新。实验结果表明:在8 Mbps的带宽下,提出的算法使码率控制误差缩小到HM16.0的2/5,视频中图像质量波动范围降低到HM16.0的1/4以内。提出的方法有效抑制了帧间比特消耗波动,使得缓冲区占用量能在小范围内平稳波动,图像主观质量也得到了改善,更好地满足了机载侦察系统低延时的应用需求。

大科学工程中政府角色及其作用机理研究——基于5个大科学工程案例

大科学工程的成功离不开政府的积极参与。通过对中国"原子弹制造工程"、"载人航天工程"及美国"曼哈顿工程"、"阿波罗工程"、"人类基因组工程"5个典型案例的系统研究发现,政府主要通过决策者—决策机制—国家重大战略需求、启动者—资源聚集机制和机构筹建机制—承接机构、协调者—协调机制—凝聚力和竞争力、评估者—评估机制—资料信息,即4R-5M-5P模型,既分重点又兼全局地作用于大科学工程的实施过程。这些机制可为中国政府参与大科学工程提供有益启示。

R-矩阵模型拟合中的误差传递

对7Li,11B和17O系统的R-矩阵模型拟合进行了系统的误差传递特性研究;揭示了一些误差传递的规律,建立了可用于描写标准误差传递的经验关系式,确定了评价标准截面6Li(n,α),10B(n,α0)和10B(n,α1)最可能的误差范围.

高效率视频编码中基于R-λ模型的码率控制优化算法

针对高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)在编码过程中复杂度较高的最大编码单元(Largest Coding Unit,LCU)层带宽相对缺乏而复杂度较低的LCU层带宽相对充裕的问题,为了改善编码性能,本文提出一种基于R-λ模型的码率控制改进算法。首先,采用梯度(Gradient,G)与平均绝对差(Mean Absolute Difference,MAD)加权表示LCU层图像复杂度。然后,利用已编码单元的反馈信息进一步调整量化参数。最后,利用视频的编码失真结合牛顿法对模型参数进行更新。实验结果表明,与现有的HEVC码率控制算法相比,本文算法的编码性能更加优良并且具有较强的鲁棒性,即:与HEVC标准的码率控制算法相比,改进算法的平均码率误差下降0.055%,平均亮度分量峰值信噪比提高了0.07dB;与参考文献的算法相比,改进算法的平均码率误差下降0.023%,平均亮度分量峰值信噪比提高了0.05dB。

考虑内容复杂度的HEVC帧层码率控制优化

为了克服高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)的R-λ模型速率控制算法现使用的比特分配策略缺乏对图像内容的复杂性的参考的问题,提高标准码率控制算法的码率控制精度和编码器率失真性能,提出一种基于新的R-λ模型的帧层码率控制算法。首先引入一种新的图像复杂度的表示方法,改进帧层比特分配,然后采用重新计算的目标比特参与率失真模型参数更新,以提高参数精度,改善编码器率失真性能。实验结果显示,在恒定比特率的情况下,与参考算法相比,该算法的实际输出码率更接近目标码率,较标准算法相比峰值信噪比平均提高0. 681 7 d B。在低延时的测试环境下,算法的BD-Rate值为-3. 2%,率失真性能较好;对于具有更复杂纹理的视频,优化效果尤为明显,并且视频的编码质量得到显著提高。

基于视频内容特征值的VVC码率控制算法

针对VVC码率控制算法没有综合考虑编码帧实际纹理特征,其编码率失真性能和视觉体验还有待提高的问题,提出了一种基于视频内容相关特征值的码率控制算法。通过引入灰度共生矩阵,计算出反映编码帧纹理复杂度的相关特征值,用于帧层图像权重的调整;基于R-λ模型,对LCU层的λ参数进行重新计算,提高LCU层比特分配的精度。经测试,该算法在低时延配置下,与自适应比特分配算法相比,在更接近目标码率情况下,率失真性能提升了0.86%,视频编码主观质量得到较明显改善。

空调轿车室内气流组织改进设计

轿车室内流场的数值模拟是车室内环境空气品质评价与研究的基础,文中采用RNGR-ε模型,对同一模型在两种不同边界条件下车室内气流的温度场进行模拟,得到轿车室内气流组织的改进设计。计算结果为空调车室内气流组织的优化设计和空调车室的舒适性进风控制研究奠定了基础。