在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关...在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优化,BDA平台不仅提升了研发效率,还提高了电池设计的精确度和可靠性,推动了电池技术向更高能量密度、更长循环寿命和更低成本的方向发展。展开更多
目的使用文献计量学对近二十年的劝导设计研究进行可视化分析,旨在探索劝导设计的当前研究现状与未来发展趋势,为我国的劝导设计研究起到参考与启示性作用。方法以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,用Rbibliometrix和VOSviewe...目的使用文献计量学对近二十年的劝导设计研究进行可视化分析,旨在探索劝导设计的当前研究现状与未来发展趋势,为我国的劝导设计研究起到参考与启示性作用。方法以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,用Rbibliometrix和VOSviewer文献计量工具生成科学知识图谱,Rbibliometrix包用于对文献年发表量、国家、机构、作者、期刊进行定量分析,VoSviewer用于构建文献共被引、关键词共现网络分析。结论文献计量分析显示劝导设计领域文献发表量逐年增长,呈现多学科交叉融合态势。美国及奥卢大学等机构和学者HarriOinas-Kukkonen在该领域做出重要学术贡献。研究主题聚焦于行为理论、劝导技术理论、交叉学科研究和人机交互劝导四个方面。劝导结果、领域、媒介、技术和策略五大关键词成为研究热点,并构成了完备的劝导关系链。劝导设计的重点领域是健康干预,未来劝导设计将向“数字化”转型,劝导内容与技术将随时代语境与用户需求而拓展。展开更多
文摘在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优化,BDA平台不仅提升了研发效率,还提高了电池设计的精确度和可靠性,推动了电池技术向更高能量密度、更长循环寿命和更低成本的方向发展。
文摘目的使用文献计量学对近二十年的劝导设计研究进行可视化分析,旨在探索劝导设计的当前研究现状与未来发展趋势,为我国的劝导设计研究起到参考与启示性作用。方法以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,用Rbibliometrix和VOSviewer文献计量工具生成科学知识图谱,Rbibliometrix包用于对文献年发表量、国家、机构、作者、期刊进行定量分析,VoSviewer用于构建文献共被引、关键词共现网络分析。结论文献计量分析显示劝导设计领域文献发表量逐年增长,呈现多学科交叉融合态势。美国及奥卢大学等机构和学者HarriOinas-Kukkonen在该领域做出重要学术贡献。研究主题聚焦于行为理论、劝导技术理论、交叉学科研究和人机交互劝导四个方面。劝导结果、领域、媒介、技术和策略五大关键词成为研究热点,并构成了完备的劝导关系链。劝导设计的重点领域是健康干预,未来劝导设计将向“数字化”转型,劝导内容与技术将随时代语境与用户需求而拓展。