曲美他嗪对于陈旧性心肌梗塞病人心率变异性/HRV干预影响的随机交叉研究

目的:研究曲美他嗪（Trimetazidine）对于处于常规治疗中的心肌梗塞后病人的心率变异性（heart rate variability,HRV）的影响。方法:冠心病陈旧心 肌梗塞病人（OMI）,共59对;男性55对,女性4对。配对主要条件为:性别、 年龄、梗塞部位、梗塞后心功能、梗塞后时间、高血压病史及分级、糖尿病史。 采用病例配对、随机、交叉、单盲的试验设计。HRV参数为:全部正常窦性心 搏间期标准差（SDNN）;全程5min时间段NN均值标准差（SDANN）;全部相邻NN间期之差的均方根值（RMSSD）;三角指数:NN间期的总个数除以NN间期直方图的高度（横坐标时间单位为1/128秒）。结果分析:组间差别分析采用方差分析（ANOVA检验）;两组样本均数差别分析采用t’检验。结果:综合总的交叉试验结果（上述4个HRV分析参数）显示:曲美他嗪处理组心率变异性（HRV）改变不十分确切（PSDNN<0.05,PSDANN>0.05,P RMSSD>0.05、P三角指数>0.05）。但对于陈旧性心肌梗塞后左室射血分数/LVEF≤40％病人组与>40％组的心率变异性（HRV）差别的分析结果显示:曲美他嗪组心率变异性值增加具有明显差别（P<0.05）。对于陈旧性心肌梗塞合并Ⅱ型糖尿病病人组与非合并组的分析结果显示:曲美他嗪处理组心率变异性值增加具有显著意义（P<0.05）。结论:应用曲美?

两参数两两独立的随机变量序列加权和的强大数定律

用概率论中常用的极限理论方法研究了两参数两两独立的随机变量序列加权和的强大数定律,并且在文中给出的条件下得到了强大数定律的结果,这些结论可以推广到r维参数的情形.

医学期刊中3种常用统计学方法的误用分析

结合日常处理稿件的经验,列举容易误用的3种统计学方法进行辨析,包括析因设计资料的方差分析的误用、配对设计资料的t检验的误用和有序分类变量资料的非参数检验的误用,以提高编辑人员辨别论文统计学方法的能力,提高论文的科学性和办刊质量.

基于集对分析的区间概率随机多准则决策方法

定义了区间概率空间以及区间概率随机变量.针对准则权重确知且准则值为区间概率随机变量的多准则决策问题,提出一种基于集对分析的决策方法.该方法首先根据离差最大化,确定各随机变量的概率,将区间型概率问题转化为经典的确定型概率问题;然后利用集对分析建立规划模型,将区间状态值用联系数表示,并根据集对势序准则对方案进行排序;最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.

R-对角和η-对角随机变量对

本文定义了双圆周(bi-circular)随机变量对(或称元素对),并证明其是R-对角的.我们给出了计算两个*-双自由的R-对角随机变量对的乘积对的分布的公式.对于由有限von Neumann代数里的算子组成的左、右作用随机变量对,我们用其随机变量的*-力矩(moments)刻画了R-对角性,定义了η-对角随机变量对,并用其分布的力矩性质刻画了分布的η-对角性.