基于MacBERT和R-Drop的地质命名实体识别

地质命名实体识别中常用的基于BERT预训练模型的深度学习方法是基于字的方法,没有利用词信息,且神经网络中的Dropout机制会导致训练阶段和推理阶段之间存在不一致性。针对该问题,提出了一种基于MacBERT和R-Drop的地质命名实体识别模型MBCR。首先,通过MacBERT学习文本特征表示,充分利用字词信息;其次,运用BiGRU编码上下文特征,有效提取完整的语义信息;最后,采用CRF获取标签间的依赖关系,生成最优标签序列。此外,在训练过程中引入R-Drop,进一步提升模型的泛化能力。结果表明:与BiLSTM-CRF、BERTBiLSTM-CRF等模型相比,所提MBCR模型在NERdata数据集上的F1值提高了2.08百分点~4.62百分点,在Boson数据集上的F1值提高了1.26百分点~17.54百分点。

基于关系挖掘和对抗训练的多标签文本分类

传统的多标签文本分类方法存在忽略标签语义、没有充分利用文本与标签以及标签与标签之间的关系等问题。为了解决以上问题,论文提出了一种基于关系挖掘和对抗训练的多标签文本分类模型。该模型利用了BERT模型和图注意力网络(GAT)分别提取文本的语义信息和挖掘标签之间的关系。首先,通过BERT模型对文本进行编码,以获取文本的语义信息。然后,使用图注意力网络(GAT)来挖掘标签之间的关系,以更好地理解标签之间的依赖关系。为了进一步挖掘文本与可学习的标签嵌入之间的关系,该模型采用了多头自注意力机制。此外,为了提高模型的鲁棒性,论文采用了R-drop策略进行模型训练。实验结果表明,在AAPD和RCV1数据集上,所提出的模型相比当前一些主流的多标签文本分类模型,不仅能够关注文本信息,还能够有效捕捉文本与标签之间的依赖关系以及标签与标签之间的关系,从而取得更好的性能。

高速切换场景下的双门限判决算法研究

传统的越区切换算法无法应对高速列车提速带来的通信质量需求增长,本文提出一种基于双门限判决的位置触发切换算法,以提升越区切换时的通信质量。选择大小双门限值,能够有效减少信号强度波动带来的影响。在接收信号强度波动较小时采用双门限中的较小值,波动较大时则采用较大值,针对每次测量结果实时进行连续双判决。仿真结果表明:相较于传统切换算法,双门限判决算法能够使得切换发生位置更靠近基站重叠区域的中点,进而降低切换掉话率和切换失败率。同时双判决减小了平均切换次数,使通信体验得到了极大提升。

基于GRU-GCN-RDrop模型的交通速度预测

准确并实时地预测交通速度是实现智能交通管控和建设智慧交通系统必不可少的一环,然而现有的预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性。为了进一步挖掘数据的时空特性以及提高预测精度,设计了基于门控循环神经网络(GRU),图卷积网络(GCN)和正则化Dropout(R-Drop)结合的GRU-GCN-RDrop组合模型。GCN用于学习复杂的拓扑结构来捕获空间依赖性,GRU用于学习交通数据的动态变化来捕获时间依赖性。GCN和GRU相结合后使用R-Drop方法提高模型泛化能力。以SZ-taxi数据集为例进行预测分析,GRU-GCN-RDrop模型预测了未来在15分钟、30分钟、45分钟和60分钟的交通速度,并得出对应的均方根误差、平均绝对误差、精度、判定系数和解释方差。对比GCN、GRU单个模型,GRU-GCN-RDrop模型有效解决了误差的迅速累积问题。对比大多数现有基准模型,GRU-GCN-RDrop模型对于交通速度序列的特征提取及解释能力较为优秀。对比T-GCN模型和ST-AGTCN模型,GRU-GCN-RDrop模型泛化能力更强。由此说明了GRU-GCN-RDrop模型预测的交通速度时间序列具有较高的精度和稳定性。

SPACE-R意外掉落事故的临界安全分析

当空间热离子反应堆发生意外掉落事故时,必须采取反应性控制措施保证反应堆处于次临界状态。SPACE-R是设计目标为40kWe、10a寿命的空间核反应堆。适合SPACE-R意外掉落事故的反应性控制方案有:在燃料空腔内加入控制材料及在慢化剂中放入可燃毒物棒。利用MCNP程序分别对两种方案下反应堆的反应性进行计算,可知两种方案均对SPACE-R在意外掉落事故下的反应性有一定的改善。经综合考虑得出一个最终设计方案,能满足意外掉落事故的临界安全验收准则。

利用非均匀细胞自动机模拟震级与应力降关系

为解释实际观测资料震源破裂过程与自相似(分形)模型的不一致性,本文基于观测结果,构建了由81×81个细胞单元组成二维非均匀断层模型,并通过设计的细胞自动机模拟程序进行了模拟试验。研究结果表明:断层结构非均匀性是影响孕震过程特征的重要因素,而且地震强度分布并非简单的自相似。随着断层非匀质性增加,破裂过程出现由相对的脆性破坏向塑性破坏特征变化的趋势。利用细胞自动机不仅能较好地解释震级-频度关系中的大、小震级段低头现象,而且也可解释大震级事件具有相对恒定的应力降,得到了与实际观测研究相一致的结果。

燃气轮机进气防霜系统的应用

我国天然气管道用的PGT25+型燃气轮机存在设计缺陷,冬季运行时易产生结霜问题,因此需研制防霜装置。文章研究了燃气轮机进气系统结霜热力学过程,计算了典型工况下燃气轮机进气系统(过滤器、消音器和进口导叶处)的温降值,分析了压降、相对湿度对结霜过程的影响,介绍了自主研制的抽气式进气加热装置以及其应用于消除燃气轮机进气系统结霜的效果。该装置操作界面友好,抽气量小于2%,功率损失小于7%,应用效果良好。

高速铁路网络环境下掉话率分析

在不考虑多普勒频移对网络掉话率影响的前提下,分析高速铁路网络环境下由于越区切换引起的网络掉话率.从高铁网络的越区切换研究出发,得出不同位置的越区切换概率,获得不同位置的掉话概率,提出掉话分析模型.通过对高铁GSM-R和LTE-R网络进行掉话率对比仿真发现,LTE-R网络的掉话率比GSM-R网络减小了约29.23%;通过对不同列车穿透损耗下的掉话率进行对比仿真发现,穿透损耗越大,掉话率越高,24dB的穿透损耗下掉话率达到0.8%;通过对不同运行速度下的网络掉话率对比仿真发现,列车运行速度越高,网络掉话率越高,LTE-R网络下540km/h相比60km/h的掉话率提高了151.56%;通过对基站故障情况下的网络掉话进行仿真发现,基站正常时的平均掉话率仅为基站故障后平均掉话率的36.3%.

玻璃酸钠联合重组牛碱性成纤维细胞生长因子滴眼液治疗142例干眼症并角膜上皮损伤的临床效果分析

目的探究玻璃酸钠联合重组牛碱性成纤维细胞生长因子(r-b FGF)滴眼液治疗142例干眼症并角膜上皮损伤的临床效果。方法整群选取2014年2月—2016年2月于该院诊治的284例(284只眼)干眼症并角膜上皮损伤患者采用随机数字表法均分为两组,每组142例。对照组给予玻璃酸钠滴眼液治疗,观察组给予玻璃酸钠联合r-b FGF滴眼液治疗。比较两组患者裂隙灯下泪膜破裂时间(BUT)、泪液分泌试验(SIt)情况;比较两组患者临床疗效。结果治疗后观察组SIt(7.53±0.89)mm、BUT(6.27±1.23)s显著高于治疗前(4.46±0.94)mm、(4.06±0.82)s及对照组(6.03±0.72)mm、(5.24±1.11)s(P<0.05)。治疗后观察组总有效率为94.37%较对照组71.83%显著较高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论玻璃酸钠联合r-b FGF滴眼液治疗干眼症并角膜上皮损伤患者可显著延长BUT、改善泪液分泌情况,其临床疗效尤佳。

代发货环境下网络零售商的阈值库存分配策略

本文研究网络零售商同时采用自有库存和 drop-shipping(供应商代发货)方式履行订单情况下,如何利用基于阈值 K 的库存分配策略来服务于高、低两种不同优先级的需求(前者边际收益更大),以获取最大收益.在(Q,r)补货策略之下,建立了解析模型,给出了求解最优决策变量(Q,r,K)的算法,分析了系统参数对阈值的影响,并且比较了采用和不采用库存分配策略情况下的最优成本.结果表明,基于阈值的库存分配策略具有明显的节约成本的作用,且网络零售商的库存持有成本越大、边际收入差异率越大时,采用这种库存分配策略的效益越明显.

雨滴轴比订正对雷达参量及其关系的影响研究

利用Parsivel雨滴谱仪在山西祁县、介休两地2008年7、8月观测的数据资料,对比分析了两地的总雨滴谱样本特征和雷达参量的分布概率,研究了雨滴轴比订正对降雨率R、雨滴含水量W和反射率因子Z计算的影响,结果表明雨滴轴比对雷达参量影响不可忽略。雨滴轴比订正效果随着R的增大而增大,当R>5mm·h-1时,轴比订正效果明显,而因Z正比于尺度D的6次方,其订正效果更加明显。最后,在雨滴轴比订正基础上给出两地的Z-R关系,同时确定了未经过轴比订正的反射率因子Znoncorr与订正后的降雨率Rcorr之间的Znoncorr-Rcorr关系,以及反射率因子Z与雨水含量W的Z-W关系,为当地雷达定量测量降水、深入研究云降水形成的微物理过程和雷电对区域降水的影响等提供了科学依据。

释syrmε

syrmε是symε的古老形式,是由于r音的脱落而形成的变异现象。文章认为哈萨克语和维吾尔语中至今仍在使用的syzbQ/syzmε(乳渣,奶渣,酸凝乳)就是syrmε/symε的"z方言"形式。

期望落差如何影响了企业出口质量——基于中国微观企业数据的分析

以期望落差为切入点,从微观层面探讨决策者主观意愿因素对企业出口质量的影响,运用2000—2013年中国工业企业数据和海关数据对企业期望落差与企业出口质量的关系进行实证检验,结果表明,随着期望落差区间的变化,期望落差与出口质量之间整体上呈现倒U型关系,同时期望落差对出口质量的影响在企业间、地区间和产品间又存在显著的异质性;对影响机制的进一步研究发现,研发创新和中间投入品在期望落差作用于出口质量的过程中发挥了中介效应。研究结果可为提升我国企业出口质量以实现从出口大国向出口强国转变的战略目标提供有益启示。

二维矩形块布局的交叉熵方法实现

给定一个小矩形块集和一个固定宽度而高度变化的大矩形的二维布局问题,就是将这矩形集中的所有矩形正交布置于这个大矩形中,并且保证矩形块之间不发生重叠,目的就是使得布局后这个大矩形块的高度最小.本文提出通过DROP或DROPF(DROP FILL)的启发式解码策略与交叉熵算法相结合求解该类问题.试验结果显示,算法稳定有效,较经典元启发式算法在提高空间利用率上有较大提高.

闽南沿海2018-2019年季风爆发前后雨滴谱特征对比分析

为研究华南前汛期季风爆发前后闽南地区的雨滴谱特征差异,利用2018—2019年厦门站和同安站4—6月的降水现象仪资料,对比分析了季风爆发前后闽南沿海层状云和对流云的雨滴谱分布及微物理参数差异。结果表明,华南前汛期闽南沿海层状云降水占比明显高于对流云降水,但对流云降水的滴谱分布更宽,峰值粒径以上的各粒径区间粒子浓度均大于层状云降水。不论层状云或是对流云降水,2018年季风爆发后均表现为质量加权平均直径(D_(m))减小,广义截距参数(N_(w))增大。2019年季风爆发后D_(m)增大,层状云的N_(w)减小,对流云N_(w)增大。两年整体呈现相反的演变趋势。层状云的降水率(R)和液态水含量(W)的演变趋势与N_(w)一致,而对流云的R和W与D_(m)一致。闽南沿海雨滴谱微物理参数接近于华南沿海,与华东区域相比,整体浓度更高,粒子尺度略小。Z-R关系拟合表明季风爆发前、后层状云与对流云的拟合系数、决定系数具有较大差异,其中对流云拟合效果相对更好。基于Z=300R^(1.4)的定量降水估测对层状云降水和量级较小的对流云降水整体上存在不同程度的低估,对于量级较大的对流云降水存在高估。探讨了环流形势对雨滴谱的可能影响。结果表明绝对水汽含量可能会影响粒子数浓度,而西南风等动力条件和对流有效位能等热力条件会通过影响对流的高度和降水的微物理过程进而可能会影响雨滴谱分布。

柴达木盆地东北缘山区和平原区雨滴谱特征对比研究

利用2020年7-9月在柴达木盆地东北缘宗务隆山不同海拔处的雨滴谱观测资料,对不同降雨强度下不同粒径雨滴微物理参量的贡献、粒径-粒子数浓度平均谱、微物理特征参量和反射率因子-降雨强度(Z-R)关系展开研究。结果表明:雨滴数密度主要由小雨滴贡献,中雨滴和大雨滴则是反射率因子Z、降雨强度R和液态水含量W的主要贡献,大雨滴对Z、R和W的贡献在海拔较高的山区站占比更高。山区站在小雨、中雨和大雨时的谱宽更宽,且在不同降雨强度下大雨滴端的粒子数浓度要更高,地形的抬升对较大雨滴的N(D)有明显的促进作用。质量加权平均直径(D_(m))随海拔升高而增大,R更高时雨滴直径也越大。广义截断参数(Log_(10)N_(w))会随降雨强度升高而先增大后有所减小,较小雨滴是构成降雨的主要来源,柴达木盆地降雨有其独特的雨滴谱结构特征。山区站Log_(10)N_(w)与D_(m)的分布更为离散,且山区站相比平原站Log_(10)N_(w)偏低而D_(m)偏高。若采用统一的降水估测公式Z=300R^(1.4)会产生对降雨量的高估,山区站点降雨的高估更严重。

GSM-R无线系统掉话分析及解决方案

掉话是GSM-R系统中常见的故障,会影响高速铁路行车的车机联控及列控信息的传输,是铁路GSM-R通信维护人员主要解决的问题之一。从切换失败、干扰、参数设置和设备故障等方面论述了GSM-R基站子系统产生掉话的原因,并且从实际维护出发提出可行性的解决方案。

R、MgO及FeO对烧结矿软化熔滴性能的影响试验

应用铁矿石软化熔融性能检测装置,研究R、MgO及FeO对烧结矿软化熔滴性能的影响。

基于Faster R-CNN的高速公路抛落物检测

采用传统的基于图像处理的检测方法对高速公路抛落物进行检测不仅耗时耗力,而且检测效果不理想,为解决该问题,提出一种基于Faster R-CNN的深度学习检测方法。在原始Faster R-CNN的基础上,采用残差网络Resnet101代替传统的VGG-16网络和ZFNet网络,作为图像特征提取网络;采用尺寸为4像素、8像素和16像素的锚框代替原始锚框,得到高速公路抛落物检测模型。采用自制的高速公路抛落物数据集对该检测方法的有效性进行验证,结果显示,采用该方法检测的平均准确率达到了91.75%,相比原始的Faster R-CNN算法和yolov3算法,分别提高了7.02%和11.13%。

对GSM-R网络掉话案例的排查处理

对GSM-R网络掉话问题进行分析,得到电平波动引发小区异常切换造成掉话的原因。通过优化参数等措施消除该点的掉话故障。