期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
R-fuzzy集的优势测度及其在人类感知领域中的应用研究
1
作者
李守军
马小平
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第23期120-128,共9页
给出了一种新颖的R-fuzzy集优势测度的定义,实现了R-fuzzy粗糙近似集与描述符相关的隶属度重要性的量化表示.指出了优势测度是R-fuzzy集隶属度重要性的度量工具,并且具有传统Zadeh模糊集的本质属性.然后,针对不同标准子集对于隶属度集...
给出了一种新颖的R-fuzzy集优势测度的定义,实现了R-fuzzy粗糙近似集与描述符相关的隶属度重要性的量化表示.指出了优势测度是R-fuzzy集隶属度重要性的度量工具,并且具有传统Zadeh模糊集的本质属性.然后,针对不同标准子集对于隶属度集的优势测度序列,采用灰色绝对关联分析的方法对标准子集在隶属度评价方面的差异性进行了量化研究.最后,基于优势测度概念及灰色绝对关联分析方法对观音机场展开了噪声感知实验,讨论了不同年龄评价群体对噪声的理解在优势测度上的差异,证实了优势测度在人类感知辨识领域内的应用价值.
展开更多
关键词
r-fuzzy集
优势测度
有效评价
灰色关联分析
噪声感知
原文传递
R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法及其视觉感知应用
2
作者
李守军
马小平
杨春雨
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第6期1602-1609,共8页
R-fuzzy集以粗糙集的形式给出了隶属函数,按照隶属度与描述符的相关程度将其进行分类.完全符合描述符的隶属度划分到下近似集,与描述符有关的隶属度划分到上近似集.如果能够得到上近似集中隶属度的重要性,将拓展R-fuzzy的应用领域.进一...
R-fuzzy集以粗糙集的形式给出了隶属函数,按照隶属度与描述符的相关程度将其进行分类.完全符合描述符的隶属度划分到下近似集,与描述符有关的隶属度划分到上近似集.如果能够得到上近似集中隶属度的重要性,将拓展R-fuzzy的应用领域.进一步讲,如果能够引入一种方法对R-fuzzy上近似集中的隶属度重要性进行量化,将可实现对隶属度重要性的量化排序,实现更高的分辨力.本文提出的优势测度概念可以很好的实现这个要求.首先,给出了优势测度理论框架,证明了优势测度与1型模糊集的等价性,接着,论证了与R-fuzzy集的一致性,指出了优势测度模糊集本质就是R-fuzzy粗糙隶属集的验证器.最后,通过人类视觉感知实验及优势测度的可视化,研究了不同类别群体共识与个识对确定R-fuzzy隶属度测度的影响,分析了R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法对于人类群体感知辨识的优势.
展开更多
关键词
r-fuzzy集
粗糙隶属
集
优势测度
视觉感知
测度可视化
原文传递
因素空间的扩展定义
被引量:
1
3
作者
刘思圆
《教育教学论坛》
2016年第10期194-195,共2页
本文提出了因素空间的一种新定义,即扩展的因素空间.首先,原有的因素空间是基于Zadeh模糊集而提出的.但是在(-∞,0)和(1,+∞)上,我们还是有很大的研究空间,所以本文作者就考虑是否也可以按照模糊集的扩展,将因素空间也扩展呢?本文就做...
本文提出了因素空间的一种新定义,即扩展的因素空间.首先,原有的因素空间是基于Zadeh模糊集而提出的.但是在(-∞,0)和(1,+∞)上,我们还是有很大的研究空间,所以本文作者就考虑是否也可以按照模糊集的扩展,将因素空间也扩展呢?本文就做了这项工作,并且成功扩展了因素空间.
展开更多
关键词
Zadeh模糊
集
r-fuzzy集
因素空间
下载PDF
职称材料
Fuzzy系统的范数与Fuzzy系统的分类
被引量:
4
4
作者
李洪兴
袁学海
+1 位作者
王加银
李宇成
《中国科学:信息科学》
CSCD
2010年第12期1596-1610,共15页
引入了R-Fuzzy集和Fuzzy系统范数的概念,在Fuzzy系统范数的意义下,可将Fuzzy系统分为3类,即正规Fuzzy系统、正则Fuzzy系统和奇异Fuzzy系统.证明了基于ZadehFuzzy集的Fuzzy系统和BernsteinFuzzy系统是正规Fuzzy系统,基于R-Fuzzy集的Hermi...
引入了R-Fuzzy集和Fuzzy系统范数的概念,在Fuzzy系统范数的意义下,可将Fuzzy系统分为3类,即正规Fuzzy系统、正则Fuzzy系统和奇异Fuzzy系统.证明了基于ZadehFuzzy集的Fuzzy系统和BernsteinFuzzy系统是正规Fuzzy系统,基于R-Fuzzy集的HermiteFuzzy系统是正则Fuzzy系统,基于R-Fuzzy集的LagrangeFuzzy系统是奇异Fuzzy系统.最后,通过构造BernsteinFuzzy系统,得到了一个广义Bernstein多项式.在较弱的条件下证明了广义Bernstein多项式在C[a,b]中具有泛逼近性,并通过反例说明:存在不具有泛逼近性的广义Bernstein多项式.
展开更多
关键词
r-fuzzy集
Fuzzy系统
Fuzzy系统的范数
Fuzzy系统的泛逼
近性
原文传递
题名
R-fuzzy集的优势测度及其在人类感知领域中的应用研究
1
作者
李守军
马小平
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
宿迁学院机电工程学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第23期120-128,共9页
基金
国家自然科学基金(61374043,61603392)
江苏省高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015C252)
宿迁市产业发展引导资金项目(M201612)
文摘
给出了一种新颖的R-fuzzy集优势测度的定义,实现了R-fuzzy粗糙近似集与描述符相关的隶属度重要性的量化表示.指出了优势测度是R-fuzzy集隶属度重要性的度量工具,并且具有传统Zadeh模糊集的本质属性.然后,针对不同标准子集对于隶属度集的优势测度序列,采用灰色绝对关联分析的方法对标准子集在隶属度评价方面的差异性进行了量化研究.最后,基于优势测度概念及灰色绝对关联分析方法对观音机场展开了噪声感知实验,讨论了不同年龄评价群体对噪声的理解在优势测度上的差异,证实了优势测度在人类感知辨识领域内的应用价值.
关键词
r-fuzzy集
优势测度
有效评价
灰色关联分析
噪声感知
Keywords
r-fuzzy
set
advantage measure
effective evaluation
grey correlation analysis
noise perception
分类号
O159 [理学—基础数学]
原文传递
题名
R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法及其视觉感知应用
2
作者
李守军
马小平
杨春雨
机构
宿迁学院机电工程学院
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第6期1602-1609,共8页
基金
国家自然科学基金(61374043,61603392)
江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C252)~~
文摘
R-fuzzy集以粗糙集的形式给出了隶属函数,按照隶属度与描述符的相关程度将其进行分类.完全符合描述符的隶属度划分到下近似集,与描述符有关的隶属度划分到上近似集.如果能够得到上近似集中隶属度的重要性,将拓展R-fuzzy的应用领域.进一步讲,如果能够引入一种方法对R-fuzzy上近似集中的隶属度重要性进行量化,将可实现对隶属度重要性的量化排序,实现更高的分辨力.本文提出的优势测度概念可以很好的实现这个要求.首先,给出了优势测度理论框架,证明了优势测度与1型模糊集的等价性,接着,论证了与R-fuzzy集的一致性,指出了优势测度模糊集本质就是R-fuzzy粗糙隶属集的验证器.最后,通过人类视觉感知实验及优势测度的可视化,研究了不同类别群体共识与个识对确定R-fuzzy隶属度测度的影响,分析了R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法对于人类群体感知辨识的优势.
关键词
r-fuzzy集
粗糙隶属
集
优势测度
视觉感知
测度可视化
Keywords
r-fuzzy
set
rough membership set
advantage measure
visual perception
visualization of measure
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
因素空间的扩展定义
被引量:
1
3
作者
刘思圆
机构
北京师范大学珠海分校应用数学学院
出处
《教育教学论坛》
2016年第10期194-195,共2页
文摘
本文提出了因素空间的一种新定义,即扩展的因素空间.首先,原有的因素空间是基于Zadeh模糊集而提出的.但是在(-∞,0)和(1,+∞)上,我们还是有很大的研究空间,所以本文作者就考虑是否也可以按照模糊集的扩展,将因素空间也扩展呢?本文就做了这项工作,并且成功扩展了因素空间.
关键词
Zadeh模糊
集
r-fuzzy集
因素空间
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
Fuzzy系统的范数与Fuzzy系统的分类
被引量:
4
4
作者
李洪兴
袁学海
王加银
李宇成
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
北方工业大学自动化系
北京师范大学数学科学学院
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
2010年第12期1596-1610,共15页
基金
国家重点基础研究发展计划(批准号:2009CB320602)
国家自然科学基金(批准号:60774049
+1 种基金
60834004)
北方工业大学重点实验室基金资助项目
文摘
引入了R-Fuzzy集和Fuzzy系统范数的概念,在Fuzzy系统范数的意义下,可将Fuzzy系统分为3类,即正规Fuzzy系统、正则Fuzzy系统和奇异Fuzzy系统.证明了基于ZadehFuzzy集的Fuzzy系统和BernsteinFuzzy系统是正规Fuzzy系统,基于R-Fuzzy集的HermiteFuzzy系统是正则Fuzzy系统,基于R-Fuzzy集的LagrangeFuzzy系统是奇异Fuzzy系统.最后,通过构造BernsteinFuzzy系统,得到了一个广义Bernstein多项式.在较弱的条件下证明了广义Bernstein多项式在C[a,b]中具有泛逼近性,并通过反例说明:存在不具有泛逼近性的广义Bernstein多项式.
关键词
r-fuzzy集
Fuzzy系统
Fuzzy系统的范数
Fuzzy系统的泛逼
近性
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
R-fuzzy集的优势测度及其在人类感知领域中的应用研究
李守军
马小平
《数学的实践与认识》
北大核心
2018
0
原文传递
2
R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法及其视觉感知应用
李守军
马小平
杨春雨
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
0
原文传递
3
因素空间的扩展定义
刘思圆
《教育教学论坛》
2016
1
下载PDF
职称材料
4
Fuzzy系统的范数与Fuzzy系统的分类
李洪兴
袁学海
王加银
李宇成
《中国科学:信息科学》
CSCD
2010
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部