阴道镜R-way诊断评估系统在宫颈病变筛查中的应用

目的 探讨R-way诊断评估系统在新疆妇女宫颈病变中的应用价值。方法 选取2018年12月—2020年6月在新疆医科大学附属肿瘤医院进行妇科宫颈液基薄层细胞学检查(Thinprep cytologic test,TCT)结果为未明确意义的非典型鳞状上皮细胞(Atypical squamous epithelial cells,ASCUS)及以上或高危型HPV-DNA检测(16/18型)结果阳性的501例女性为研究对象,行常规阴道镜(高清阴道镜)检查,在此基础上采用宫颈癌筛查三级诊断流程(R-way诊断评估系统)对所采集的图片进行分析评估,同时所有研究对象均检测血清鳞状细胞癌抗原(Squamous cell carcinoma antigen,SCCA)、血清癌抗原125(Cancer antigen 125,CA125),细胞角质蛋白211(Cytokeratin 211,CYFRA211)水平;以宫颈组织病理学作为金标准,通过受试者工作曲线(Receiver operating curve,ROC)比较4种筛查方法的诊断效能。结果 病理结果显示:慢性宫颈炎295例,宫颈上皮内瘤变(CIN)1级89例,CIN2级49例,CIN3级51例,中分化鳞癌13例,宫颈微小浸润癌4例,CIN2及以上病变检出率为23.35%(117/501)。R-way诊断评估系统灵敏度为94.0%,显著高于常规阴道镜检查的54.7%(P<0.05),两者特异度分别为99.7%和99.5%,差异无统计学意义(P>0.05),R-way诊断评估系统的阳性和阴性预测值优于常规阴道镜。R-way诊断评估系统ROC曲线下面积为0.969,高于常规阴道镜的0.771(P<0.05)。血清肿瘤标志物SCCA、CA125、CYFRA211的阳性率随着宫颈病变严重程度逐渐上升,但其单独用于CIN2及以上病变诊断的灵敏度较低,与R-way阴道镜联合应用时,其辅助诊断价值不明显。结论 在TCT或高危型HPV阳性患者中,R-way诊断评估系统诊断效能显著优于常规阴道镜,且R-way诊断评估系统与血清肿瘤标志物联合筛查时并不能提高诊断效能,R-way诊断评估系统可提高阴道镜检查的准确性,避免过度诊疗,适于临床上推广。

新能源汽车电池管理系统故障诊断与健康状态评估方法探析

电池是新能源汽车的核心部件,其性能和使用寿命直接影响车辆的续航里程、安全性和经济性,高效的电池管理系统能够优化电池使用效果,延长其使用寿命,提高能量利用效率,降低运营成本。该文分析新能源汽车电池管理系统的结构与功能,探讨新能源汽车电池管理系统故障诊断与健康状态评估方法应用的重要性,提出一种集成新能源汽车电池管理系统故障诊断与健康状态评估方法的策略,以显著提高故障诊断的准确性和健康状态评估的可靠性,为新能源汽车的安全运行和电池使用寿命的延长提供有力支持。

含点蚀的行星齿轮系统动力学特性及损伤评估研究

齿面点蚀是一种典型的行星齿轮系统故障。为识别点蚀状态,本文开展动力学特性研究并提出了一种新型的评估指标。首先,虑及过渡曲线和齿间结构耦合效应,利用改进Weber法建立了精确的含点蚀故障齿轮副啮合刚度模型,并研究了故障程度对啮合刚度的影响规律。然后,综合考虑时变啮合刚度、静态传动误差、齿侧间隙和时变振动传递路径等多种因素构建了行星齿轮系统平移-扭转动力学模型,揭示了点蚀程度对系统动态特性的影响规律,并基于振动信号频谱特点提出了边带能量因子(Sideband Energy Factor,SEF)用于损伤评估。最后,利用实验验证了仿真模型的正确性及所提指标的有效性。

基于贝叶斯网络和仿真分析的矿山机电系统可靠性评估

为增加矿山机电系统的可靠性,及时发现并预防潜在故障,提高矿山生产效率、确保工人安全及设备正常运行,建立了故障信息数据诊断系统,收集矿山机电系统故障数据,同时构建了贝叶斯故障网络,并利用ITE结构将其转化为二元决策图,对机电系统故障进行定性和定量分析。结果显示,在不同挖掘软件上,研究构建模型对机电系统故障的诊断准确率均达98%以上。在对某矿山机电系统实际评估中,测得绝缘老化或损坏、过载或过热、电子元件故障、内部短路对系统故障影响重要度最大,约为0.972。该故障分析系统有效提高了机电系统故障诊断的准确性和效率,对底层故障节点进行了有效评估,可为同类型机电系统的故障诊断和可靠性评估提供参考。

城市轨道交通车辆走行部诊断系统在全自动运行列车上的应用

结合全自动运行列车运营特点,引入车辆走行部诊断系统,实现对轴箱轴承振动、温度、冲击等在线监测,进而实现对轴箱轴承的状态监测、故障诊断及健康评估,为轴承的检修提供依据,保障车辆的安全运营。

燃气轮机控制系统的实时监测与故障诊断方法研究

燃气轮机控制系统的可靠性和安全性对于电力系统的稳定运行至关重要。传统的定期检修和事后诊断方法难以满足燃气轮机日益复杂的控制需求,为此提出一种面向燃气轮机控制系统的实时监测与故障诊断方法。该方法综合利用数据采集、特征提取、状态评估和智能诊断等技术,全面监测和快速诊断燃气轮机控制系统。通过搭建实验平台,设计典型工况和故障场景,全面评估系统性能。实验结果表明,该方法能够准确识别燃气轮机控制系统的运行状态,及时发现和定位潜在故障,诊断精度高、响应速度快,为燃气轮机控制系统的安全运行提供了有力保障。

机车走行部旋转部件健康评估系统

为推进机车走行部旋转部件实施状态修,在利用机车走行部在线监测系统采集的相关数据以及机车车辆走行部专家系统积累的故障诊断知识的基础上,建立机车走行部旋转部件健康评估系统,采用多维数据融合分析方法,完成机车走行部旋转部件健康状态评估,给出旋转部件健康评估结论和维修建议。该系统已在多个机务段投入应用,其适用性得到初步验证,能够提前发现旋转部件故障,输出合理的维修建议,有利于优化机车维修策略,为实现机车状态修奠定技术基础。

配电网中继电保护系统的可靠性评价及故障诊断分析

配电网中继电保护系统在保障电力系统稳定运行和可靠性方面发挥着关键作用。文章概述继电保护系统的基本原理及其组成与类型,探讨配电网继电保护系统的可靠性评估,构建可靠性评估模型,并提出继电保护系统的故障诊断方法。通过具体案例分析,验证所提出的评估与诊断方法的有效性和应用效果,为配电网继电保护系统的优化与智能化提供理论基础和实践指导。

煤矿井下供电系统的故障诊断与快速恢复技术探讨

本文讨论煤矿井下供电系统故障诊断与快速恢复技术。首先,以供电系统类型故障特征与可能功效相结合的类别。随后,文章概述了故障诊断方法和此领域先进技术的运用情况。针对故障的快速定位与分析、恢复策略和紧急对策以及系统恢复和检修的流程最后几 提 出相应策略和应对措施。最后,对技术实施与操作指南、故障诊断与恢复效果评估以及持续改进与未来发展趋势进行了讨论,以期提高煤矿供电系统稳定性和安全性。

汽车防抱死制动系统故障原因与风险评估方法

汽车防抱死制动系统是一种能够提高汽车主动安全性能的重要技术。它通过控制制动力矩,防止车轮抱死,缩短制动距离,保持转向操纵能力和行驶方向的稳定性。然而,汽车防抱死制动系统也可能出现故障,影响汽车的正常运行,甚至造成事故。该文对汽车防抱死制动系统故障原因与风险评估方法进行研究,以提高车辆的制动效能和操纵稳定性。

基于人工智能的光伏发电系统故障检测与诊断方法研究

文章旨在利用人工智能技术提高光伏发电系统的故障检测与诊断效率。通过综合分析光伏发电系统的特点和传统故障检测方法,提出了一种基于人工智能的故障检测方法,包括数据采集、特征提取、模型设计与优化等步骤。通过实验验证和对比分析证实,该方法在光伏发电系统中具有较高的准确性和效率,为提高光伏发电系统的运行效率和可靠性提供了有效的技术支持与方法参考。

基于模糊推理的炮控系统性能评估与故障诊断

分析了坦克炮控系统技术状况评估的特点和难点,建立了炮控系统层次化技术状况评价体系,针对炮控系统的各种信号属性,分别设计了电流电压信号、功率信号、液压流量信号和开关信号的隶属度函数,结合工程实际,利用模糊层次分析法确定了各性能指标权重,设计了综合模糊推理机,依据指标权重系数的不同,不但实现了系统的性能评估,而且优化了故障诊断推理过程,并结合某大型测试系统,实现了炮控系统性能与故障的同步管理。

自身抗体联合检测对系统性红斑狼疮诊断价值的评估

目的评估自身抗体联合检测对系统性红斑狼疮(SLE)的诊断价值。方法将实验人群分为3组,即系统性红斑狼疮(SLE)组、其他自身免疫病(OAID)组和正常对照(NC)组。3组采用间接免疫荧光(IIF)法、定量酶联免疫吸附(ELISA)试验及线性免疫检测(LIA)法分别检测抗核抗体(ANA)、抗双链DNA抗体(抗dsDNA抗体)、14种特异性IgG类自身抗体,并筛选出5种SLE相关自身抗体。从实验敏感性、特异性和Youden指数三个方面评估单项自身抗体检测及其联合检测对SLE的诊断价值。结果 SLE组ANA阳性率与OAID组相比差异无统计学意义(P>0.05);抗dsDNA,nRNP/Sm,Sm,ARPA,AnuA抗体阳性率明显高于OAID组(P<0.01);抗Histone抗体阳性率高于OAID组(P<0.05)。自身抗体联合检测的敏感性、正确诊断指数明显高于单项自身抗体的检测(P<0.01),特异性与单项自身抗体检测无明显差异(P>0.05)。结论抗dsDNA,Sm,ARPA,AnuA和Histone抗体是SLE诊断的重要指标。自身抗体联合检测可明显提高SLE诊断的敏感性和正确诊断指数,降低临床对SLE诊断的误诊率。

动态系统故障诊断方法的评估

给出了故障诊断系统的性能评估指标体系的选取原则;建立了故障诊断系统性能评估的指标体系,将故障诊断系统的性能指标归结为3大类指标:检测性能指标、诊断性能指标、综合性能指标;结合故障检测滤波器方法、基于粗集模型故障诊断方法和基于粗糙神经网络故障诊断方法进行了具体的评估,评估中各指标的权重采用两两比较法进行确定,所得的综合评估结果与实际情况相符。

有干扰的控制系统故障可诊断性量化评估

故障可诊断性的量化指标在控制系统设计过程中极为重要.为此,我们提出了一种适用于线性动态系统的故障可诊断性量化评估方法.考虑到过程和观测噪声等干扰因素对评估结果正确性的影响,我们采用等价空间方法获取系统输入/输出与故障之间的解析冗余关系,将故障可诊断性评估问题转化为概率统计中多元分布的差异度判别问题.引入巴氏系数(Bhattacharyya coefficient,BC)对多元分布之间的差异度进行量化,通过严格的数学证明得到可诊断性量化指标,并给出具体评估流程.以卫星姿态控制系统为仿真算例,将本文所提评估方法应用于该系统;仿真结果表明:该方法能够在不依赖于任何诊断算法的前提下,定量分析故障诊断的难易程度.

基于模糊综合评估的磁浮列车故障诊断系统

阐述了模糊综合评估方法的基本原理 ,以CMS 3型磁浮列车为研究对象 ,在PLC硬件平台上建立了列车故障诊断系统的综合评估模型 ,并分析了系统故障评估模型诊断结论的正确性 .CMS 3型磁浮列车故障诊断系统的成功运行 。

GA-NN模型在输配电系统中诊断容错性能的评估

在基于神经网络NN模型的高压输电线系统故障诊断和配网故障定位的两个目标的研究中,用遗传算法进行NN结构优化、权重和结构双优化两种模式来研究诊断系统的容错性能.通过仿真测试,并与BP NN模型相比较,证明可克服NN陷入局部最小、加快收敛和输出解空间重构,使故障诊断的容错性能和故障定位性能相应提高17.34%和13.86%.

现代机械设备液压系统状态评估及故障诊断综述

液压系统是现代机械设备的主要组成部分,液压系统的状态评估及故障诊断是设备稳定、可靠运行的前提和保证。以现代机械设备的液压系统为分析对象,对现有的液压系统状态评估及故障诊断技术进行了细致的分类与分析,并在分析的基础上对其进行了概括和总结。

急性胰腺炎的临床诊断和严重度评估系统

急性胰腺炎的预后差异很大,轻者可以自愈,重者病情变化迅速,可导致多器官功能衰竭,甚至死亡。早期判断急性胰腺炎患者的病情程度,对治疗方案的选择及预后的估计都是十分重要的。因此本期特刊出“急性胰腺炎的诊断和严重度评估系统”,旨在进一步普及广大临床工作者对该病的认识。