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基于RA6T1和AI技术的电机故障智能检测
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作者 顾晨宇 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第9期18-21,共4页
该方案实现了基于嵌入式AI推断电机运行异常的方法。基于瑞萨电机控制MCU RA6T1,结合瑞萨的e-AI工具,将Google的TensorFlow Lite模型部署在MCU端,结合瑞萨专有的BLDC电机控制程序套件实现AI对电机运行状态的判断,可作为工厂自动化中预... 该方案实现了基于嵌入式AI推断电机运行异常的方法。基于瑞萨电机控制MCU RA6T1,结合瑞萨的e-AI工具,将Google的TensorFlow Lite模型部署在MCU端,结合瑞萨专有的BLDC电机控制程序套件实现AI对电机运行状态的判断,可作为工厂自动化中预测性运维的实践基础。 展开更多
关键词 瑞萨电机MCU ra6t1 嵌入式AI 电机运行监测
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