基于RAGA—PPC模型在土地规划方案评价中的应用研究

针对传统土地利用规划方案评价方法的不足,引入了带实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)。从经济效益、社会效益和生态效益等角度出发,构建了规划方案的评价指标体系,并采用相关分析和聚类分析法对指标体系进行了优化。在此基础上,构建了基于RAGA-PPC的土地利用规划方案的评价模型。以舟山市区为例,利用MATLAB7.1语言进行程序的开发,获得了最佳投影方向。通过计算,得到了各方案的投影值,并对研究的结果进行了分析。研究结果表明该模型能较好地解决土地利用规划方案的评价问题。

基于RAGA的PPC模型在土壤质量评价中的应用

通过建立基于加速遗传算法的投影寻踪模型,寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类及质量优劣排序,避免了人为赋予权重的干扰,为土壤质量评价提供一种新思路与方法。

基于RAGA的PPC模型评价水分胁迫对寒区水稻生长和产量的影响

针对水分胁迫对水稻生育和产量的综合影响很难直观判断的问题,该文提出了评价水稻综合指标的投影寻踪方法,该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小。采用实码加速遗传算法进行PPC建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点。评价结果表明,拔节期受旱对生育综合指标影响较大,分蘖期受旱由于时间较长,生育综合指标也较差。水稻生育期连旱对生理指标以及产量影响最为严重。应用RAGA算法的PPC模型评价水稻水分胁迫情况下生育综合指标排序结论比较可靠,这对制定水稻调亏灌溉制度具有应用价值。

基于RAGA的PPC模型对区域水资源可持续利用的评价

以人口、资源、环境、社会、经济5个子系统整体考虑,建立水资源可持续利用评价指标体系。针对该问题,运用基于RAGA的PPC模型,把高维数据转换到低维子空间,获得指标体系最佳投影方向和投影值,从而做出判断。最大限度避免了模糊综合评判等方法中权重的人为干扰。模型简单、高效、可行。

基于RAGA的PPC模型在节水灌溉多方案择优中的应用

综合考虑方案的国民经济评价、技术评价和社会评价等因素,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意效果。模型简单、高效、可行。

长沙市县域城乡统筹绩效评价及类型划分——基于RAGA-PPC模型和ESDA方法

从经济、社会和生态环境三个层面构建城乡统筹绩效评价体系,运用遗传投影寻踪模型和探索性空间分析方法对长沙市9个县级行政单元开展城乡统筹绩效评价和空间分异特征研究,划分发展类型。结果表明:2005—2013年长沙市城乡统筹绩效总体上处于上升态势,各区(县、市)的绩效水平由高到低依次为:雨花区、芙蓉区、开福区、天心区、岳麓区、长沙县、望城区、浏阳市和宁乡县,呈现中心城区发展水平较高,东西两翼县(市)较低的空间"二元"结构;各区(县、市)城乡统筹发展水平在空间邻接上具有相似属性,表现出明显的正空间相关性,可将城乡统筹发展水平分为三类:高水平均质发展型,包括天心区、芙蓉区、雨花区和开福区;坍陷发展型,主要为长沙县;低水平均质发展型,包括岳麓区、望城区、宁乡县和浏阳市。应采取与目前发展类型相应的措施以提升城乡统筹绩效,促进区域协调发展。

改进的RAGA-PPC模型及其在河流健康评价中的应用

利用山东海河流域骨干河流马颊河2009—2011年水质监测资料及污染调查评价中所取得的数据,通过构造改进的RAGA-PPC模型,将高维数据转换为低维数据,并将此模型应用于马颊河河流健康评价研究。调查断面选取从务庄闸到邓集共12个断面。河流健康评价结果显示：总氮和氨氮在整个河流中总体趋势是增长的,生化需氧量在下游区域的大道王闸到邓集几乎是直线上升;河流中化学需氧量和生化需氧量会随着汛期和非汛期有些起伏,在汛期含量会有所增加;将选取进行综合评价的5个断面的权重值与标准值对比,其值均在0.22-0.15之间,马颊河基本处于亚健康状态。从研究区的人为因素及自然因素方面对马颊河河流健康状况进行了简析,为海河流域河流健康评价及河流污染治理提供了有效的科学依据。

基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用

将改进的基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)与高维降维技术投影寻踪 (PP)相结合 ,通过同时优化多个参数 ,将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值 ,从而做出综合评判与分类 ,建立了 RAGA— PCC模型 ,并在农村能源区划中得以应用 ,取得较好效果 ,为该方面研究提供了新的方法与思路。

基于RAGA的PPC模型在水稻节水效益评价中的应用

针对水稻节水效益评价问题 ,采用高维降维技术———投影寻踪分类模型 (PPC) ,利用基于实数编码的加速遗传算法 (RA GA)优化其投影方向 ,将多维数据指标 (样本评价指标 )转换到低维子空间 ,根据投影函数值的大小评价出样本的优势 ,从而做出决策。最大限度避免了模糊综合评判等方法中权重矩阵取值的人为干扰 ,取得了满意效果 。

基于RAGA-PPC和灰色理想点的阵地目标伪装效果评价

随着战争的信息化程度越来越高,对阵地目标采取积极的伪装措施显得越来越重要。在准确分析阵地目标暴露征候的基础上,根据影响阵地目标伪装效果的因素建立评价指标体系,采用RAGA-PPC模型确定评价指标的权重,依据灰色关联度和理想点法的组合模型对评价指标进行评价。最后,通过算例分析,利用该评价方法对阵地目标伪装效果进行了综合评价。

改进RAGA-PPC模型在河湖水质评价及应急监测中的应用

为得出应用于河湖水质评价和应急监测中的标准模型,本文基于RAGA-PPC模型对滆湖水质进行了评价,并对5种不同水质指标数值进行了模拟,结果表明:该模型按照投影追踪的原理,将水质等级分为了5个等级,滆湖3个区域核心区、缓冲区和开发控制利用区的水质分别属于Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅱ级,结论与实测值基本一致,而基于该模型对水质指标进行模拟结果可知,模型模拟结果的误差较小,与实测值的一致性较高,表明模型模拟精度较高,验证了模型在水质评价与应急监测中的先进性和科学性。

基于RAGA-PPC模型对汽车制造企业资本结构的评价

资本结构问题既是重大的理论问题又是实践问题,它与企业价值之间有着密切的关系。汽车制造业是我国的战略性产业,本文运用RAGA-PPC模型来研究汽车制造企业的资本结构问题是有益的尝试,为资本结构的研究提供思路,同时也为汽车制造企业的投资、融资提供参考和借鉴。

基于RAGA-PPC模型的火焰燃烧特征量分析和稳定性预测

通过从时域和频域提取能够反映火焰稳定性的5个特征量,采用基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪分类模型(RAGA-PPC模型)对这5个特征量进行分析和讨论,得到能够反映高维数据结构的最佳投影方向,给出这5个特征量在评价火焰燃烧稳定性时的重要程度,并根据投影值和样本序号建立火焰燃烧稳定性评价模型,给出评价模型的函数关系式,分析了模型的误差.利用该模型对测试样本进行了预测.结果表明:强度均值这个特征量对火焰燃烧稳定性的影响贡献最小,火焰闪烁频率对火焰燃烧稳定性的影响贡献最大;该评价模型验证了经典的燃烧理论,基本能满足火焰燃烧稳定性判别的要求.

RAGA-PPC模型在企业财务分析中的应用

投影寻踪模型在多维评价中有着广泛的用途,在介绍投影寻踪聚类模型中的一种——RAGA-PPC模型的基础上,运用该模型对黑龙江北大荒农业股份有限公司自上市以来的财务状况进行分析。结果表明,运用该模型不仅可以得到黑龙江北大荒农业股份有限公司上市后财务状况评价,而且可以得到各分析时段和各个评价指标对黑龙江北大荒农业股份有限公司总体财务状况影响的相关信息。

RAGA-PPC云模型在边坡稳定性评价中的应用

为精确评价露天矿边坡稳定性,预防边坡事故发生,首先选取黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力比、天然容重等6个指标,建立边坡稳定性评价指标体系;其次基于20组样本数据,采用投影寻踪聚类(PPC)算法将多维数据投影在一维平面上,以基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化投影指标,并计算各指标的权重值;然后采用正向云发生器得到边坡各稳定性等级的隶属度,并据此计算边坡稳定性等级的加权隶属度;最后构建定性与定量相结合的RAGAPPC等级评价云模型,并用5组样本数据验证RAGA-PPC云模型的评价结果。结果表明:影响边坡稳定性的最主要因素是边坡高度;RAGA-PPC云模型评估的20组样本数据准确率为95.0%,检测5组样本数据准确率达到100%。

基于RAGA-PPC模型的鄱阳湖地区县域交通与经济协调性评价

通过构建鄱阳湖生态经济区县域交通优势度与综合经济实力评价指标体系,利用RAGA-PPC模型测度了鄱阳湖生态经济区1995～2015年县域交通优势度和综合经济实力,分析了交通系统与经济系统之间耦合协调发展关系的动态变化特征及规律,并探讨了不同耦合协调发展类型的影响因素.研究结果表明:(1)交通优势度差异显著,地级市区明显优于县域单元,主要铁路过境地区交通优势较突出,其整体态势由南昌市区和九江市区构建的双核结构模式,向以南昌市区为"主核"的单核结构模式演变;(2)综合经济实力差异明显,地级市区综合经济实力突出,东北部地区县域经济发展水平较低;(3)县域交通优势度与综合经济实力为交互耦合关系,耦合协调发展度呈现螺旋上升不断增强的趋势,保持持续优化状态;(4)1995～2015年鄱阳湖地区交通优势度与综合经济实力耦合协调发展类型由分布于拮抗、磨合和协调3个不同阶段的8类减为2类,交通因素依然是制约鄱阳湖地区经济发展的主要因素之一.

基于RAGA-PPC的黑龙江垦区城镇化发展质量评价研究

以黑龙江垦区五大农场管理局为研究对象,构建了黑龙江垦区城镇化发展质量评价指标体系,利用基于RAGA-PPC的评价模型进行实证分析,得到黑龙江垦区五大管局城镇化发展质量排名,同时得出各级影响因素的权重水平,为提高黑龙江垦区城镇化发展质量水平提供了决策参考。

RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用

将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对洪水灾害损失各个指标的评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果。

RAGA的投影寻踪模型在番茄杂交组合综合评价中的应用

针对番茄育种杂交组合间的优劣排序问题,采用基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)来评价样本的优劣,对番茄21个杂交组合13个性状进行综合分析。结果表明,78×76组合表现为高产、优质,硬度大、耐贮运,各方面性状能够互相兼顾,是综合性状最优良的组合。

基于RAGA的投影寻踪模型在土壤重金属污染评价中的应用

将投影寻踪分类模型(PPC)应用于土壤环境质量综合评价中,利用基于实码的加速遗传算法(RAGA)来优化投影方向,将多维数据指标转换成低维子空间,通过寻求最优投影方向来计算投影函数值,从而根据投影值的大小进行土壤综合评价。并结合实例进行了应用,其结果合理,避免了权重确定的人为干扰,为土壤环境质量评价提供了一条新的方法和思路。