基于空时分组码的Pre-RAKE算法

为克服无线传输中多径衰落效应以及简化接收机的设计,针对TDDCDMA的特点,提出了将Pre-RAKE技术与空时分组码STBC(spacetimeblockcode)结合的方法,并进行了理论分析和仿真,研究了移动速度对误码率BER性能的影响,结果证明了Pre-RAKE可以显著地提高STBC在多径衰落下的BER性能,而与RAKE方案相比,性能差别不大.

频分双工智能天线系统中的一种空时预RAKE算法

针对频分双工的智能天线系统中因上下行频率差异对下行波束形成所带来的问题,提出了一种基于多约束最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成和频率转换的空时预RAKE算法.利用信道估计方法得到方向和时延信息,通过多约束MVDR准则求得同频率下的空时预RAKE权矢量,利用最小二乘法求得频率转换矩阵,再对该预RAKE权矢量进行上下行频率转换,以完成下行预RAKE发射.该方法与传统的基于波达方向(DOA)估计的预RAKE相比,直接利用了上行接收的阵列响应协方差阵,无需DOA估计,在不增加额外运算量的情况下,解决了传统方法在多径环境中抑制干扰能力差的问题.仿真实验结果表明,在多用户和多径环境下,能有效地提高下行接收信噪比,降低多址干扰.

中文短文本自动关键词提取的改进RAKE算法

针对RAKE(Rapid Automatic Keywords Extraction)算法在中文短文本关键词提取算法中未考虑词语语义和候选关键词过长的问题,提出一种以RAKE算法为基础的改进方法.在词语特征值计算阶段,利用词项距离、词间关系频率、共现频率构建共现矩阵,利用语境值计算公式计算每个候选关键词的特征值;按照特征值的降序输出候选关键词,若候选关键词词语个数超过n个,则利用窗口输出算法限制关键词的长度.实验表明,本文方法在中文短文本关键词提取方面相比RAKE算法及其它算法有更好的表现.

基于RAKE算法的钓鱼网站检测方法

在互联网为人们的生活、工作提供便利的同时,网络钓鱼也成为互联网上无法避免的攻击模式。相关研究尝试从URL或HTML标签中提取特征,以便用分类算法等判断是否为钓鱼网站。由于攻击者也很有可能通过曲解词义来隐藏信息,基于这个问题,引入语义特征,采用快速自动提取关键词(RAKE)算法提取短语关键词,并提出支持度(C)的定义,选取支持度大于等于30%的短语关键词作为该文的语义特征,结合常用的URL特征和HTML标签特征,采用BP神经网络算法分类,实验结果表明,提出的新特征相比仅仅使用URL和HTML标签提取特征的方法使得钓鱼网站检测的准确率提高了1.35%。

自相关信号的RAKE解调

针对短波信号传输过程中的多径问题,利用RAKE接收机算法和自相关信号的特征,通过信道估计、信道评估、多径筛选和组合的方法,对自相关信号进行解调。通过仿真,在多径效应影响下,处理3径信号能使信号的解调成功率上升18%。