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RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析
1
作者
袁娥
张云泉
孙相征
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第3期613-618,共6页
稀疏矩阵向量乘(SpMV)采取压缩行存储格式的算法性能非常差,而寄存器分块算法可以使得数据尽量在靠近处理器的存储层次中访问而提高性能。利用RAM(h)模型进行分析和比较不同算法形式的存储访问复杂度,可以比较两种算法的优劣。通过RAM(h...
稀疏矩阵向量乘(SpMV)采取压缩行存储格式的算法性能非常差,而寄存器分块算法可以使得数据尽量在靠近处理器的存储层次中访问而提高性能。利用RAM(h)模型进行分析和比较不同算法形式的存储访问复杂度,可以比较两种算法的优劣。通过RAM(h)分析SpMV两种实现形式的存储访问复杂度,同时在奔腾四平台上,测试了7个稀疏矩阵的SpMV性能,并统计了这两种算法中L1,L2,和TLB的缺失率,实验结果与模型分析的数据一致。
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关键词
SpMV
稀疏矩阵向量乘
ram
(
h
)
模型
存储访问复杂度
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职称材料
题名
RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析
1
作者
袁娥
张云泉
孙相征
机构
中国科学院软件研究所并行计算实验室
中国科学院研究生院
中国科学院计算机科学国家重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第3期613-618,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60303020)
国家自然科学基金重点项目(60533020)
+2 种基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01A102
2006AA01A125)
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放课题基金项目(2005-05)
文摘
稀疏矩阵向量乘(SpMV)采取压缩行存储格式的算法性能非常差,而寄存器分块算法可以使得数据尽量在靠近处理器的存储层次中访问而提高性能。利用RAM(h)模型进行分析和比较不同算法形式的存储访问复杂度,可以比较两种算法的优劣。通过RAM(h)分析SpMV两种实现形式的存储访问复杂度,同时在奔腾四平台上,测试了7个稀疏矩阵的SpMV性能,并统计了这两种算法中L1,L2,和TLB的缺失率,实验结果与模型分析的数据一致。
关键词
SpMV
稀疏矩阵向量乘
ram
(
h
)
模型
存储访问复杂度
Keywords
SpMV
sparse matrix-vector multiplication
ram
(
h
) model
memory access complexity
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析
袁娥
张云泉
孙相征
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
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