基于Ramsey模型的城镇水价定价方法研究

将经济学中的Ramsey模型引入我国现试行的阶梯式水价中,通过水务企业供水成本及目标利润之间的经济关系,借助边际成本、需求价格弹性等参数在保证社会福利最大化的前提下,得到了阶梯式水价模型中各级水价以及水量基数的关系算式,并利用水务企业长期总成本曲线确定了各级水量基数加权边际成本以及通过模拟实验法获取了各级水量基数加权需求价格弹性,为各级水价与水量基数的计算提供了参数依据。

具有内生人口转变的Ramsey模型与仿真(Ⅰ)(英文)

本文将内生人口转变函数引入经典的Ramsey模型.通过解家庭效用最大化问题得到一个二维的动力系统,文中证明描述模型的动力系统至少存在一个非零平衡点并着重讨论非零平衡点惟一的情形.通过数值仿真得出在最优经济增长轨道上人口转变时期的人口变化对人均消费有本质的影响,而对人均资本影响不大.

基于Ramsey模型的房地产泡沫测度及时空演变特征

房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用“看得见的手”,制定差别化的政策来调控房价。

中国人口数量与消费的实证研究——基于Ramsey模型

本文通过引进逻辑斯蒂方程修正Ramsey模型,建立人口数量与消费水平之间的关系,并运用计量经济学的协整理论和误差修正模型,对人口数量与消费关系进行实证分析。

金融杠杆、资产价格与经济增长——基于Ramsey模型的拓展

本文假定家庭提供给企业进行生产活动的资本可分为有风险的金融资产和无风险的普通资产,并将具有市场风险的金融资产及其价格融入扩展Ramsey模型内研究经济增长。模型分析显示,短期内金融杠杆率变动对经济增长产生的影响是通过金融资产价格传导的,在长期经济处于稳态时,金融资产价格增长率等于经济增长率。

带习惯形成的Ramsey模型 ——储蓄与经济增长的关系分析

本文先建立引入带习惯形成的Ramsey模型,从理论上分析了高储蓄是高增长的一个结果。然后构建VAR模型,利用中国1998-2019年的时间序列数据进行实证分析。结果表明,中国的高增长是高储蓄的格兰杰因果,高储蓄不是高增长的格兰杰原因。

存在人口增长极限下的改进Ramsey模型

在存在人口增长极限的假设下,对标准的Ramsey模型进行了修正,结果表明:首先,与常数人口增长率的Ramsey模型不同,模型的人均消费和人均资本并不一定随时间的推移而递增;其次,人均消费和人均资本不存在平衡增长路径均衡,但是存在渐进平衡增长路径均衡;再次,在外生参数满足一定条件的前提下,人均消费和人均资本渐近于均衡的过程是单调的.

考虑制度因素的经济增长模型

在 Ramsey模型中 ,引入制度并将其作为经济增长的内生变量 ,通过动态最优化的方法 ,得到一个二维系统 。

基于Ramsey方法的最优所得税动态研究——对Chamley(1986)的动态扩展

以Judd(1985)和Chamley(1986)为开端,经典文献对最优资本所得税的分析结论为:稳态最优资本所得税为零,然而现实中几乎所有的国家都对资本收入征税。本文以Chamley(1986)为基础,构建了具有加性可分的效用函数、规模报酬不变的柯布道格拉斯生产函数的新古典经济增长模型,采用Ramsey方法对最优资本所得税和劳动所得税进行了动态研究。结果表明:随着经济的发展,最优资本所得税下降并趋向于零,最优劳动所得税上升并趋向于某个正数。

房价波动、收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析

基于生命周期-持久收入假说,在一般随机Ramsey模型的基础上,推导包含房价、收入和财富的住房消费函数,利用2002年至2013年31个省直辖市的面板数据,采用两步SystemGMM估计方法考察我国房价波动和居民收入水平对住房消费的影响.实证结果表明:房价波动对全国居民住房消费具有显著的抑制作用;其中,滞后期和当期房价波动与当期住房消费负相关,挤出效应明显;未来一期房价波动与住房消费变化方向一致,存在积极的财富效应;此外,房价波动对东中西部各地区居民住房消费的抑制作用存在较大差异,西部地区抑制效应最为明显;滞后期住房消费与当期住房消费变动方向一致,人均可支配收入波动和人均年底储蓄余额对我国人均住房消费都起着重要的支撑作用.

关于房地产泡沫量的测度研究

房地产基础（内在）价值理论是评估房地产资产泡沫的依据。而只有准确评估房地产资产的基础价值，投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题。文章首先对Ramsey模型做了改进，使之更具有实用价值；接着利用改进后的Ramsey模型，测算了我国1991-2006年房地产泡沫。研究结果表明，我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程。

信息攫取与出口信用保险发展:以中国出口信用保险公司为例

出口信用保险是规避收汇风险的有效途径,信息攫取则是发展出口信用保险的手段之一,对出口信用保险发展起到促进作用。当信息攫取、资本、国际贸易对出口信用保险发展的边际贡献率相同时,出口信用保险增长率达到稳态,并以一个稳定的速率增长。将出口信用保险纳入Ramsey模型,从信息攫取角度分析中国出口信用保险业发展,结论表明,无论长期还是短期,信息攫取对出口信用保险发展都存在显著影响。但出口信用保险行业的信息攫取力度仍有待加强。

社会保障支出的城镇居民消费效应分析

在Ramsey模型的基础上,研究了社会保障支出与城镇居民消费之间的关系,结果表明:首先,社会保障支出对城镇最优消费增长率与城镇居民稳态消费水平具有正向效应,增加社会保障支出能够显著提高城镇居民消费增长率和稳态消费水平。其次,分位数回归显示,社会保障支出对城镇居民消费的影响显著,政府每增加1万元社会保障支出所引起的城镇居民消费增加最低幅度为1.772单位,相应的最高幅度为2.491单位。再次,稳健性检验表明,社会保障支出对城镇居民消费的影响存在区域差异,东部地区的影响效果优于中西部,但是,社会保障支出对消费的促进作用依然明显。最后,结合研究结论给出相应的结论和建议。

人口年龄结构转变与经常项目差额:理论与实证——来自世界135个国家的经验证据

OLG模型在研究国际收支问题时难以求解,而且只适合研究两个国家之间的国际收支问题。本文尝试在Ramsey模型中引入人口年龄结构变量,建立一个新的理论分析框架,并指出采用Ramsey模型刻画人口年龄结构问题的社会现实性。理论分析结论与OLG框架下基本一致,但是本文的分析框架可以直接得出显式结论,大大简化了分析过程。在此基础上,本文基于1990-2010年世界135个国家的跨国面板数据进行了实证分析。主要结论为,劳动年龄人口比重与经常项目差额存在显著的正相关关系,抚养比的提高将恶化经常项目帐户。

土地供应管制与住宅价格关系研究——以北京市为例

北京市国土局自2005年起,根据大的经济形势和房地产市场发展状况制定了年度土地供应计划,对土地供应总量、用途结构、空间布局及具体执行等情况等进行了明确安排,而同期北京市住房价格相比往年增长明显。本文通过对比土地供应量和同期城市人口增长率、城市人均收入增长率、开发商贷款利率变化、商品房销售量变化以及开发商囤积土地的行为等对房价的影响进行分析研究,得出的结论是土地供应管制减少了住宅土地的实际供应量,导致北京市住宅价格的上涨,而且这个上涨存在滞后性,滞后期大约是1到2年。从2005年开始,北京市房地产市场开始存在泡沫,这也与土地供应管制有很大关系。

人口年龄结构、经济增长与社会福利——一个“人口红利”的理论分析框架

“人口红利”理论来自于实证研究,缺乏一个直观的理论分析框架.笔者在Ramsey模型中引入人口年龄结构变量,建立分析人口年龄结构、经济增长与社会福利的理论分析框架,并采用1965年-2009年143个国家的面板数据进行实证研究,结果显示,抚养比的提高会降低经济增长率,反之,则提高经济增长率;抚养比降低的国家具有较高的社会福利水平;14岁以下人口比例增加1个百分点,人均GDP增长率下降1.5个百分点;65岁及以上人口比例增加1个百分点,人均GDP增长率下降2.8个百分点,后者对经济增长的影响是前者的2倍.

阶梯式水价方案的定价策略研究

合理的水价不仅能够优化水资源配置,提高水资源的使用效率,也能改善全社会的总体福利水平,因此如何科学地制定水价一直是备受关注的问题。本文在深入分析现有水价研究和制定状况的基础上,采用Ramsey模型制定出一组阶梯式水价,该水价能够在水厂收回成本的前提下实现社会福利的最大化。此外算例分析的结果表明,Ramsey定价方案与平均成本法定价方案相比,前者通过"惩罚"用水量较高的消费者,实现对节约用水者的补贴。Ramsey定价方案实现了激励节约用水、减轻低收入者和水厂的财务压力等多个目标的平衡,为我国未来阶梯式水价方案的制定提供一种新的思路和方法。

中国房地产业泡沫实证分析

中国楼市风云变幻,房地产泡沫说法成为时下流行语,究竟中国房地产形势如何?房地产泡沫真的处于"破裂的前夜"吗?中国的房地产价格是否存在泡沫是近年来大家持续关注的一个话题,而用哪些指标来评价一国的房地产行业价格是否存在泡沫是很多学者关心的课题。在本文中,首先对房地产业进行定性分析,在前人研究成果的基础上提出用Ramsey模型简化计算房产基础价值,对房地产进行实证分析,证实中国确实存在这一定的房地产泡沫,并且处于泡沫经济的警戒区,最后为预防房地产泡沫经济,本文提出相应的几点建议。

阶梯电价的研究

缺电已经成为了社会发展不容忽略的制约作用和严重影响民众生活质量的因素,制定合适的阶梯电价收费标准成为促使电力资源更加高效利用的手段。本文第一部分建立的是基于使微观经济学中社会福利分析最大化的数学模型部分先模拟了中低等家庭月用电量的情况从而确定出对于广东居民来说阶梯电价的第一档并不能覆盖80%的居民用户,然后讨论了实施阶梯电价将对不同居民的收入影响情况。第三部分在本文模型基础上引入了"套餐电价"和此套餐下的用电量超限额的"惩罚性电价"的概念,并用程序确定出了套餐费用和惩罚电价的幅度,从而改进了阶梯电价方案。以上方案均在实证数值分析中证明了定价的合理性。本文可供各省市研究阶梯电价收费的确认提供决策依据。