Rand与floor函数报错注入原理

SQL报错注入是SQL注入漏洞攻击中的一种,在常规注入方法无效的状况下,可以采用报错注入完成攻击。Rand与floor函数是MySQL为方便用户快速有效使用数据库而提供的库函数。独立分析每一个函数,其设计原理非常完善科学,但特定函数的联合使用会产生不可预料的错误。Rand、floor、count函数与group by联合使用时,会造成SQL报错注入漏洞。深入分析这种报错注入漏洞的原理,可以避免该漏洞的发生。

如何确定标准基本专利的RAND许可费——浅析Microsoft v. Motorola案的裁决及其影响

本文作者通过介绍Microsoft v.Motorola案,对美国华盛顿西区联邦地区法院如何确定该案在RAND条款下的许可费做出解析,在此基础上作者分析了该案对业界可能带来的几点影响,希望为国内积极参与国际标准组织活动的企业和专利行业从业人员提供一个参考实例。

标准组织知识产权政策FRAND许可原则评析

对国际标准组织的知识产权规则FRAND的背景起源、成因机理、现存问题、改革趋势进行了深入的分析,指出当前的焦点问题是"合理"原则,并从产业角度上对"合理"原则做出较为全面的阐释。

RAND许可原则的最新立法与案例发展趋势分析

2015年12月《国务院反垄断委员会关于滥用知识产权的反垄断指南》(征求意见稿)的最新修订为契机,以国内外法学专家的意见和建议为研究起点,对标准必要专利使用许可费计算的RAND原则及相关重要典型案例进行了深度分析与整理。通过检视美国联邦法院利用经济学研究成果在Ericsson v.D-Link Systems案中对RAND原则适用问题进行的最新理解与阐述,文章提出,中国立法、司法与学术界应当对《指南》所获专家意见和建议给予重视,密切关注RAND原则在国际司法和经济学领域的发展动向,继续积累经验,以便进一步完善中国未来的相关立法,推动信息通信产业标准化实践中开放授权模式的建设进程。

基于吉布斯自由能最小化法煤气化反应器模型开发及应用

本研究开发的煤气化专有模块集成了煤气化的热解过程与气化过程模型。根据热解模型计算得到煤热解后的组成,基于吉布斯自由能最小化的原理构建平衡模型,采用Rand法将有平衡约束的最优化问题转换为无约束的最优化问题,简化煤气化过程模型的求解方法,得到煤气化反应产物的组成,并以煤气化工业数据为例,检验开发的煤气化模型的准确性。基于开发的煤气化反应器模型,考察了煤浆浓度和氧煤比对气化产品组成的影响。结果表明,当煤浆体积分数为52.5%~65.5%时,有效气体体积分数由71.6%增加至81.2%;当氧煤比由491增大到560时,有效气体体积分数增大至最大值77.75%后又逐渐减小。有效气体体积分数随着煤浆浓度增大而增大,随着氧煤比浓度增大呈先增大后减小趋势。开发的煤气化专有模块对煤气化过程的模拟结果准确可靠,具有重要的实用价值。

聚类有效性评价新指标

聚类有效性评价指标分为外部评价指标和内部评价指标两大类。现有外部评价指标没有考虑聚类结果类偏斜现象;现有内部评价指标的聚类有效性检验效果难以得到最佳类簇数。针对现有内外部聚类评价指标的缺陷,提出同时考虑正负类信息的分别基于相依表和样本对的外部评价指标,用于评价任意分布数据集的聚类结果;提出采用方差度量类内紧密度和类间分离度,以类间分离度与类内紧密度之比作为度量指标的内部评价指标。UCI数据集和人工模拟数据集实验测试表明,提出的新内部评价指标能有效发现数据集的真实类簇数;提出的基于相依表和样本对的外部评价指标,可有效评价存在类偏斜与噪音数据的聚类结果。

城市空间形态和城市综合实力相关性研究

本文选取1990年百万以上人口的31个特大城市作为样本,对城市空间形态和城市综合实力的相关性进行了初步探讨。首先,提出将发表于2007年《science》上的AP(affinity propagation)近邻传播算法应用于对城市空间形态进行聚类;其次,选取了10项指标,采用主成分分析方法对样本城市1990年和2000年的综合实力进行评价,给出综合得分,并将样本城市分为三个等级;然后,采用Rand Index聚类验证算法对城市空间形态的聚类结果和城市综合实力等级进行一致性验证,表明城市形态和城市综合实力之间具有较强的相关性;对2000年城市综合实力排名上升城市和综合实力排名下降城市的形态指标变化量的研究表明,综合实力排名上升城市的分维值和形状指数减少,紧凑度增加,说明综合实力排名上升城市的行政规划更加趋于规则和紧凑。最后,根据城市空间形态和经济发展的耦合关系,提出了城市空间规划的政策建议。

基因表达数据聚类有效性分析的EFOM法

论文讨论了用于评估基因表达数据聚类有效性的FOM方法,并结合基因表达数据聚类本身的特点,对已有的FOM方法进行了分析,提出了扩展的FOM方法———EFOM方法。通过分析人工数据和基因表达数据的EFOM值与调整Rand索引值的关系,充分说明了EFOM方法更加适合评估基因表达数据聚类结果的有效性。

标准治理的基本逻辑研究

治理理论在国际学术界兴起,在国内也产生了广泛的影响。我国的标准化界和学术界也都普遍认为,标准在现代治理理论和实践中占有非常重要的位置。本文结合治理和标准的概念,通过标准的产生过程和标准的实施传播过程梳理标准治理的基本逻辑。作者从标准化治理的视角出发,对国内外的标准化研究进行调研和梳理,对标准的产生及其发挥作用的过程进行剖析,重点分析标准在标准化组织中的产生过程,企业内部实施标准的决策过程,标准在产业中的传播过程,以及标准中必要专利(SEP)对标准治理过程的影响,通过作者的论证和逻辑判断,归纳提炼出标准治理的基本逻辑脉络。

基因聚类分析中数据预处理方式和相似度的选择

聚类分析是基因表达数据分析研究的主要技术之一．选择恰当的数据预处理方式和相似性度量,是获得高质量聚类结果的前提．采用具有外部标准的基因表达数据集,分别以Pearson 相关系数和Euclidean距离为相似度,以校正的Rand指数比较了使用分层聚类、K-均值聚类和 SOMs聚类算法对经过行标准化、列标准化和对数化处理后数据的基因聚类质量．结果表明: K-均值聚类和SOMs聚类质量显著优于分层聚类,SOMs聚类质量稍好于K-均值聚类．而且,分层聚类偏好于Pearson相关系数准则和行标准化处理,而应用K-均值聚类和SOMs算法时,则最好是对数据进行对数化处理、并以Euclidean距离为相似性度量准则．上述研究结论将为基因表达聚类分析的实施提供有价值的参考依据．

计算机网络考试系统

无纸化考试是今后考试改革的方向。基于实践 ,本文介绍了一个功能较完善的计算机考试系统 ,并详细探讨了其实现方案。

两种聚类有效性评价指标的MATLAB实现

在聚类分析应用中,为客观公正的评价聚类结果的有效性,需要使用各种有效的评价指标.使用MATLAB实现了F-Measure和Rand(RI)两种评价指标,为评判聚类结果的有效性提供了具体的方法.

铜闪速熔炼多相平衡数模的建立与应用

基于吉布斯最小自由能原理,建立了铜闪速熔炼过程的多相平衡数学模型。实例验证表明,该数模能较好的反映铜闪速熔炼过程,与生产实际数据相比,铜锍中Cu、Fe、S含量(%)绝对误差分别为1.49、1.52、0.71,相对误差为2.6%、9.7%、3.3%;炉渣中Fe、SiO2、Cu含量(%)绝对误差分别为1.19、0.06、0.5,相对误差为3.1%、0.2%、14.45%。同时,利用该模型研究了铁硅比、富氧浓度、吨矿氧量对铜闪速熔炼过程的影响,仿真结果与理论分析结果趋势一致。

通信系统仿真中的随机信号生成方法

在通信系统仿真中,随机信号的生成是一个重要组成部分。讨论了通信系统中各类随机变量的概率密度函数,通过Matlab的rand函数仿真,给出了各种分布随机信号产生的方法。

U(0,1)分布随机变量与蒙特卡罗模拟

均匀分布是连续型随机分布中重要的一类,多数高级程序语言都提供了直接生成区间(0,1)上均匀分布(即U(0,1)分布)随机数的rand命令.利用rand随机数生成命令,可以实现积分模拟求解、非均匀随机变量模拟、泊松过程模拟等,笔者借助Matlab语言对此展开探讨.

标准化组织知识产权政策实证研究

现代经济中标准无处不在,私人标准化组织是产业标准的主要制定者,而知识产权是私人标准化组织面临的主要问题。绝大部分标准化组织都有其知识产权政策,其所规范的知识产权主要是专利,在一些软件产业等领域中,版权也是其主要的管理对象。在其政策制定过程中,一般均规定了知识产权人的信息披露义务,除极少数标准化组织外,均允许成员拥有标准所包含的知识产权,但一般要求知识产权人将其权利以合理和非歧视性原则许可给标准的使用者。研究标准化组织的知识产权政策,有助于我国企业在标准战略包围下应对策略的正确执行。

标准化组织知识产权政策实证研究

业界有种说法,'三流企业卖苦力,二流企业卖产品,一流企业卖技术,超一流企业卖标准',这说明在现代市场竞争中,标准是企业竞争力的主要体现.'标准的运用不是针对产品和用户的,而是针对竞争和协作厂商的.'1因此,标准在手则可运筹帷幄,取得绝对竞争优势.

UMTS系统鉴权和密钥分配机制的改进

为防止用户的永久身份信息不被窃取,研究第三代移动通信系统的安全结构。通过对UMTS系统接入安全机制,即鉴权和密钥分配机制进行分析,提出一种终端用户安全鉴权的方案。利用USIM对鉴权随机参数RAND进行验证,如果验证失败则给出错误的鉴权结果,反之给出正确的鉴权结果。该方案能最大限度地保证用户的身份信息不被监听窃取,同时提高身份的机密性,且实施周期短。

实现多媒体课件随机出题功能的探讨

在制作多媒体课件的过程中,使用Rand函数和数据库查询功能进行配合,不仅可以实现试题的随机抽取,还可以实现选择项以随机的顺序出现,并能应用于选择、判断等多种题型,同时还可对用户的选择进行自动判断并给出判断结果.