基于图像RAW数据的光源估计研究

移动式智能成像设备因具有低成本、可便携性和测量快捷等优势,已经逐渐成为光源光谱功率分布估计领域的重要设备。本文提出了一种基于图像RAW数据的光源估计方法。该方法通过在多通道LED设备生成的不同光源条件下,利用移动智能成像设备采集SG标准色卡对应的RAW格式图像数据,并基于伪逆法和核算法建立了对应的光源估计模型。实验结果表明,利用移动智能手机的图像RAW数据和监督色卡估计预测的光源光谱功率分布与真实值较接近,本文提出的方法可以成为一种便携的光源光谱估计手段;同时也说明了基于伪逆法模型的光谱估计精度优于基于核算法模型,可作为光源光谱分布估计的优选算法。