一种基于RBAR的高效速率自适应算法

在动态变化的无线信道环境下传输数据时,选择适当的传输速率可以提高数据传输系统的性能,目前已经有多种速率自适应算法被提出。针对RBAR速率自适应算法需多次发送RTS/CTS控制帧浪费网络带宽这一缺点,提出一种改进速率自适应算法。改进后算法兼容IEEE802.11标准,通过监测系统吞吐量的变化,判断是否发送RTS/CTS帧更新传输速率,减少RTS/CTS控制帧的发送次数,提高系统整体性能。对系统吞吐量进行理论推导,通过仿真实验验证改进算法,可以通过减少RTS/CTS控制帧的发送次数提高系统吞吐量。

一种基于RBAR的协作MAC协议

协作通信技术的应用给无线网络媒体接入控制(media access control,MAC)协议设计带来新的挑战。针对该协作通信技术的特点,文章在RBAR速率自适应协议的基础上,提出一种支持协作通信技术的MAC协议Coop-RBAR。Coop-RBAR协议根据发送端、协作节点和接收端之间的瞬时信道状态来决定数据传输方式和传输速率;基于系统能达到的最大吞吐量和邀请帧退避算法,选择最优的协作节点参与数据传输。仿真结果表明,Coop-RBAR协议能够有效地提高网络性能,可获得比RBAR协议更高的吞吐量和更小的传输时延。

速率自适应LoRa自组网的AODV优化

为了提升LoRa自组网的网络吞吐量,提出了一种速率自适应LoRa自组网的AODV优化方法。首先将RBAR速率自适应算法应用于LoRa自组网,使节点在信道质量高时自适应的降低扩频因子(SF),提升数据包传输速率,降低传输时延;然后利用LoRa节点之间的自适应传输速率计算路径时延,在AODV的路由发现过程依据路径时延建立跳数最小且路径时延最低的路由,降低数据包占用信道的时长,提升网络吞吐量。在节点数为20和40的OPNET仿真中,该方法分别使吞吐量提升了13%和20%,表明该方法有效提升了LoRa自组网的网络吞吐量。