房价预期对经济波动影响——基于动态随机一般均衡模型的分析

从预期视角探究房价预期因素对经济波动的影响,构建包含房价预期的动态随机一般均衡模型,考察了单期和连续的正向房价预期冲击对经济变量的影响,分析了预期冲击下限购和限贷政策的调控效果。研究结果表明:房价单期预期冲击对经济波动产生的影响大于未预期房价冲击,并且居民预期形成越早,或居民房价看涨预期持续时间越长,经济波动会越剧烈;当居民持有看涨预期时,限贷政策在削弱经济波动的同时能遏制房价上涨,而限购政策失效。政府部门应当建立居民房价预期监测体系,将预期管理引入房价调控政策体系,有助于增强我国经济增长的平稳性和持续性。

开放经济条件下央行数字货币对货币政策的影响研究——基于动态随机一般均衡(DSGE)模型

央行数字货币是中央银行发行的数字化形式的法定货币,为应对私人货币挑战,央行数字货币越来越受到世界各国的重视,并加快了其研发、测试和试点。本文在探讨央行数字货币概念与主要特征基础上,理论分析央行数字货币对货币政策框架运行和传导机制影响,构建包含多部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,通过数值模拟分析了央行数字货币冲击对货币政策的影响,研究表明:在开放经济条件下,央行数字货币正向冲击对本国以名义利率为调控目标的货币政策规则影响并不显著,对银行存款替代也并未发生明显的替代影响;外国央行数字货币正向冲击对本国货币政策影响仍然甚微,但能够观测到其通过汇率和贸易条件等渠道变化,传导到本国物价、产出,进而影响本国名义利率、广义货币供应量M2等。

量子纠缠条件下古诺博弈模型均衡解的动态演化分析

利用量子博弈与非线性动力理论,构建了有限理性预期下的动态量子古诺博弈模型,分析了量子纠缠对均衡解稳定性的影响.结果发现:量子纠缠能降低均衡解的稳定性,企业产量调整速度达到某一阈值会导致该系统进入混沌状态,纠缠度增加了系统的混沌状态.最后通过数值模拟验证了理论的正确性.

“双碳”背景下凉山天然气市场多寡头行为分析——基于动态古诺模型

本文从凉山天然气市场现状入手,判断目前正孕育寡头垄断。根据四家寡头的垄断实力,探讨四种可能情形——四寡头勾结形成垄断;实力相对较弱的三寡头共谋;实力最弱的两寡头共谋;四寡头古诺竞争。比较各情形下的寡头利润和稳定状态,得出寡头勾结存在脆弱性,古诺竞争状态得以证实,进而按照古诺模型对居民用气市场和汽车用气市场进行了动态分析。

基于水资源空间均衡的“四水四定”调控模型构建

为实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控,创建了一套完整严谨、可动态调控的“四水四定”模型体系。通过模糊信息粒化窗口的支持向量机模型预测区域未来总用水量,利用基于时间序列相似性分析的自回归支持向量机模型预测区域未来分用水量,并对两类数据进行不确定性分析;构建了复杂回归函数对各类用水指标进行情景预测,经统计检验后将其作为当前用水模式下未来用水指标;构建了“四水四定”水资源承载力模型和水资源空间均衡模型,基于未来总用水量、未来各分用水量、未来用水指标,选用水资源负载系数、用水效益和水土资源匹配系数3个指标,结合基尼系数量化水资源空间均衡度,分析当前用水模式下未来水资源均衡度;构建了最优化模型,以最小化基尼系数为目标函数调整未来用水模式,实现水资源动态调控。所创建的模型体系可以实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控。

高职教育动态均衡模型与实现路径探究——以广东省为例

随着广东省产业经济结构的逐步转型升级,高职教育供求失衡问题愈加明显,主要体现在人才供给总量不足、人才行业性和区域性失衡、人才供给质量无法满足岗位要求、忽略学生个人职业发展需求等。对此,为实现广东高职教育的均衡发展,应从增加有效供给入手,抓住内涵式发展契机构建科学教育体系;建立以市场为导向的专业动态调节机制;优化资源配置实现教育成本规模递减;深化产教融合全面提升人才培育质量,积极推进广东高职教育的供给侧改革。

基于半动态交通均衡的电动汽车充电负荷概率分布建模

传统电动汽车充电负荷建模通常采用对电动汽车个体进行抽样模拟的方式,未能从分析机理的角度描述电动汽车群体相互作用形成的宏观运行状态。为此,提出一种基于半动态交通均衡模型和组合荷电状态(combined states of the charge,CSOC)概率计算的电动汽车充电负荷概率分布计算方法。首先,分析电动汽车的交通特性和充电特性,并提出一种可行路径集构建方法;然后,引入交通均衡理论进行电动汽车空间分布建模,建立考虑随机效用的半动态交通均衡模型,实现宏观交通流均衡分配。进一步地,从理论层面分析电动汽车群的荷电状态变化,建立基于CSOC的充电负荷概率分布计算模型。最后,分别在13节点路网和实际大路网中验证所提方法的有效性,并分析了电动汽车渗透率和路网结构对充电负荷概率分布的影响。

基于RBC模型的动态随机一般均衡的数值解

以一般均衡为框架,引入随机变量的动态随机一般均衡系统,由于模型的庞大和函数形式的复杂,往往不能给出明确的数值解.本文给出几种操作性强的、有效的寻求一般化模型数值解的方法,并通过介绍模型参数确定的办法,使得理论的模型有了现实的含义.

人机协同设计中的AI伦理决策模型:基于可解释性、公平性、责任感的均衡优化

人工智能在设计领域的应用引发了一系列伦理决策困境,如机器行为不可解释、算法偏见导致决策不公平、人机责任边界模糊等,为应对挑战,亟需构建兼顾可解释性、公平性与责任感的AI伦理决策模型。可解释性提升人机协同设计中的信任,公平性确保设计决策的正义,责任感促进人机共担,三者相互交织,形成AI伦理决策的“三位一体”。基于动态均衡理念,通过价值嵌入、多目标优化与人机交互,可构建面向人机协同设计的AI伦理决策模型,该模型立足三要素的动态权衡,针对不同情境进行差异化决策,体现从静态到动态、从单一到多元、从外在到内在的理论创新,它将在智能设计助手、自主化设计系统等场景中重塑设计价值取向,开拓设计伦理新维度,完善治理体系,提升伦理合规性,优化流程,创新范式,最终实现人机共生的设计伦理愿景。

一类非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型 .文中对传统蛛网模型加以改进 ,建立一类需求函数为非线性函数、供给函数为线性函数、价格调节的非均衡蛛网模型 对该模型进行动态分析与稳定性分析 ,从而得到两个结论 一是模型不会出现 3以上周期运动和混沌现象 。

动态交通网络的用户均衡配流模型

提出一种离散的动态交通网络用户均衡配流模型 ,它是静态UE模型的一种推广 .通过最优方法得到模型的最优解条件 ,最优解与Wardrop用户最优原理的动态推广相一致 ,该模型能够反映交通网络的动态属性 .

房地产价格与货币政策调控研究——基于贝叶斯估计的动态随机一般均衡模型

房地产价格高涨是近年来中国货币政策调控面临的新问题。通过构建并估计含有金融部门、房地产生产部门以及对银行信贷附加房地产抵押限制的动态随机一般均衡模型,剖析了货币政策与房地产价格之间的作用机制。结果表明,中国央行在2003-2012年的实践中已将房地产价格纳入到货币政策调控的反应规则中;同时,在货币政策调控的基础上,配合使用降低贷款价值比等宏观审慎政策,可以有效降低金融系统的风险,提升调控政策稳定经济的效果。

一般古诺模型的均衡解和动态分析

研究任意有限多个生产厂商条件下的古诺模型，给出一般动态古诺模型的数学表达式，给出了均衡解存在的充要条件，并通过理论分析和计算，证明了只要生产厂商的数目不超过４４，动态古诺模型的均衡解必然存在，并给出了各厂商均衡产量的计算公式。

一种基于预测的动态负载均衡模型及算法研究

提出了一种基于负载预测的动态负载均衡方法,它改变了一般动态负载均衡方法中负载信息采集过时的情况,有效解决了负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。给出了该方法的实现模型、算法,并进行了性能分析,最后给出了实验结果。

分布式系统中动态负载均衡实现模型

随着计算机技术的发展 ,分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用 ,但由于任务提出和执行的随机性 ,各台机器上负载不均衡现象时有发生 ,所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素 ,但目前的研究都集中在策略的提出上 ,对实现模型的研究比较少 .作者在综合许多负载均衡策略的基础上按照性能递增的顺序 ,结合网络拓扑结构构建了链式模型、网状模型和链网模型 ,对其进行了系统的研究 ,对几种模型给出了各自相应的算法 ,并进行了评价 ,指出了这几种模型各自的优缺点及适用范围 .研究结果表明 :链网模型在动态负载均衡实现方面具有良好的有效性、稳定性、可靠性、通用性 ,对用户具有透明性 ,是一种性能优越的动态负载均衡模型 .

数字经济发展协同推进增长降碳的动态效应研究

构建居民、厂商(包含数字经济厂商)、政府3部门DSGE模型,重点研究数字基础设施、数字产业化、产业数字化等随机冲击协同推进增长降碳的动态效应及其传导机制。研究发现:数字基础设施、数字产业化、产业数字化3类数字经济随机技术冲击能够有效促进经济增长并减缓碳排放总量和碳排放强度;数字经济投资冲击能够显著减缓碳排放总量和碳排放强度,对数字经济产出和经济增长也有正向促进作用;数字经济对新型基础设施投资推动效应越强,所引致的环境经济效果越佳;数字经济结构调整能够显著推进数字经济产出和碳减排。整体来看,数字经济随机技术冲击、数字经济投资冲击、数字经济结构调整等不同政策呈现出增长降碳协同效应。

拥挤条件下公交系统的拟动态均衡配流模型

论文考虑了由于公交线路运营能力不足造成的车站排队拥挤现象,在此基础上构造了拥挤条件下公交系统的拟动态均衡配流模型.该模型可自动估计不同时段内拥挤条件下的公交流量和车站的乘客排队,特别是在非常拥挤的情况下（即乘客需求超过公交网络运营能力）也能够进行流量分配,并确定车站的乘客排队长度.因此,该模型较好地反映了公交网络的拥挤效应.所给算例说明了不同需求条件下该公交均衡配流模型的应用.

我国房地产业对实体经济的掠夺效应--基于多部门动态随机一般均衡模型的模拟分析

以亚科维耶洛模型为基础,构建一个封闭条件下的包含厂商、零售商、存款家庭、贷款家庭和中央银行等五部门的新凯恩斯主义动态一般均衡模型,以分析房地产业对实体经济的影响,分析结果显示:由于大量货币通过信贷渠道流向房地产行业,引起房价上涨,在需求方面,高涨的房价挤占了居民的消费,进而抑制总需求;在供给方面,高涨的房价由于给房地产业带给远离于其他产业的超额利润,诱使大量资本退出实体经济而进入房地产业,导致实体经济投资下降,从而抑制总供给。宽裕的房地产信贷政策加剧了这一过程。因此,当前我国要合理地运用房地产信贷政策,严格信贷条件,防止房地产业对实体经济的过度掠夺。

中间应用服务器动态负载均衡的物理模型

由于客户机访问服务器的随机性，使得各中间应用服务器所接收到的任务出现差异，在某些时刻，可能有的中间应用服务器负载过重，而同时有的中间应用服务器却很空闲或完全闲置．此时，为充分利用网络硬件资源及缩短客户等待时间，可将负载过重的中间应用服务器的一部分任务转移给较空闲的中间应用服务器，从而使各中间应用服务器的负载大致均衡．为此，该文通过引入两个物理模型及相应算法解决这一问题，并为解决类似问题开辟了一条新的途径．

实际经济周期理论与动态一般均衡模型

实际经济周期理论使用一般均衡的框架分析经济波动现象 ,认为经济周期是理性个体对实际冲击调整的结果 ,从而波动本身是Pareto最优的 ,任何的政府干预只能改变一部分人的福利水平。实际经济周期理论对宏观经济学的贡献不仅仅在于其倡导的理论本身 ,也在于其为宏观经济学提供的建模方法———动态一般均衡模型。