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利用RBF神经网络自适应调整算法预测储层产能
被引量:
7
1
作者
李昌彪
宋建平
夏克文
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期53-57,共5页
传统径向基(RBF)神经网络的基函数宽度值都由经验公式确定或人为选取,没有考虑误差分布情况,所以在应用中常常效果不够理想。为此本文以最近邻距离算法为基础提出一种改进的RBF神经网络算法,能够自适应地调整基函数中心点宽度值以达到...
传统径向基(RBF)神经网络的基函数宽度值都由经验公式确定或人为选取,没有考虑误差分布情况,所以在应用中常常效果不够理想。为此本文以最近邻距离算法为基础提出一种改进的RBF神经网络算法,能够自适应地调整基函数中心点宽度值以达到高精度、快速逼近样本的目的。在石油储层产能的预测中,首先对样本信息进行属性约简、预处理;然后在网络学习训练中通过计算输入样本的RBF神经网络的中心点值,再确定RBF神经网络基函数的宽度值,直到满足系统精度为止;最后用训练好的网络来进行储层产能预测。仿真结果表明,改进的RBF神经网络算法应用效果显著,不仅比传统RBF神经网络算法拟合精度高,而且收敛速度快。
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关键词
径向基神经网络
自适应调整
基函数宽度值
储层产能预测
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职称材料
RBF神经网络在极限承载力预测中的应用
2
作者
王磊
张建仁
+1 位作者
余钱华
王文华
《长沙交通学院学报》
2004年第4期65-69,共5页
利用RBF神经网络预测预应力高强混凝土简支T梁极限承载力。重点讨论了RBF神经网络的结构和算法,通过对预测结果进行分析比较,证明此方法在预应力高强混凝土简支T梁极限承载力的预测中具有实用价值。
关键词
rbf
神经网络
预测
高强混凝土
简支T梁
极限承载力
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职称材料
基于RBF神经网络的太阳能电站VRLA蓄电池容量预测方法
被引量:
7
3
作者
吴俊利
徐岩
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第4期35-38,共4页
为了对太阳能电站VRLA蓄电池进行有效的保护,防止蓄电池的过放电,本文对VRLA蓄电池进行准确的容量预测。在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用RBF神经网络建立了铅酸蓄电池的数学模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程某一...
为了对太阳能电站VRLA蓄电池进行有效的保护,防止蓄电池的过放电,本文对VRLA蓄电池进行准确的容量预测。在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用RBF神经网络建立了铅酸蓄电池的数学模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程某一状态下的剩余容量。实验结果表明该网络模型可以快速、准确得到蓄电池剩余容量。
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关键词
VRLA蓄电池
容量预测
rbf
神经网络
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职称材料
径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用
被引量:
6
4
作者
王锡淮
鲍敏中
《上海海运学院学报》
1999年第3期52-56,共5页
针对一类具有时间序列特性的数据,构造一种基于径向基函数(RBF) 神经网络的预测模型,并将该模型应用于上海港集装箱吞吐量的预测。
关键词
rbf
神经网络
集装箱
吞吐量
预测
港口
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职称材料
集装箱吞吐量的动态预测研究
被引量:
2
5
作者
黄维忠
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第2期45-48,共4页
针对以往文献中港口集装箱吞吐量的预测结果与实际值差距大的现象 ,提出用因果模型预测与动态补偿相结合的动态预测方法预测港口集装箱吞吐量 ,并将此方法用于对上海港集装箱吞吐量的预测 ,取得了较好的效果 。
关键词
集装箱吞吐量
动态预测
神经网络
有效值
动态补偿量
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职称材料
题名
利用RBF神经网络自适应调整算法预测储层产能
被引量:
7
1
作者
李昌彪
宋建平
夏克文
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期53-57,共5页
基金
中国石油天然气集团公司"九五"重点攻关项目(2001-6-1)资助
文摘
传统径向基(RBF)神经网络的基函数宽度值都由经验公式确定或人为选取,没有考虑误差分布情况,所以在应用中常常效果不够理想。为此本文以最近邻距离算法为基础提出一种改进的RBF神经网络算法,能够自适应地调整基函数中心点宽度值以达到高精度、快速逼近样本的目的。在石油储层产能的预测中,首先对样本信息进行属性约简、预处理;然后在网络学习训练中通过计算输入样本的RBF神经网络的中心点值,再确定RBF神经网络基函数的宽度值,直到满足系统精度为止;最后用训练好的网络来进行储层产能预测。仿真结果表明,改进的RBF神经网络算法应用效果显著,不仅比传统RBF神经网络算法拟合精度高,而且收敛速度快。
关键词
径向基神经网络
自适应调整
基函数宽度值
储层产能预测
Keywords
rbf neural networks
, adaptive adjustment , width value of basic function,
prediction
of production
capacity
分类号
TE328 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
RBF神经网络在极限承载力预测中的应用
2
作者
王磊
张建仁
余钱华
王文华
机构
长沙理工大学桥梁与结构工程学院
出处
《长沙交通学院学报》
2004年第4期65-69,共5页
文摘
利用RBF神经网络预测预应力高强混凝土简支T梁极限承载力。重点讨论了RBF神经网络的结构和算法,通过对预测结果进行分析比较,证明此方法在预应力高强混凝土简支T梁极限承载力的预测中具有实用价值。
关键词
rbf
神经网络
预测
高强混凝土
简支T梁
极限承载力
Keywords
rbf neural networks
prediction
high strength concrete
simply-supported T beam
(ultimate) load
capacity
分类号
U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的太阳能电站VRLA蓄电池容量预测方法
被引量:
7
3
作者
吴俊利
徐岩
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第4期35-38,共4页
文摘
为了对太阳能电站VRLA蓄电池进行有效的保护,防止蓄电池的过放电,本文对VRLA蓄电池进行准确的容量预测。在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用RBF神经网络建立了铅酸蓄电池的数学模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程某一状态下的剩余容量。实验结果表明该网络模型可以快速、准确得到蓄电池剩余容量。
关键词
VRLA蓄电池
容量预测
rbf
神经网络
Keywords
VRLA battery
capacity
prediction
rbf
neural
network
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用
被引量:
6
4
作者
王锡淮
鲍敏中
机构
上海交通大学自动化研究所
上海海运学院研究生部
出处
《上海海运学院学报》
1999年第3期52-56,共5页
文摘
针对一类具有时间序列特性的数据,构造一种基于径向基函数(RBF) 神经网络的预测模型,并将该模型应用于上海港集装箱吞吐量的预测。
关键词
rbf
神经网络
集装箱
吞吐量
预测
港口
Keywords
rbf neural networks
,
container handling capacity
,
prediction
分类号
U691.71 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
下载PDF
职称材料
题名
集装箱吞吐量的动态预测研究
被引量:
2
5
作者
黄维忠
机构
上海海运学院基础部
出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第2期45-48,共4页
文摘
针对以往文献中港口集装箱吞吐量的预测结果与实际值差距大的现象 ,提出用因果模型预测与动态补偿相结合的动态预测方法预测港口集装箱吞吐量 ,并将此方法用于对上海港集装箱吞吐量的预测 ,取得了较好的效果 。
关键词
集装箱吞吐量
动态预测
神经网络
有效值
动态补偿量
Keywords
container handling capacity
, dynamic forecast,
neural
network, effective value, dynamic compensation value
分类号
U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U695.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用RBF神经网络自适应调整算法预测储层产能
李昌彪
宋建平
夏克文
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006
7
下载PDF
职称材料
2
RBF神经网络在极限承载力预测中的应用
王磊
张建仁
余钱华
王文华
《长沙交通学院学报》
2004
0
下载PDF
职称材料
3
基于RBF神经网络的太阳能电站VRLA蓄电池容量预测方法
吴俊利
徐岩
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
4
径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用
王锡淮
鲍敏中
《上海海运学院学报》
1999
6
下载PDF
职称材料
5
集装箱吞吐量的动态预测研究
黄维忠
《上海海运学院学报》
北大核心
2001
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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