基于RBF神经网络的冲击地压检测信息融合方法

针对冲击地压原始检测信息不完整及不精确的问题,采用信息融合技术来优化组合同源多通道的检测信息。通过ROCK600-50三轴实验系统,获取同源多通道的抗压强度信息,采用加权平均法与RBF神经网络分组融合检测的抗压强度信息,分析融合结果和最大融合误差与基于BP神经网络的融合情况。所构建的三个神经网络的最大融合误差分别为0.005 0、0.014 2和0.006 2,预测的准确率显著提高。该方法对同源多通道抗压强度信息的融合较好,融合精度较高,为冲击地压的准确预测提供了参考依据。