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RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用
被引量:
4
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作者
张京明
崔胜民
邬春会
《车用发动机》
北大核心
2002年第1期12-14,共3页
运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。
关键词
rbf神经网络理论
计算
发动机特性
径向基函数
神经网络
汽车
下载PDF
职称材料
题名
RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用
被引量:
4
1
作者
张京明
崔胜民
邬春会
机构
哈尔滨工业大学汽车工程学院
出处
《车用发动机》
北大核心
2002年第1期12-14,共3页
基金
江苏省汽车工程重点实验室开放基金资助项目 (2 0 0 10 5 )
文摘
运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。
关键词
rbf神经网络理论
计算
发动机特性
径向基函数
神经网络
汽车
Keywords
engine performance
neural network
application
分类号
TK402 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
U464 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用
张京明
崔胜民
邬春会
《车用发动机》
北大核心
2002
4
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职称材料
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