RBF网络在AANC系统中的应用

自适应有源噪声控制(简称AANC)是采用自适应方式完成次级声源控制的有源消声技术,AANC系统的核心是自适应滤波器和相应的自适应算法。文中利用RBF网络的任意精度逼近函数能力来对控制器的传递函数进行逼近,并对输入样本进行训练,从而尽可能达到理想传递函数应有的输出量。仿真结果表明,用RBF网络对控制器的传递函数进行逼近,可以取得比较理想的预期效果。

深圳居民健康水平评估与测控模型研究

为深入贯彻落实全国、全省卫生与健康大会精神,根据《"健康中国2030"规划纲要》,结合深圳实际,制定该行动计划。该文主要采用了主成分分析、突变级数评估、层次分析、RBF神经网络预测和数据包络分析较好解决了深圳居民健康问题。该文首先对影响居民健康水平因素进行了分析,确定了其相应的指标并构建了包括22个指标在内的三层指标体系;找出深圳居民健康的主要问题并分析潜在的影响因素,为健康促进和健康干预行动提出建议;利用RBF神经网络对异常数据进行监测并及时推送解决方案;预测社会公共性的、与居民个体的心理健康发展状况;最后,向深圳相关部门基于以上论述总结,提出建设性意见.