核管道流量测量超声阵列位置优化研究

随着国内在核领域的不断发展,核管道冷却剂流量测量的精度要求也在不断提高。在超声流量测量时差法和径向基函数与奇异值分解的重建算法(RBF-SVD)应用背景下,为进一步提高管道流量测量的精度,实验结果表明,相对于初始均匀安装方式,优化后的超声探头位置可以在流速场重建的流速均方根误差减小了1.02%,平均流速误差减小了0.14%,证明此项技术具有较好的工程应用背景。

RBF神经网络在视频业务建模及预测中的应用

ATM技术的关键在于业务控制 ,能否有效地实施业务控制则取决于对业务特征的了解和预测能力。传统的解析方法对视频业务进行预测的局限性较为明显。本文采用径向基函数神经网络对视频业务进行建模和预测 ,并提出了分别采用LBG算法和Hestenes奇异值分解进行隐含层神经元中心选择和输出神经腱权值计算的改进方法。文中利用一组实际的视频序列对该方法的有效性进行了验证。

基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别研究

由于热红外人脸图像具有防伪装、防欺诈以及独立于环境光照的特点,所以近年来热红外人脸识别问题备受关注。提出一种基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别新方法。对归一化后的热红外人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换,得到多个Gabor特征矩阵;对每个矩阵进行奇异值分解,并把每个矩阵最大的奇异值组合起来作为最终的热红外人脸特征向量;使用径向基神经网络进行分类识别。在自建热红外人脸数据库上的实验结果表明,相比于传统的识别方法,该方法具有较好的识别效果。

基于本征正交分解加速的二维位势问题边界元法分析

基于本征正交分解(POD)的思想,采用奇异值分解法(SVD),将物理问题的求解空间分解为几何子空间和设计子空间,通过线性组合几何与设计子空间获得随机变量响应结果。与传统加速算法不同,采用径向基函数(RBF)近似设计子空间响应,实现了系统信息的压缩表达,有效降低了计算成本。采用边界元法(BEM)求解二维位势问题,并结合SVD与RBF实现位势问题的快速响应分析。最后通过带有解析解的算例测试本文开发算法的正确性与有效性。