基于CBR RBR的推理机在机械比能分析模型中的研究

为了解决录井储层物性评价时由于环境复杂,人员耗费周期长、缺少对数据的全面分析与利用、机械比能分析模型的不确定性的问题,引入知识库的概念,利用CBR RBR推理决策,结合录井专业知识,针对不同情况下的勘探情况,分别建立案例库和规则库,利用混合的推理方法,检索出与当前情况相似度较高的案例库中的案例,并进行推理得出高效的机械比能模型,使之取代人工选择模型,节约人力资源,利用知识驱动概念使模型更加高效,可根据现场人员的需求设计推理结构,可以提高模型的效率,极大地满足储层物性评价需要。

炼油厂智能优化生产调度系统研究

针对炼油厂智能优化生产调度问题 ,提出了包含基于规则的归纳性知识、基于实例的样本性知识和基于数学规划的优化过程知识的 RBR-CBR混合智能优化模型 .通过这三种不同知识的有机结合 ,该模型可用于对复杂的生产过程进行描述 .

基于TRIZ的产品生态设计方法研究——融合规则和案例推理

为了提高产品生态设计效率和创新效率,针对产品生态设计的特点,提出一种基于发明问题解决理论(TRIZ)融合规则推理(RBR)和案例推理(CBR)的产品生态设计方法.该方法采用本体表示产品案例和设计知识,根据规则和案例推理选择案例作为原始方案,结合推理结论和新产品设计目标对原始方案进行修改,形成初步设计方案;选择可改善的生态效率要素,利用TRIZ工程参数与生态效率要素关联表构建矛盾矩阵,运用矛盾矩阵和技术系统进化理论等TRIZ工具进行求解.研究了案例检索的算法,构建基于TRIZ融合规则和案例推理的产品生态设计平台,并通过三相鼠笼式异步电动机的设计案例验证该方法的有效性,缩短了设计周期并改进了产品的生态性.

规则推理和案例推理的集成研究

基于规则的推理（RBR）和基于案例的推理（CBR）则是知识工程中两类实用有效的推理方式。文中提出了一种RBR与CBR相互集成的方法，为消除CBR和CBR结果之间的冲突，引入了逆案例、隐含规则和相似性度量等概念，以此提高了系统求解问题的效率，增强了系统对不良结构问题的适应性。

CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现

提出了一个基于案例的推理与基于规则的推理相结合的实时专家系统RTESCR,介绍了该系统原理及其组成部分。RTESCR主要适用于知识富有型应用领域,目前应用于航天控制系统实时故障诊断系统。

RBR和CBR在数控机床故障诊断专家系统中的应用

文章以数控机床为对象,研究了实例与规则协调工作的故障诊断专家系统。规则、案例在数据库中与数控机床的功能结构结合并分别存储,在推理中混合执行。规则是对实例的归纳总结,克服了规则获取难的缺点,在诊断中规则又指导实例,使得故障快速定位,提高了诊断的效率。同时文章以JSP为开发语言,采用Spring+hibernate+Struts2架构,开发了基于B/S模式的数控机床故障诊断系统,具有较好的诊断功能。

毛纺织工艺设计智能化模型研究与实践

毛纺产品的工艺设计是一个严重依赖于专家知识、经验的思维过程,完整准确的数学描述显得十分困难。文章提出了毛纺织工艺设计智能化模型,通过基于案例(CBR)和基于规则的推理(RBR)以及人工神经网络(ANN)等关键技术的引入,提高了系统解决实际问题的能力。实践表明,智能化技术在毛纺工艺设计中具有广阔的应用前景。

基于CBR和RBR的再制造零件修复工艺智能决策系统

考虑再制造零件特征信息和工艺知识,采用CBR和RBR相结合的推理方法,构建了再制造零件修复工艺智能决策方法与模型,分析了再制造工艺知识、实例表达、实例组织与索引、规则表达与推理等过程。通过Java开发平台,采用B/S模式开发了智能决策系统原型,并以液压缸的再制造为例验证了该工艺智能决策模型的有效性与可行性,提高了再制造零件修复工艺智能决策的效率与准确性。

基于范例推理的交通事故智能处理系统

介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统 .首先给出了基于 CBR的交通事故智能处理系统的总体框架 .之后 ,对该系统中的核心部分 :范例搜索、基于范例推理的综合推理模型。

基于特征的注塑模智能浇注设计系统的研究

为提高注塑模设计的效率和质量 ,本文首先引入了一种新的塑件几何特征分类方法 ,在此基础上结合 CBR和 RBR技术提出了一种混合型智能系统来实现注塑模浇注系统的智能设计 。

应急指挥系统的结构化和可视化预案研究

对结构化预案和可视化预案的实现技术进行研究,结合规则推理与案例推理,对其进行智能化推理及分析,根据突发事件信息主动推送有针对性的智能应急方案。设计并实现基于结构化和可视化预案的应急指挥系统,以满足应急指挥过程中智能应急方案的生成需要,提高预案在事件处置过程中的针对性与时效性。

浮选药剂智能优化设定控制方法的研究

针对浮选过程精矿品位和尾矿品位与浮选药剂之间具有强非线性、不确定性,难以用精确数学模型来描述,常规控制方法难以给出药剂量优化设定值的难题,将建模与控制相结合,提出了浮选药剂智能优化设定控制方法。该方法将基于案例推理的单位药剂预设定模型、基于规则推理的反馈补偿模型有机集成,在工况发生变化时,能够自动调整浮选药剂量设定值,实现浮选药剂的优化控制。该方法已在某选矿厂浮选过程中成功应用,稳定了精矿品位和尾矿品位,降低了浮选药剂消耗,取得了显著的应用效果。

工业废水处理工艺设计专家系统的设计和实现

构建了一种工业废水处理工艺设计专家系统。该系统根据废水来源行业及其水质情况,采用分段组合工艺的方式,综合运用基于案例和基于规则的推理方法从4个工艺数据库中选择合适的工艺,并实现了交互式工艺调整、工艺环境效益和经济效益评估等功能。

基于CBR-RBR的工艺专家系统在滚动轴承磨削中的应用

针对滚动轴承磨削过程中工艺方案选择困难等问题,在集成实例推理(CBR)与规则推理(RBR)各自优点的基础上,引入基于实例推理-规则推理的集成推理技术。在此基础上,采用C++ Builder作为开发平台,InterBase作为数据库管理工具,开发了滚动轴承磨削工艺专家系统,并将该系统应用于轴承零件6202/02的磨削工艺方案选择,实验结果表明该推理方法可行有效。

基于CBR和RBR的环境污染事故应急辅助决策专家系统

随着我国经济的高速发展,环境事故呈现多发态势,给人民的生命和财产安全带来了一定的隐患,辅助决策专家系统为用户提供一种使用简便、结果可靠的环境应急决策手段,可以提高环境事故应急处置的成功率。目前辅助决策专家系统多基于CBR或RBR推理模式,介绍了两种推理模式的优缺点,研究了如何将二者联合使用构建环境污染事故应急辅助决策专家系统。利用CBR推理模式得到与用户输入条件相近的案例,用户可参考案例中应急处置部分内容指导应急处置,同时利用RBR推理模式得到与用户输入条件相近的化学品MSDS信息以及相应的应急处理步骤以供用户参考,上述三部分内容共同构成了环境污染事故应急指南以供用户参考,提高环境污染事故的应急处理成功率。

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足 ,结合基于实例推理 (Case BasedReasoning,CBR)和基于规则推理 (Rule BasedReasoning,RBR)的方法 ,设计了一个基于实例的智能工艺设计系统。给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述 ,阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法。在检索出相符的实例后 ,调用RBR方法对实例进行修正 ,最终完成复杂的工艺设计任务。

EPC合同争端预警及案例分析

鉴于EPC合同争端具有涉及的关系复杂、合同索赔数额较大、阻碍合同履行的后果严重等特点,为了预防、警告和跟踪争端,根据争端产生某些征兆性比较强的信息,综合运用推理理论、粗糙集理论、熵权法和欧氏距离检索法,构建定性与定量相集成的案例推理与规则推理融合(CCBR+RBR)模型来预防和警告有可能发生的争端并进行实时跟踪。通过收集相关案例并建立案例库,应用CCBR+RBR模型进行分析EPC合同可能产生争端的各种因素,并通过案例分析验证模型对EPC合同争端预警的实现。

基于案例与规则推理的干扰查找专家系统

根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高干扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。

基于推理模型和模糊评估算法的锅炉智能设计

结合规则推理和实例推理推理模型,提出针对锅炉设计的模糊评估算法,经过模型与算法的结合,可有效实现锅炉的智能化设计。通过对设计过程的详细描述,给出了锅炉参数化设计中相关参数定义及要求,理论上论证了该模糊评估算法与推理模型结合的设计方案的可行性。该设计方案的提出和应用,为锅炉的智能化设计研究提供了一种较为合理可行的思路。结合现场锅炉设计案例,成功实现了锅炉的智能设计,证明了该方案在实际应用中的有效性和正确性。同时,结合实例还给出了每个设计过程中的一些必要的设计前提。结论揭示了该研究对于锅炉CAD智能化设计具有较大的参考价值。

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。