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砂土潮湿状态下悬臂式挡土墙RBT模型试验 被引量:3
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作者 张宏博 崔兵兵 +2 位作者 陈奇 孟庆宇 宋修广 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2018年第1期33-39,共7页
鉴于悬臂式挡土墙在实际运营过程中受外界因素影响多呈现为挡土墙平移和绕墙底转动的组合位移(RBT)变形模式,且墙背填料经常处于潮湿状态,经典土压力理论不能合理反映其实际受力状态。为了揭示土体潮湿状态及RBT模式下悬臂式挡土墙墙后... 鉴于悬臂式挡土墙在实际运营过程中受外界因素影响多呈现为挡土墙平移和绕墙底转动的组合位移(RBT)变形模式,且墙背填料经常处于潮湿状态,经典土压力理论不能合理反映其实际受力状态。为了揭示土体潮湿状态及RBT模式下悬臂式挡土墙墙后土压力分布规律,设计制作了基于RBT模式的悬臂式挡土墙模型试验装置,并开展了不同RBT转动位移量下的模型试验,得到了RBT模式下悬臂式挡土墙墙后土压力分布规律,并与现有理论对比,验证了试验结果的可靠性。依据测试结果,进行了理论公式验证。结果表明:对悬臂式挡土墙施加向外转动位移时,由于潮湿砂土存在较为明显的假性黏聚力,墙背土压力随墙体转动位移的增大而呈现较为明显的先减小后增大的趋势;随着转角增大,水平土压力减小,且下部土体减小趋势较缓,墙体中部位置水平土压力计算值大于实测值。 展开更多
关键词 rbt模式 砂土潮湿状态 悬臂式挡土墙 模型试验 土压力
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基于改进LOF算法的窃电检测方法研究 被引量:3
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作者 殷锋 周绍军 +1 位作者 漆翔宇 曹旭 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期579-585,共7页
异常值检测作为数据挖掘领域研究的热点问题之一,广泛应用于窃电识别、反信息欺诈等领域.而LOF算法作为一种依赖数据密度进行异常值识别的算法,因其具有检测精度高、应用场景多元等优势常被应用于窃电识别与检测过程中,但该算法往往存... 异常值检测作为数据挖掘领域研究的热点问题之一,广泛应用于窃电识别、反信息欺诈等领域.而LOF算法作为一种依赖数据密度进行异常值识别的算法,因其具有检测精度高、应用场景多元等优势常被应用于窃电识别与检测过程中,但该算法往往存在较高的时间复杂度.针对该问题,提出了一种基于混合剪枝树模型改进的RBT-LOF算法,并在此基础上提出了相应的窃电用户识别模型.RBT-LOF算法首先对混合剪枝树的超平面划分方式进行调整,采用数据第一特征向量找出平衡分割位并重构数据对象;其次使用混合剪枝查询加速数据对象的搜索.实验结果表明:基于RBT-LOF的窃电识别模型较LOF算法、SVM、CNN和WDNet模型具有更高的执行效率和检测精确率. 展开更多
关键词 窃电检测 rbt-LOF算法 球树模型
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绵羊布鲁菌病两种血清学诊断方法的贝叶斯评价 被引量:2
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作者 孙世雄 范伟兴 +2 位作者 张慧 田莉莉 曾巧英 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2014年第9期52-54,共3页
在无"金标准"情况下,为评价虎红平板凝集试验(RBT)和间接酶联免疫吸附试验(I-ELISA)对绵羊布鲁菌病的诊断价值,分别用RBT和I-ELISA对采自某地的绵羊血清同时进行检测,通过建立贝叶斯模型,计算两种方法的灵敏度和特异度。结果... 在无"金标准"情况下,为评价虎红平板凝集试验(RBT)和间接酶联免疫吸附试验(I-ELISA)对绵羊布鲁菌病的诊断价值,分别用RBT和I-ELISA对采自某地的绵羊血清同时进行检测,通过建立贝叶斯模型,计算两种方法的灵敏度和特异度。结果显示,RBT和I-ELISA的灵敏度分别为76.5%、89.6%;特异度分别为95.1%、93.4%。结果表明,在对绵羊布鲁菌病进行筛检时,I-ELISA的诊断价值较高。 展开更多
关键词 布鲁菌病 虎红平板凝集试验 间接酶联免疫吸附试验 贝叶斯模型
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研究型情境剧场在组织知识创新管理的应用分析
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作者 张睿 姬长旭 《科学与管理》 2020年第5期14-19,共6页
组织知识创造和创新能力是决定企业生存和发展的关键要素。群体学习过程是组织创新的关键环节。鉴于传统的知识二分法的缺陷,首次将Scharmer提出的知识划分标准引入中国;将“自我超越知识”这一因素引入经典的SECI组织知识创造过程中;... 组织知识创造和创新能力是决定企业生存和发展的关键要素。群体学习过程是组织创新的关键环节。鉴于传统的知识二分法的缺陷,首次将Scharmer提出的知识划分标准引入中国;将“自我超越知识”这一因素引入经典的SECI组织知识创造过程中;分析讨论了“研究型情境剧场”的主要实施过程及其在国外组织知识管理的应用。这是一种基于组织发展过程的经验数据的基础上探索分析知识创造的新方法,即SECI知识创造延伸模型与学术性的行为研究方法“研究型情境剧场”相结合的知识创造新框架。 展开更多
关键词 群体知识创造 研究型情境剧场 知识创造延伸模型 自我超越知识 已体现的隐性知识
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