基于RBT-6T/S03S型机器人运动学分析及仿真

机器人的运动学是机器人动力学、轨迹规划和控制的基础。利用根据D-H变换的方法,测绘RBT-6T/S03S型机器人相应的连杆长度,建立RBT-6T/S03S型机器人的运动学模型,并在matlab环境下利用robotics toolbox工具对机器人运动学进行仿真建模,为RBT-6T/S03S型机器人后期的深入研究打下了一定的基础。

脑卒中患者康复推拿机器人机械臂研究

为赋能健康管理,加速实现“健康中国2030”,设计一款满足脑卒中患者推拿康复治疗机器人,解决推拿师数量稀少的问题,主要结合脑卒中导致的运动神经元损伤肢体运动障碍特征进行推拿手法分析,提出描述并量化手法的运动学特征,根据特征参数对推拿机器人平台模型、机械臂及手腕进行设计,RBT-6S02P机器人,配置三轴垂直相交的臂和三转动关节的手腕使机器人能达到最佳效果,为后续开发奠定了基础。

基于BP神经网络的机器人视觉控制方法

利用BP神经网络实现了基于图像的机器人视觉伺服控制器,省略了计算图像雅可比矩阵和机器人雅可比矩阵的过程,简化了控制算法的计算,训练样本和测试样本取自RBT-6T/S04S机器人实际运动,设计6个BP神经网络来实现图像空间与机器人空间的非线性映射关系,仿真结果显示神经网络控制器具有良好的定位跟踪效果,在保证精度的条件下简化了算法。将训练好的神经网络控制器用于视觉伺服系统中引导机器人到达目标物体,达到了较好的效果。

RBT-6S02P并联机器人在高校教学中的应用

介绍了RBT-6S02P并联机器人的机械结构及其控制系统,并将其应用到高校工科学生的机器人技术教学中.以RBT-6S02P为平台开展各项实验,通过各项实验加深了学生对自己所学专业知识的理解,锻炼了学生的实际动手能力,取得了良好的实践教学效果.