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题名基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法
被引量：13
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作者
严云洋
郭志波
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第11期2106-2109,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60632050
60473039)资助
+1 种基金
江苏省高校自然科学基金项目(06KJD520024)资助
淮安市科技发展基金项目(HAG05053)资助
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文摘
在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长的问题,提出一种基于特征值空间划分的改进型AdaBoost快速训练算法,调整了弱分类器的评价系数.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现,实验结果显示改进后的AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高16倍以上,而且以区间检测代替特定样本的特征单点检测,泛化能力更好,鲁棒性强,检测精度更高.
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关键词
rc-adaboost
特征值划分
人脸检测
评价系数
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Keywords
rc-adaboost
feature value division
face detection
value coefficients
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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