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基于RClimDex模型的江西省极端降水时空变化研究
被引量:
22
1
作者
陈昌春
张余庆
+2 位作者
王腊春
闫铁柱
宋洁
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第11期41-45,共5页
随着全球气候变化,极端降水现象频发,这对人类生产生活造成严重影响。利用江西省11个地级市气象站1960-2005年逐日降水数据,基于RClimDex模型定量计算该区域极端降水指数及其时空分布情况。结果表明:江西省近46年来极端降水各项指数,除...
随着全球气候变化,极端降水现象频发,这对人类生产生活造成严重影响。利用江西省11个地级市气象站1960-2005年逐日降水数据,基于RClimDex模型定量计算该区域极端降水指数及其时空分布情况。结果表明:江西省近46年来极端降水各项指数,除持续干燥指数(CDD)外,均呈不同程度上升趋势,以极端降水日数(R25)和极端降水量(R95P)最为显著;在3种典型年的极端降水事件上,各指数均呈东高西低态势,除普通日降水强度(SDII)基本处于稳定状态,其余指数差异显著;极端多水和少水年的RX5day、R95P值均明显高于平水年,表明多水年或少水年情况下的极端降水事件发生频率相对较高。
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关键词
RClimDex极端降水
降水指数
江西省
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职称材料
题名
基于RClimDex模型的江西省极端降水时空变化研究
被引量:
22
1
作者
陈昌春
张余庆
王腊春
闫铁柱
宋洁
机构
南京大学地理与海洋科学学院
南京信息工程大学遥感学院
北京师范大学环境学院
北伊利诺伊大学
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第11期41-45,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(41271410)
文摘
随着全球气候变化,极端降水现象频发,这对人类生产生活造成严重影响。利用江西省11个地级市气象站1960-2005年逐日降水数据,基于RClimDex模型定量计算该区域极端降水指数及其时空分布情况。结果表明:江西省近46年来极端降水各项指数,除持续干燥指数(CDD)外,均呈不同程度上升趋势,以极端降水日数(R25)和极端降水量(R95P)最为显著;在3种典型年的极端降水事件上,各指数均呈东高西低态势,除普通日降水强度(SDII)基本处于稳定状态,其余指数差异显著;极端多水和少水年的RX5day、R95P值均明显高于平水年,表明多水年或少水年情况下的极端降水事件发生频率相对较高。
关键词
RClimDex极端降水
降水指数
江西省
Keywords
rctimdex
extreme precipitation
precipitation indices
J iangxi Province
分类号
P426 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RClimDex模型的江西省极端降水时空变化研究
陈昌春
张余庆
王腊春
闫铁柱
宋洁
《中国农村水利水电》
北大核心
2013
22
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