基于图像分割的高频雷达射频干扰提取算法

高频雷达必需射频干扰抑制,而抑制效果常受制于干扰样本质量。针对雷达正常工作如何提取干扰样本的问题,首次提出基于距离-多普勒(range-Doppler,RD)图图像分割的射频干扰提取方法。通过将常规处理的RD图转换为灰度图像,然后设计去海杂波、边缘检测、分段和整段直线检测算法,从而确定干扰边缘线并提取出干扰区域。由此恢复的干扰数据,不受海杂波影响,能够准确估计干扰特性和提高抑制效果。实践表明,该算法准确度高,能提取被海杂波覆盖达75%的干扰线。为验证其应用,采用该算法辅助改进滤波器设计,能够取得良好的干扰抑制效果。

OTH雷达图像的粗糙度指标及用于射频干扰自适应抑制

针对OTH(Over-the-horizon)雷达距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图,本文首次提出采用纹理粗糙度作为RD图质量的评价指标,即计算RD图所转化灰度图的Tamura纹理粗糙度.分析表明,粗糙度指标能准确反映RD图受干扰情况,对于不同灰度转换函数具有稳健性.作为应用举例,本文将图像粗糙度用于改进射频干扰抑制算法,使干扰抑制达到自适应优化.实验结果表明,Tamura粗糙度能够正确反映RD图干扰抑制情况,优化粗糙度指标能够使干扰抑制自适应达到最优.

超视距雷达中距离-多普勒图的瞬态干扰自动识别方法

为提高瞬态干扰处理的稳健性,超视距雷达可采用先识别后抑制的思路.本文研究基于距离-多普勒(Range⁃Doppler,RD)图的瞬态干扰自动识别方法,将RD图转化为灰度图,提取其纹理特征,再基于机器学习设计分类算法.首先,提出新的瞬态干扰模型,仿真产生干扰数据,避免训练依赖实测数据;其次,建立RD灰度图图库,分强干扰、弱干扰和无干扰三类情况;然后,提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征,基于支持向量机设计二分类器,结合纠错输出编码设计三分类器.最后,通过实测数据和文献RD图,验证本文所提识别方法的准确性,并比较分析不同图像特征及参数的影响.

抽象凸空间上的不动点定理、匹配定理和全交定理

介绍了没有拓朴结构的抽象凸空间的概念,利用适合于建立KKM理论的抽象凸空间上已知的重合点定理得到了不动点定理、匹配定理和全交定理,并通过不动点定理给出了另一类重合点定理.所得结果推广并简化了凸空间、H-空间、G-空间及其他空间上KKM理论中的已有结果.

MIMO同频正交信号的构造及处理

同频正交波形即正交编码分集波形(orthogonal code division waveform,OCDW)由于各子阵发射载频相同,相对于正交频率分集波形(orthogonal frequency division waveform,OFDW)更适用于多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达。而现有的同频正交序列的相关性能很差。为此,提出了一种同频正交相位编码信号的构造方法,通过使序列的互相关函数在单位元上周期性等间隔分布实现序列正交。进一步地,研究了多普勒频率对信号正交性的影响,分析了通道模糊现象和无模糊测速范围变窄现象,并根据回波特性给出了多普勒补偿以及距离多普勒(range-Doppler,RD)谱映射处理方法,以消除多普勒因素对处理结果的影响。仿真实验表明,该信号具有良好的正交性,给出的处理方法可消除多普勒对处理结果的影响。

The Commutants of the Dunkl Operators on <i>ε</i>(R^d)

We consider the harmonic analysis associated with the Dunkl operators on Rd. We study the Dunkl mean-periodic functions on the space ε(Rd) (the space of C∞-functions). We characterize also the continuous linear mappings from ε(Rd) into itself which commute with the Dunkl operators.