高效的数据流完全频繁项集挖掘算法

针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的插入与删除操作,无需对基树进行重组操作;利用分组Tree结构对基树进行由上而下的遍历来建立项目树,以较低的计算成本发现完全的频繁项集。仿真结果表明,该方案可有效地发现实时数据流的频繁项集,获得较低的计算成本。

用关系数据库实现层次模型数据库的方法探讨

结合数据结构与数据库系统理论 ,利用 FOXPRO系统实现层次模型数据库的存储、检索、遍历。

三阶B树的构造与应用

本文给出两种构造三阶Ｂ树的算法，证明算法的时间复杂性，并给出用三阶Ｂ树实现热力公司的数据管理实例。

An Efficient Algorithm for Processing Partialmax/min Queries in OLAP

In the process of analyzing the large-scale network security situation,the data we faced are always flooded and messy,and the information is difficult to obtain with respond to the query timely.Online analytical processing which use the Data-cube as a data source directly,calculated all or part of the Data-cube in advance,and it can reduce the query response time significantly.This paper considers a class of queries,called the Partial-MAX/MIN query.We introduce Rank Decision Tree(RD-Tree) and it’s searching algorithm for efficient processing of the partial-max/min queries.Through experiments,we show our approach has an efficient processing capability for partial-max/min queries.

RD1000电子测树仪立木因子测定及适用性研究

传统的森林计测仪器均存在很大的不足,不能精准快速便捷地为科学研究和各有关部门提供真实可靠的立木基础数据。针对当前森林测量仪器的不足,引进美国激光技术公司的快特能RD 1000电子测树仪,以北京市奥林匹克森林公园和鹫峰国家森林公园为研究区,以误差理论为基础理论依据,对其精度和适用性进行验证分析。以传统工具卡尺和全站仪测量的数据为相对真值,对比分析RD 1000电子测树仪的测量结果,最终得出其适用性广,而且胸径测量的精度能达到毫米级别,树高测量的精度能达到厘米级别,足以满足精准林业的要求,能为我国林业的发展提供切实可行的技术支持。

基于快鸟影像树冠特征的天山云杉材积反演

基于Quick Bird高分辨率遥感影像,利用面向对象分类法提取了果子沟林场实验区的低林分密度的天山云杉的树冠信息,以实测数据为真值检验遥感方法提取的树冠大小的精度;在此基础上建立了基于遥感影像树冠与实测胸径的关系模型,利用模型估计的胸径和一元材积模型,计算云杉单木材积。结果表明:研究区内天山云杉的树冠遥感方法分类的生产者精度为91.47%,用户精度为90.9%。基于实测胸径和提取冠幅面积所建立的回归方程的决定系数R2=0.753 3,树冠面积提取精度为89.17%,胸径的预估精度为87.91%,材积的预估精度为87.36%。