轻型车RDE试验方法研究

通过车载试验研究国六征求意见稿II型试验方案,并通过试验分别研究实际驾驶与模拟驾驶规律及驾驶行为对法规要求的窗口适应性。结果显示:按照市区-郊区-高速公路的运行模式进行RDE试验,若控制车辆运行方案为市区19~20 km,郊区20~21 km,高速公路23~24 km,试验总时间控制在5 400~5 500 s,试验总距离63~66 km,市区行驶3 400 s以上转入郊区行驶,可以更容易保证驾驶循环进入RDE的窗口边界,反之,则试验容易失败。

行驶动力学参数对RDE实验结果的影响研究

为更有效控制机动车的实际道路排放,轻型车国六法规中规定了实际行驶排放(RDE)的实验要求。由于没有固定的驾驶循环,道路交通状况和驾驶员的驾驶行为对RDE实验结果有重要影响,进而影响对车辆实际排放的客观评价。本文选择典型车辆研究了不同驾驶行为对实际道路车辆排放的影响。实验结果表明:NO_x和PN排放量与车辆的动力学参数v·a_(pos_)[95]和RPA具有明显的相关性,而CO排放量与车辆动力学参数之间的相关性不明显。市区工况下,NO_x排放量随动力学参数v·a_(pos_)[95]的增大而增大,而PN排放量随动力学参数RPA的增加而增加;在市郊和高速工况下,NO_x排放量与动力学参数RPA有较强的相关性,而PN排放量则与动力学参数v·a_(pos_)[95]和RPA都有较强的相关性。

数据处理方法对RDE试验结果的影响研究

欧盟轻型车排放法规中,对RDE试验提出了功率等级分组法和CO_2移动平均窗口法两种数据处理方法。为探讨两种不同数据处理方法对RDE试验数据分析结果的影响,根据法规要求,使用便携式车载排放测试系统进行了多次实际道路行驶排放测试,分别使用功率等级分组法和CO_2移动平均窗口法进行数据处理,并对计算结果进行对比分析。结果表明:使用功率等级分组法计算得到的各污染物排放因子大于CO_2移动平均窗口法的计算结果。按照CO_2移动平均窗口法的要求剔除冷起动、车辆怠速和发动机熄火数据后,使用功率等级分组法计算得到各污染物排放因子明显下降,与CO_2移动平均窗口法计算结果基本一致。由此得到结论:CO_2移动平均窗口法要求的数据剔除是造成两种数据处理方法得到各污染物排放因子产生差异的主要原因。

轻型车实际行驶污染物排放(RDE)试验方法概述

随着国家对汽车污染物的管控力度逐渐加强,GB 18352.6-2016《轻型汽车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》应运而生,且已经开始实施。标准中新增加的实际行驶污染物排放(RDE)试验要求也受到了广泛的关注,尤其是对于试验实施方法和路线选择的方法。本文主要通过多次RDE测试,总结出最优试验方案及路线选择方法,仅供参考。

基于BP神经网络的车辆碳排放测算研究

研究轻型车辆碳排放测算方法,分析车辆碳排放与运行工况关系。基于车辆实际行驶污染物排放(Real Drive Emission,RDE)车载测试数据,以CO_(2)当量CO_(2e)代表碳排放,分析得出碳排放速率随车速、比功率(Vehicle Specific Power,VSP)增大而上升;运用BP(Back Propagation)神经网络算法建立车辆碳排放与车速、加速度、比功率多参数间非线性关系测算模型,计算得出世界轻型车测试循环(World Light Vehicle Test Cycle,WLTC)、新欧洲行驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)和中国轻型商用车行驶工况(China Light-duty Vehicle Test Cycle-commercial Car,CLTC-C)3种台架测试循环工况下的碳排放因子。比较发现3种台架测试循环工况下的碳排放因子均高于实际道路行驶碳排放因子,其中WLTC下碳排放因子最高,其次是NEDC,再是CLTC-C,原因是加速度越大、车速越高的测试工况导致碳排放增加。

转毂模拟实际道路行驶排放(RDE)试验方法

本文针对国六排放法规中真实驾驶污染物排放试验(II型试验)的要求,研究了将道路试验过程中采集到的多维工况转化到转鼓试验室,利用全流排放测试系统(CVS)和PEMS串联同时进行车辆的RDE测试,并研究分析RDE测试在实验室复现与路试结果的等效性和差异性,为下一阶段的RDE排放标定开发转移至试验室内给出了代表性方法。

轻型车RDE试验的排放特性研究

研究了轻型车道路试验的排放结果计算过程和引用台架转毂排放试验计算全过程排放的方法。研究了CO和NOx在各窗口的排放特性,CO和NOx分别集中于高速区和市区。冷启动对CO和PN排放的增加量虽然仅分布在市区,但对全程排放结果依旧较大,尤其是PN。对比了18组台架法和RDE法的全程排放结果,RDE法的排放整体偏大。不包含冷启动的情况下,二者结果相差在20%以内,平均在12.2%;包含冷启动的情况下,相差10%以内,最小3.9%。

基于IPSO-BP的轻型汽油车道路排放预测

结合轻型汽油车RDE测试方法,采用便携式排放测试系统(Portable Emission Measurement System,PEMS),对某国六轻型汽油车在市区、市郊和高速路段上进行排放特性测试;建立双隐含层反向传播神经网络,并加入改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)对BP结构的初始阈值及权值进行寻优;利用主成分分析对输入参数进行降维,CO与NO x排放预测值为目标输出,用试验数据进行训练及验证.结果表明:所建立的IPSO-BP排放预测模型的泛化能力较好,CO与NO x排放预测值能与试验值高度吻合,其平均相对误差分别为10.58%和13.76%;整体排放水平上,CO与NO x排放因子相对误差分别为4.81%和6.4%,该预测模型对监测轻型汽油车实际道路排放具有一定的工程价值.

大型公交车实际行驶排放评价CO2窗口法的设计与应用

设计了大型公交车实际行驶排放(RDE)评价CO2窗口法,以欧洲瞬态循环(ETC)工况的CO2排放量确定窗口大小,拟合发动机有效功率与CO2排放速率的线性关系式,提出以窗口平均CO2排放速率占比判断有效窗口的方法,推导出CO2窗口排气污染物比排放值的计算公式,并通过CO2窗口比排放值与功基窗口比排放值的换算,推导出CO2窗口法比排放限值。将设计的CO2窗口法应用于某大型液化天然气(LNG)公交车RDE车载测试评价,结果表明,该方法与功基窗口法评价结论有较好的一致性。

一种车载排放测试系统的应用研究

针对汽车实际行驶排放的试验与评价,以车载排放测试系统研究为基础,以排放法规为指导,采用移动平均窗口法,开发了车载排放试验数据处理软件,解决了排放污染物的计算与排放性能评价等问题,并在此基础上开展了车载排放道路试验,从而建立了研究汽车在实际道路行驶条件下排放特性的技术手段。

2010年南充市区居民甲型H1N1流感病毒抗体水平检测

目的了解南充居民甲型H1N1流感病毒抗体水平。方法 2010年分别于南充市2家三甲医院和中心血站及第三人民医院采集800份血清标本,血清标本经受体破坏酶（RDE）过夜处理,血凝（HA）法检测红细胞凝集抗原,血凝抑制实验方法检测新型甲型H1N1流感病毒抗体水平。结果 2010年800份南充市居民A/H1N1病毒抗体总阳性数124例,阳性率为15.5%;以6-17岁组和18-55岁组阳性率最高,分别为17.50%和15.63%;男女性别比为1.4∶1。2家三甲医院阳性率分别为16.25%和18.33%,市中心血站及第三人民医院阳性率分别为13.13%和12.15%。结论南充市区居民6~55岁是新型甲型H1N1流感病毒感染的高发人群,市内2家三甲医院总阳性率偏高。