语义Web中RDF元数据的存储与管理

语义Web的实现首要解决的问题就是对资源的描述,RDF是描述信息资源的基础,管理和存储RDF数据成为必须要解决的问题。如果把RDF数据存储在关系数据库中,就可以有效地利用现有的数据库资源来管理RDF数据。本文用垂直Scheme的格式来构造RDF数据存储表,通过模式映射把RDF数据映射成RDF数据存储表中的记录;此外又给出了用RDF视图查询RDF数据的方法为实现语义查询打下了基础。

怎样在关系数据库中存储RDF

RDF(ResourceDescriptionFramework)即资源描述框架 ,是下一代Web的基础 ,它是Web上智能信息服务的基础和为Web上提供语义互操作性的标准之一。RDF提出的框架是面向机器可理解的 ,因此对RDF的数据的操纵和处理是必须的 ,本文给出的关系数据库存储RDF的方法是处理RDF的数据的第一步 ,即存储。应用中表明我们的方法是可行的。

RDF(S)模型到关系数据库模式的转换

针对资源描述框架和资源描述框架模式(RDF(S))的数据管理问题,提出一种RDF(S)模型到关系数据库模式的转换方法。在对RDF(S)模型和关系数据库模式进行形式化定义的基础上,给出RDF(S)模型到关系数据库模式的转换规则和算法,设计并实现相应的转换系统,通过实验验证该转换方法的可行性和有效性。

RDF存储策略的研究与实现

在介绍RDF数据模型的基础上,对目前RDF的几种存储方式进行了研究,并分析了各自的优劣性;然后提出了一种基于关系数据库的RDF存储策略,并设计出对应的关系模型;最后采用Jena对一个RDF数据段实例进行了解析,从而实现了RDF在关系数据库中的存储。

简单的关系模式的RDF视图机制

为了提供语义网发展所需的领域数据,需要从关系数据库中挖掘隐含的领域信息,并将关系模式映射为RDF模式。通过在关系模式与RDF(S)模式之间建立简单的映射规则,并用传统的关系视图表示目标RDF(S)视图,提出一种"属性视图"的概念,使得在不生成RDF数据实例的前提下,在关系数据库上实施SPARQL查询,以开发语义网的应用。最后提出了一个将SPARQL基本图模式转换为SQL查询的简单规则,表明了该视图机制是可行的。