RDF数据浏览的研究综述

随着语义网的快速发展,目前Web上语义网数据已经达到相当的规模,成为重要的信息和知识来源。因此,RDF数据浏览的研究开始得到广泛关注。通过对比传统Web信息浏览和RDF数据浏览两个问题,指出RDF数据浏览的5个重要问题:确定浏览子图的模式、数据的收集、大规模数据的处理、数据的组织方式以及数据的呈现方式。基于这些挑战,我们调研了多个系统和不同的解决方案。最后,总结了目前的研究现况,讨论存在的挑战,并提出未来的研究方向。

理解语义网实体:基于概念空间的摘要方法

为了快速准确地理解语义网实体，提出了基于概念空间的摘要方法.针对RDF数据的无序性问题，首先将一个实体的不同侧面的RDF数据划分到不同的概念空间中去.其次在同一个概念空间中的数据依照谓语聚类的方法进行组织.对于实体重用带来的RDF数据的可信度问题，根据数据的来源，在数据的权威性维度上对实体数据进行划分.针对实体数据的大规模特性，提出实体数据摘要的方法，综合基于结构的重要性、用户偏好以及来源文档的重要性对数据的重要性进行计算.实验结果表明：基于概念空间的摘要方法能够有效地帮助人们快速理解语义网实体；该方法相对于其他RDF浏览器有4%-17%的效率提升；在用户比较熟悉RDF的情况下，使用该方法能够提高20%左右的效率.