RDF数据模糊查询方法研究进展

随着语义Web的发展,RDF(resource description framework)数据量飞速增长,致使其查询问题日益得到关注,已成为学术界研究的热点之一。在研究现有RDF数据查询技术的基础上,考虑了自然语言表达所具有的模糊性或不确定性特点,分析了包含模糊条件的查询方法。从RDF模糊查询、查询处理、查询优化等方面,深入分析和比较了RDF模糊查询方法,给出了现存方法的优点和存在的问题。讨论了采用排序机制及偏好优先度计算的包含偏好条件的RDF模糊查询方法。最后给出了相关工作,并对RDF模糊查询技术进行了展望。