跨节点RDF关联路径检索技术研究与实现

【目的】跨节点关联路径检索是实现大规模分布式场景下科学数据关联发现的重要手段,如何突破多节点多跳查询的效率和准确性是一个关键技术难题,相关解决方案和技术具有重要而广泛的应用前景。【方法】本文提出了以RDF类关系为驱动的跨节点关联路径检索技术,该技术以分布式节点RDF类关联关系构建为基础,将跨节点数据实体关联检索映射为RDF类关联检索,进而以RDF类关联关系为基础,指导SPARQL联邦查询语句的动态封装,实现关联数据跨节点检索。【结果】通过测试验证,本文技术方案能有效提升跨节点RDF关联路径检索的效率和质量,可以支持多数据源节点,任意关联方向,多跳的动态查询。【结论】基于RDF类关系驱动的跨节点关联路径检索技术,为解决分布式环境下的数据联合查询提供了一种高效且准确的解决方案,有望在复杂网络环境及大数据应用场景中发挥重要作用。

一种约束增强的RDFS本体的模式验证方法

约束增强的RDFS(RDFS_((c)))本体克服了RDFS描述约束能力欠缺的缺点,然而约束机制的引入给本体验证问题带来了挑战。文中提出了一种面向RDFS_((c))本体的、支持可判定性推断的模式验证方法。该方法对约束之间的依赖关系进行解析。首先,将RDFS_((c))模式转化为一阶谓词逻辑表达式,而将规约的检测问题转化为表达式的可满足性检测问题;在此基础上,建立反映约束之间的修复-违背关系的约束依赖图,并对其进行必要的约简;接着,通过识别图中的有限环路来推导模式验证任务的可判定性;最后,通过约束依赖关系之上的推理进行模式的验证。该方法有两方面特点:一方面,通过到一阶谓词逻辑表达式的转换以及基于相应的一阶约束的依赖关系的推理,所提出的方法具有强适用性,特别是约束依赖性解析可以最大程度地减少回溯的次数,从而确保了验证过程的高效性;另一方面,由于独立于任何特定的约束建模语言,其也是一种分析RDFS_((c))模式验证任务的可判定性的通用方法。

RDF技术资源化处理园林废弃物的应用研究——以佛山市南海区为例

在垃圾分类、碳减排、碳达峰碳中和及无废城市建设的政策导向下,开展园林废弃物资源化利用,建设投资低、运行成本低、资源化产品附加值高的现代化园林废弃物资源化处理系统是当代固废资源化研发工作的重点,也是当今城市发展中急需解决的问题。佛山市南海区园林废弃物资源化利用中心采用垃圾衍生燃料(RDF)技术对园林废弃物进行资源化处理,其主要由粗破碎、粉碎、热源混气、烘干、造粒、冷却打包及降温除尘等处理工序组成,主要资源化产品为垃圾衍生燃料和生物质粉碎料。该中心占地面积为4 667 m2,总投资为1 037.81万元,设计处理规模为120 t/d,年累计处理园林废弃物3.96万t,共生产垃圾衍生燃料1.49万t、生物质粉碎料0.56万t,年经营收入为1 096.92万元。该项目较好地实现园林废弃物的资源化和能源化利用,其成功实施不仅带来显著的示范效应,还为其他城市园林废弃物的资源化利用提供有益借鉴。

超临界循环流化床锅炉掺烧RDF/SRF的可行性分析

为实现当地生活垃圾“减量化、资源化、无害化”处理,需利用某电厂已有超临界循环流化床锅炉及环保设施,采用直接掺烧方式处理垃圾衍生燃料/固体替代燃料(Refuse Derived Fuel/Solid Recovered Fuels,RDF/SRF)。研究超临界循环流化床锅炉的燃烧特点、RDF/SRF的制备和特性以及掺烧技术,设计适合该电厂的掺烧工艺,并分析该方案的技术和经济性可行性。结果表明,该方案技术上可行,可以达到生活垃圾处置无害化和资源化的目的;掺烧系统(厂内)的总投资为624.90万元,当RDF到厂价为70元/t(含税)时,本项目厂内投资各项财务评价指标合理,经济性高。

RDF替代燃料处置通道优化改造

水泥行业持续下行,深挖燃料替代成为水泥窑协同单位的生存之道。本文通过对大倾角固态处置系统实施RDF处置通道技术改造,总结其输送装置加装及运行过程中存在的问题,并对设备参数进行优化调整,显著改善了RDF输送过程中的堵料及架空问题。该项技改可实现RDF连续稳定投加,且台时最高可达到5 t/h,可节煤3 t/h以上,节能降耗成效明显。

XML Schema,RDF Schema及DAML比较

以语义Web的层次为出发点,比较XMLSchema,RDFSchema及DAML的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系及差异。

基于Schema增强的中文实体关系抽取方法

针对中文实体关系抽取任务中的实体边界切分错误和实体关系重叠,以及不同数据集的关系种类不能很好地迁移的问题,提出一种基于Schema增强的实体关系抽取方法。首先,采用字词混合嵌入的方式融合字与词的语义信息,避免中文分词时边界切分出错所造成的歧义问题;其次,利用指针标注的方式解决关系重叠问题;最后,提取出每个数据集的Schema进行合并作为先验特征传入模型中,以解决实体冗余及关系种类迁移问题。在三大中文实体关系抽取数据集DuIE、FinRE、SanWen上进行实验,相较于先前的模型,该方法分别取得10%、18%、11%的F1提升,且表现出更高的稳定性。

艺术学语境下“Schema”译名的价值重估

自20世纪30年代以来,诸多学者都将康德的“Sehema”译为“图型”,而该译名在投入市场(语境)之后,并没有形成“约定俗成”的惯性力量,从80年代以后,学界倾向将其译作“图式”。本文从穷理“Schema”的内涵及中文译名出发,试图理清“图型”与“图式”的关联与区分,在艺术学研究领域重估“Schema”译名的价值。

基于RDF的语义知识超图存储研究

针对资源描述框架(resource description framework,RDF)存储效率低、难以存储复杂语义关系等问题,本研究引入超图理论,探索一种融合超图理论的语义知识图谱存储模型,以期实现RDF对超图数据的存储,为其他学者利用RDF构建知识超图提供参考。本研究构建了适用于超图结构的语义知识超图(semantic knowledge hypergraph,SKH)模型,与语义知识图谱(semantic knowledge graph,SKG)进行对比,分析其存储效率与复杂语义关系存储能力,并论述其在知识检索、知识推理、数据转换与可视化等方面的应用。研究结果发现,SKH模型具有比SKG更优的存储效率与复杂语义关系存储能力,SKG的知识检索和知识推理方式也适用于SKH模型,SKH模型数据在一定程度上能与SKG数据相互转换,SKH模型具有更加多元且表意丰富的可视化方式,对于信息资源管理领域复杂语义存储具有重要意义。

基于RDF的生活垃圾生态处置研究

城镇生活垃圾生态处置是目前研究的热点问题,本文主要进行的是RDF能源化转化和垃圾综合利用技术的探索。本文提出了生活垃圾综合处置的创新性方案,并结合RDF工艺方案,成功开发了一套包括生活垃圾处置在内的固体废弃物制备RDF系统,系统包括生活垃圾撕碎机、滚筒筛、正负压风选机等处置装备,可抑制、消除恶臭气味的除臭技术方案等。

基于关键字的RDF聚合查询研究

目前RDF数据上关键字查询转换为结构化语句的算法主要支持对于一般图元素的查询,而无法转换为包含聚合操作的结构化语句。关键字存在大量候选解释,且可能同时匹配聚合操作或图元素,这导致查询中聚合意图的理解非常困难。对此,提出将关键字查询自动转换为可能包含聚合操作的SPARQL语句的算法。算法对SPARQL所支持的聚合操作进行分类,获得关键字与聚合类别的匹配字典,进行关键字映射,计算关键字可能指示聚合意图的概率,确定候选查询解释,并利用模式图获得查询意图,设计意图分数计算方法和查询转换算法,得到对应的查询语句。LUBM和DBLP数据集上的实验验证了算法的有效性和准确性。

Reclusive Dwelling Schema of Chinese Landscape Painting:Narrative Medium,Visualization,and Implication

The reclusive dwelling is an important part of the traditional philosophical culture of ancient China.The Chinese spiritual imagery of reclusion is mainly represented by narrative mediums of poems,paintings,and garden works,resulting in artistic visualization with poetic implication.The article analyzed six Chinese landscape paintings of reclusive dwelling theme,in terms of narrative medium,visualization,and implication.The intention is to conclude the reclusive dwelling schema of Chinese landscape painting and study a visualizing methodology involved spiritual implication on dwelling,which could be beneficial to both contemporary art and architectural creations.

SL-tgStore:新的时序知识图谱存储模型

为了解决时序知识图谱的存储问题,提出结合快照和日志模式的时序知识图谱存储模型SL-tgStore.模型由若干时间桶组成,每个时间桶由一系列的时间窗口组成.在首个时间窗口引入初始快照作为时序知识图谱存储和处理的基本单元,在接下来的时间窗口存储为增量日志.提出相应的阈值来确定初始快照的生成,即生成一个新的时间桶,以达到初始快照数量与增量日志数量的平衡,并提出临时快照生成算法.所提模型能够有效解决快照存储模式消耗内存大,日志存储模式查询效率低的问题.为了对SL-tgStore模型进行高效查询,在此基础上提出4种索引结构.在4个真实数据集上进行实验,理论研究与实验结果表明所提出的SL-tgStore存储模型具有高效性.

垃圾衍生燃料RDF作为替代燃料在水泥窑中的应用探讨

0引言RDF是指垃圾衍生燃料(Refuse Derived Fuel,简称RDF)。近段时间,广东东莞、佛山、梅州等地出现20多家以碎布条为主要原料的RDF生产厂家,为发电厂、水泥厂和造纸厂等生产固废替代燃料,垃圾衍生燃料RDF市场可以说是风起云涌。对于水泥行业来说,煤炭价格的高涨。

文化、心智与教育——破解教育改革困境底层逻辑的文化社会学分析

受认知科学启发,近年来文化社会学越来越关注文化的认知属性。文化并非是整体性的存在,而更类似于工具箱。个体通过自我建构而形成其独特的心智结构,在社会网络互动中,逐渐表现出心智结构的共性即所谓的文化图式。教育领域众多观念的分歧与争论,便源于这种自发启动的心智结构,或者集体意识与无意识,因而由认知偏差而导致刻板化的偏见与成见。本文摒弃教育的文化决定论立场,强调人的心智开放,即沟通不同社会网络之间的良性互动,激发反思意识与批判性思维,是破解教育改革困境的底层逻辑。

基于RDFS网络文本数据表示的金融风险研究

金融是现代经济的核心,如何防范和化解金融风险成为重要课题。文章针对互联网海量文本数据,基于RDFS方法进行金融风险识别的研究,并构建了基于RDFS的互联网金融文本数据风险识别模型。第一步是对互联网数据源的金融文本数据进行数据预处理;第二步是对文本数据进行信息抽取,并将抽取的信息进行有效的RDFS数据表示;第三步是基于RDFS数据表示对文本数据进行有效的分析预警。

基于字典的压缩加密查询方案研究

RDF(资源描述框架,Resource Description Framework)压缩方案可以有效压缩庞大的RDF数据集,RDF加密方案可以有效提高数据的安全性。结合这两种方案,该文提出了一种基于字典的压缩加密查询方案。首先,通过原始的RDF数据集构建字典集,实现数据的压缩;然后,通过字典集生成密文ID三元组,实现数据的加密。将字典集存放在可信区域,密文ID三元组存储在不可信区域。查询时,首先通过字典集将查询语句中的关键词转换成对应的密文关键词,然后在密文ID三元组上查询与密文关键词相关的数据,将得到的密文数据传送至可信区域,在可信区域进行解密和解压缩操作,得到最终的明文数据。该方案将查询操作与解密解压缩操作分开,查询只在不可信区域操作,解密解压缩则在可信区域操作,从而进一步提高数据的安全性。最后,在5个数据集上与其他RDF加密方案进行了对比实验,实验结果证明了该压缩加密查询方案在查询性能上有一定的提升,验证了该方案是可行的和有效的。

基础地理实体关系的知识图谱构建方法研究

针对新型基础测绘中构建地理实体关联关系的问题,提出一种基础地理实体关系的知识图谱构建方法,利用江苏省基础地理实体库作为实验数据,结合本体构建、知识抽取、知识图谱存储和语义网表示等关键技术,实现了基础地理实体知识图谱的构建与应用。实验结果表明:与传统的库表属性关联方法相比,该方法降低了地理实体关联关系构建的复杂度,串联地理实体多源异构数据,实现结构化、半结构化数据的高效存储与快速索引,满足了新型基础测绘“一库多能,按需组装”的需求,为实景三维中国的建设提供了可靠、高效的服务基础。

强迫症患者早期适应不良图式的特征

目的:考察强迫症患者与广泛性焦虑障碍患者、健康对照早期适应不良图式(EMSs)的差异,探讨强迫症患者EMSs的特征。方法:选取医院门诊强迫症患者40名、广泛性焦虑障碍患者40名,社区招募健康对照40名。采用Young图式问卷(简版)(YSQ-SF)评估所有被试的早期适应不良图式,采用Yale-Brown强迫量表(Y-BOCS)评估强迫症患者的临床症状。结果:强迫症组除自我牺牲外的14个图式因子、5个图式类别以及YSQ-SF总分均高于健康对照组(均P<0.01);强迫症组的依赖/无能力,纠结/未发展的自我图式因子分均高于广泛性焦虑障碍组(均P<0.05)。回归分析显示,强迫症患者Y-BOCS总分与YSQ-SF依赖/无能力因子得分正向关联(β=0.65)。结论:强迫症患者较健康对照拥有更多的早期适应不良图式,其中依赖/无能力图式与强迫症状相关。

先验的图型、经验性的图型及其统一性

《纯粹理性批判》中的图型论是康德理论哲学研究的难点之一。相关研究的一个局限在于并未将纯粹知性概念的图型(先验的图型)和感性概念的图型(经验性的图型)统合起来。首先,由于范畴与现象具有异质性,范畴需通过先验的时间规定或时间图型这一中介,才可应用于现象。先验的时间图型使得一般认识对象得以可能。其次,感性概念的对象虽具有形象并与现象同质,却同样需借助某种图型才可获得普遍的表象。感性概念的图型是经验性的,构成了具体经验对象的建构方式。最后,先验的图型与经验性的图型的统一性在于:两者作为先验想象力在不同层面的产物,体现了不同层次的综合活动,共同构成了认识对象得以可能的机制。