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基于不同模型的机场客流量预测
被引量:
5
1
作者
刘夏
陈磊
+2 位作者
邱钊
陈焕东
陈明锐
《中国民航大学学报》
CAS
2018年第3期31-36,57,共7页
基于三亚机场2008—2016年的月度数据,运用ARMA模型、灰色预测GM(1,1)模型、ARMA改进回归模型对民航客流量预测并进行数据仿真。实证分析表明:3个模型的平均绝对百分误差分别为4.20%、4.19%、1.67%,预测精度较高。最后利用灰色预测GM(1...
基于三亚机场2008—2016年的月度数据,运用ARMA模型、灰色预测GM(1,1)模型、ARMA改进回归模型对民航客流量预测并进行数据仿真。实证分析表明:3个模型的平均绝对百分误差分别为4.20%、4.19%、1.67%,预测精度较高。最后利用灰色预测GM(1,1)模型进行趋势外预测,得出三亚机场客流量将在2年内达2 000万人次。
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关键词
客流量
ARMA
模型
灰色预测
模型
re-arma模型
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职称材料
题名
基于不同模型的机场客流量预测
被引量:
5
1
作者
刘夏
陈磊
邱钊
陈焕东
陈明锐
机构
三亚航空旅游职业学院教务处
海南大学信息科学技术学院
海南师范大学教务处
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2018年第3期31-36,57,共7页
基金
海南省自然科学基金资助(618QN258
617171)
+2 种基金
三亚市院地科技合作项目(2014YD52)
海口市重点科技计划项目(2017039)
海南省高等学校科学研究项目(HNKY2014-03)
文摘
基于三亚机场2008—2016年的月度数据,运用ARMA模型、灰色预测GM(1,1)模型、ARMA改进回归模型对民航客流量预测并进行数据仿真。实证分析表明:3个模型的平均绝对百分误差分别为4.20%、4.19%、1.67%,预测精度较高。最后利用灰色预测GM(1,1)模型进行趋势外预测,得出三亚机场客流量将在2年内达2 000万人次。
关键词
客流量
ARMA
模型
灰色预测
模型
re-arma模型
Keywords
passenger flow
ARMA model
grey prediction model
re-arma
model
分类号
F562.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同模型的机场客流量预测
刘夏
陈磊
邱钊
陈焕东
陈明锐
《中国民航大学学报》
CAS
2018
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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