RENAL评分及其他相关因素对后腹腔镜肾部分切除术中热缺血时间的影响分析

目的:探讨后腹腔镜肾部分切除术中热缺血时间的影响因素,减少术中热缺血时间。方法:回顾性研究我院2012年9月至2017年5月期间行后腹腔镜肾部分切除术的87例肾肿瘤患者相关影像学及临床资料。根据术前肾脏增强CT计算RENAL总评分及各项评分联合其他参数(Trocar的数量、年龄、性别、有无烟酒嗜好、肿瘤良恶性),单因素分析各参数与肾热缺血时间是否大于30 min的关系,多因素回归分析确定独立危险因素。结果:单因素回归分析显示:肾热缺血时间是否大于30 min与RENAL评分系统中的R、E、A、L单项评分,患者年龄,性别,有无烟酒嗜好及肿瘤良恶性之间不具有统计学差异(P>0.05);多因素回归分析显示:RENAL总评分、N单项评分及Trocar数量是肾热缺血时间大于30 min的独立危险因素。且Trocar数量与前两者之间分别具有交互作用。结论:RENAL总评分或N单项评分的高低结合术中Trocar数量的选择,会对后腹腔镜肾部分切除术中肾热缺血时间造成影响。根据术前评估采取适合的手术方式可以减少术中热缺血时间。

RENAL评分≥7分肾肿瘤行后腹腔镜肾动脉分支选择性阻断肾部分切除术的疗效

目的探讨RENAL评分≥7分肾肿瘤病人行后腹腔镜下肾动脉分支选择性阻断肾部分切除术的疗效。方法 2013年6月—2015年12月,在青岛大学附属医院和胶州市中心医院住院的RENAL评分≥7分的肾肿瘤病人63例,分别采用选择性肾动脉分支阻断及标准肾部分切除术进行治疗,比较两组手术时间、热缺血时间、切缘阳性率、输血率、术中出血量、术后并发症及住院时间,并比较两组术后不同时间肾功能。结果标准肾部分切除组手术时间较选择性肾动脉分支阻断组短,差异有统计学意义(t=4.859,P<0.05)。两组热缺血时间、切缘阳性率、输血率、术中出血量、术后并发症发生率及住院时间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。术后1个月时选择性肾动脉分支阻断组患肾肾小球滤过率(eGFR)下降程度明显低于标准肾部分切除组,差异有统计学意义(t=2.687,P<0.05);术后12个月时两组患肾eGFR差异无统计学意义(P>0.05)。结论对RENAL评分≥7分肾肿瘤病人行后腹腔镜下肾动脉分支选择性阻断肾部分切除术可在术后早期最大限度地保护患肾功能,且不会增加术中出血量及术后并发症等,是一种安全有效的手术方法,值得临床推广。

RENAL评分系统和局限性肾脏肿瘤患者外科治疗方案选择的关系

目的探讨RENAL评分系统和局限性肾脏肿瘤患者外科治疗方案选择的关系。方法回顾性分析肾脏肿瘤患者198例的临床资料,由3位观察者采用RENAL评分系统分别对患者进行总分和各项评分,利用统计学分析不同观察者之间评价的一致性,根据总分将得分分为低、中、高3组,并根据相关评分分析总分以及各项评分与术式选择的相关性。结果 3位观察者的总分的一致率为96.9%,RENAL评分系统当中的5个评价指标一致率最低的是L(91.3%),最高的是R(96.4%)。病例总数的分布为低分组31例,中分组102例,高分组65例。在PN组的患者中低分组、中分组以及高分组患者的比例分别为87.10%,50.98%,16.92%,呈明显的依次递减的趋势;在RN组的患者中低分组、中分组以及高分组患者的比例分别为12.90%,49.02%,83.08%,呈明显的上升趋势。RN和PN的平均分分别为9.41分、7.41分,利用秩和检验分析总分的平均分与患者采取的术式,两者的差异具有明显的统计学意义。与术式的选择存在直接关系的是年龄、R、N、L(P<0.05),R、N、L单项的得分越高以及患者的年龄越大,患者更倾向于采用RN术式治疗,反之,会倾向于采用PN术式治疗。结论本研究采用的RENAL评分系统具有较高的稳定性和重复性,评分的高低与术式的选择具有直接的关系,对于术式的选择影响较大的单项因素为患者的年龄、R、N、L 4个项目。

RENAL、PADUA、C-index评分系统对T1期肾癌患者保留肾单位手术的应用价值

目的探讨RENAL、PADUA、C-index评分系统在T1期肾癌患者保留肾单位手术的临床应用有无差异,以及筛选出评分系统中与临床结果相关性较强的评分项目。方法回顾性分析收集符合纳入、排除标准的53例患者,应用非参数检验分析三种评分系统与临床结果之间的差异性,采用Spearman检验分析各评分子变量与临床结果之间的相关性。结果 RENAL、PADUA、C-index评分系统中的总体评价指标,低、中、高复杂度,在对T1期患者的应用中差异无统计学意义(P<0.05);在相关性方面,描述肿瘤与肾窦或与肾集合系统的位置关系的指标同手术时间、术中估计出血量具有较强的相关性(P<0.05),与热缺血时间、肌酐变化率、术后住院时间等无明显相关性(P>0.05)。结论临床实践中RENAL、PADUA、C-index评分系统对行NSS的T1期肾癌患者的评估均具有重要临床意义;在RENAL、PADUA、C-index评分系统的评分变量中,肿瘤外凸率、肿瘤与集合系统或肾窦的关系、C-index值这4个变量对临床评估T1期肾癌患者更具有指导意义。

肾肿瘤评分系统的临床应用及进展

根据国内外的报道,肾肿瘤评分系统大体可以分为第一代评分系统和第二代评分系统。第一代评分系统包括RENAL、PADUA、C-index。第二代评分系统包括DAP、RTII、MAP、ABC、3S + f、CSA、NRC、KS、RPS、RAIV、SARR、ZS、ZonalNePhRO、SIREN、DDD、RoSCo。本综述对以上评分系统进行详细介绍,以供泌尿外科医师依据自身临床经验对上述评分系统联合应用或进行改良,便于选择合适的手术方式、评估围手术期相关并发症及患者的预后等。

通过优化RENAL和MAP评分构建预测机器人辅助肾部分切除术围手术期结局的RP评分系统

目的通过整合RENAL和Mayo粘连概率(MAP)评分建立一种用于预测机器人辅助肾部分切除术(RAPN)患者围手术期结局(手术时间、术中出血量和三联达成率)的新评分系统。方法回顾性分析2015年1月—2022年1月于西安交通大学第一附属医院泌尿外科收治的由同一术者实施RAPN的178例肾癌患者的临床资料。计算所有患者的RENAL及MAP评分,采用线性回归和logistic回归分析评估这两种评分方式各组分(共6个变量)与围手术期结局之间的关联,再将有关联的因素纳入logistic回归分析筛选独立预测因素用于构建预测RAPN患者围手术期结局的评分系统,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)评估其效能。结果在多变量线性回归分析中肿瘤直径(β=6.14,95%CI:1.93~10.34,P=0.004)、外凸率(β=10.60,95%CI:3.44~17.76,P=0.004)和肾周脂肪厚度(β=16.48,95%CI:8.52~24.45,P<0.001)与手术时间显著相关,肿瘤直径与术中出血量(β=10.55,95%CI:5.60~15.49,P<0.001)和三联达成率(OR=1.73,95%CI:1.26~2.36,P=0.001)均相关。对上述3个因素进行多变量logistic回归分析发现肿瘤直径(OR=9.07,95%CI:1.18~69.45,P=0.03)和肾周脂肪厚度(OR=2.28,95%CI:1.86~6.04,P=0.01)是围手术期结局的独立预测因素,基于此构建肿瘤直径与肾周脂肪厚度(RP)评分系统。与RENAL或MAP评分相比,该评分系统总体围手术期的AUC值更高(RP vs.RENAL vs.MAP:0.766 vs.0.548 vs.0.684)。结论RP评分所含变量较RENAL或MAP评分更少,但在预测RAPN患者的围手术期结局方面表现更优越。

标准化肾肿瘤影像解剖特征与手术方案关系的研究

目的探讨标准化肾肿瘤影像解剖特征与其手术方案的关系。方法 202例T2期肾肿瘤患者,其中根治性切除术(RN)122例,部分肾切除术(PN)80例。中位随访41.5个月。Kaplan-Meier分析比较整个队列和RENAL得分≥10和<10患者的总生存(OS),癌症特异性生存(CSS)和无进展生存期(PFS)。采用Cox比例风险分析PFS和OS的相关性。结果 RN患者和PN患者的RENAL评分无显著差异。RN和PN5年PFS分别为69.8%和79.9%(P=0.115),CSS分别是82.5%和86.7%(P=0.407),OS分别为80.0%和83.3%(P=0.291)。Cox回归显示手术方式的不同与PFS无相关性。RENAL评分≥10分患者的PFS更短(风险比6.69,P=0.002)。Kaplan-Meier分析RN患者和PN患者PFS无组间差异,RENAL得分≥10和<10患者的PFS无组间差异。其次,OS在T2a和T2b肿瘤患者之间无差异;RENAL得分≥10的患者更容易死亡或死于其他病因(P<0.001)。结论 PN手术可能对T2期肾肿瘤患者有效。

基于影像特征对透明细胞肾细胞癌病理分级的预测研究

目的评估基于CT增强扫描影像特征及RENAL评分的CCRCC的Fuhrman分级预测模型。方法回顾性分析100例低级别(I级+II级)和80例高级别(III级+IV级)CCRCC的各种增强CT图像特征及RENAL评分。利用训练集中的增强CT各种特征及RENAL评分结果构建CCRCC的病理分级预测模型,并使用验证集进行验证。ROC曲线下分析用于评估模型在区别不同病理分级CCRCC中的预测价值。结果在训练集中,肿瘤大小、皮髓期CT值变化比值[PAC,(皮髓期增强CT值-平扫CT值)/平扫CT值]、RENAL评分与两组肿瘤具有明显相关性。低级别CCRCC的肿瘤大小为29 mm、高级别组为39.47 mm(P<0.05)。高级别CCRCC的皮髓期PAC均值为5.24±0.37、低级别组为4.83±0.26(P<0.05)。高级别组RENAL评分总分的均值为8.28±1.17、低级别组为5.67±1.22。在验证集中,位置、皮髓期PAC及RENAL总分与两组肿瘤存在相关性。高级别CCRCC的皮髓期PAC为5.26±0.36、低级别组皮髓期PAC为4.82±0.22(P<0.05)。高级别组RENAL评分总分均值为8.5±0.97;低级别组为5.7±1.15.多变量Logistic回归结果显示皮髓期PAC及RENAL评分总分为CCRCC病理分级的独立预测因子,OR值及95%可信区间分别为7.09(2.41~20.85)和11.71(4.19~32.73)。皮髓期PAC及RENAL评分所建立的回归模型分析有助于区别CCRCC的不同病理分级,诊断效能高达90%以上。结论RENAL评分和皮髓期PAC所建立的回归预测模型有助于预测CCRCC的病理分级,可为预测患者的预后提供一定的参考。

临床T1期肾细胞癌术后升级至病理T3a期的风险预测因素

目的探讨临床T1(cT1)期肾细胞癌(RCC)升级至病理T3a(pT3a)的预测因素,希望可以帮助识别具有隐匿性pT3a期特征的高风险患者。方法回顾性研究666例接受肾部分切除术(PN)或根治性肾切除术(RN)的cT1期RCC患者的临床资料。根据术后病理分期将患者分为升期组和未升期组,使用单因素和多因素logistic回归分析来确定cT1期升级至pT3a期的独立预测因子,并以此建立模型。分别使用ROC的曲线下面积(AUC)和校准图检验预测模型的区分度和校准度。结果在研究人群中,病理升级率为11.4%(n=76)。RENAL评分、中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)、预后营养指数(PNI)和胱抑素C(Cys C)均与肿瘤升期有关(P<0.05),由上述指标组成的模型表现出相对较高的区分度(AUC=0.726,95%CI:0.662~0.791)和较好的校准度。在内部验证中仍然表现稳定(校正C指数=0.717)。结论RENAL评分、NLR、PNI和Cys C可用于预测cT1期肾癌个体出现术后pT3a期升级的风险。泌尿外科医生可以根据这些指标完成对cT1期肾癌患者的危险分层和科学治疗。