基于EEMD+RF算法的唐山滦河径流量预测研究

为帮助决策者做好水资源管理,减少洪涝灾害的发生,文章采用随机森林回归(RF)和集成经验模态分解(EEMD)的组合模型对唐山滦河进行逐月径流量预测。结果表明,研究时域内滦河径流量具有良好持续性,呈现波动减少趋势。基于EEMD+RF的径流量预测模型,决定系数、平均相对误差较低,显示了精确预测能力,能为水资源管理提供科学依据。