基于RF5的红外弱小目标跟踪系统的实时性改进方法

利用基于粒子滤波的检测前跟踪算法对红外弱小目标进行检测跟踪时,由于算法的复杂性以及所处理数据量大等原因,使得该系统不能满足实时性的要求。针对这一问题,提出了在RF5框架下实现基于粒子滤波的检测前跟踪算法的改进方案,并成功地在DM642上实现了该算法。实验结果表明,与传统的单线程方式相比,系统的实时性得到了很大提高,可以满足系统实时性的要求。

基于RF5的MPEG-4编解码器的移植与实现

简要介绍了MPEG-4视频编码器的实现原理,详细分析了基于实时操作系统DSP/BIOS的RF5框架,将MPEG-4视频编码器和解码器在VC下合成并仿真成功,提取合成编解码器中的编码模块和解码模块分两种方式移植到DM642上,一种是在一个任务中完成视频的采集、编解码处理和显示功能,另一种是分别由3个任务来完成视频的采集、编解码处理和显示功能,最终成功地实现了两种方式下的编解码器,在DM642上能完成视频的连续采集、编解码处理和显示。

基于RF5的DSP开发方法的研究

DSP是一种数字信号处理器。作为eXpressDSP软件关键组件的TMS320DSP算法参考框架RF,标准化了算法和系统软件的接口,使得算法使用者的系统集成任务大为减轻,产品开发周期相应大为缩短。介绍了适用于大型系统的参考框架RF5,并结合H.263算法实例,分析了RF5在复杂程序中的应用及开发。研究证明,RF5作为一种通用初始化代码,只需做很少的改动就可用于各种多通道复杂算法的应用程序。

基于RF5框架的X264编码器的实现

采用TI公司在实时操作系统DSP/BIOS下推出的RF5框架,成功地在DM642上实现了X264视频编码器,为进一步优化算法提供了清晰、高效、稳定的系统。

基于RF5的被动声探测融合平台

针对被动声探测数据融合平台的硬件化问题,基于TI RF5参考框架、标准算法XDAIS和NDK网络开发包,设计了一种在数字信号处理器(DSP)上实现的被动声探测数据融合平台,实现了方位角接收、跟踪算法处理和状态估计值输出的功能。该平台已经通过EVMDM642开发板测试,实验结果表明,基于RF5的被动声探测融合平台系统具有一定的实时性。

基于RF5的语音编解码系统的研究与实现

介绍了语音编解码芯片TLV320AIC23B在DM642处理器语音接口McASP上的应用,完成了codec驱动程序的设计。在RF5软件框架下,采用多线程方式在DM642上实现了G.723.1语音编解码算法。该语音压缩系统性能测试良好,有很好的扩展性。

DM642在网络视频传输系统中的应用

数字信号处理器TMS320DM642在多媒体通信领域有着广泛的应用。以利用XDAIS算法在DM642上实现网络视频编码器为例,研究了DM642在网络视频传输系统开发中的一般过程,介绍了系统的硬件和软件模块的功能、工作原理和RF5在程序中的使用方法,并详细分析了使用NDK进行网络功能开发的过程。实践证明,所用方法是正确有效的。该系统模型可作为网络视频监控系统的一个通用平台。

两种实时视频压缩算法DSP嵌入式框架方案比较

在DSP上实现中高分辨率的实时视频数据压缩系统,首先要解决的问题就是选择实现高效率的运行系统框架。本文介绍并讨论了两种适用于在TMS320DM642多媒体处理芯片上实现实时视频压缩算法应用的嵌入式软件实现框架,即TI公司推荐的RF5多任务参考框架和单任务框架。实验分析表明,两种框架的效能是相同的,单任务框架更适合于定制DSP压缩算法的实现与调试。

基于DSP/BIOS的TI DSP应用程序框架设计

本文介绍了基于DSP/BIOS实时内核的TIDSP应用程序参考框架RF5。另外,面对目前越来越多的多处理器系统设计以及典型的GPP-DSP架构,本文提出了一种改进的DSP应用程序框架ERF5以最大化地支持这种架构。ERF5主要从GPP-DSP有效通信、任务线程的高效执行与调度以及任务线程颗粒度的合理化三个方面对RF5进行了改进,并已成功应用于实际项目。

基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现

描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难。应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪。实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化。

基于DM642的X264视频监控系统的软件实现

视频监控系统对视频压缩率和编码实时性具有很高的要求,X264算法的高压缩率和DM642处理器的高性能正好满足这两个需求。文中分析了基于DM642的X264视频监控系统的软件实现,讨论了基于RF5的算法移植过程和移植后的程序优化,并给出了QCIF格式的实时视频编码的优化结果。

基于DM643的大米边缘视频检测技术研究

以TI公司的多媒体图像处理器TMS320DM643为核心处理器,提出了一种大米外观检测视频处理嵌入式系统硬件的实现方案.基于MATLAB平台对大米样品的视频系统回读图像分别进行了Sobel算子及其改进算法的仿真比较研究.结果表明,改进算法可以检测出更为完整的大米边缘,实现了大米视频图像的实时检测,处理一帧图像仅需42.7 ns.