浅谈射频识别技术(RFID)对危险化学品的管理和管控

危险化学品具有易燃、易爆、有毒和放射性的特性。在运输、营销、使用后处理等环节极易引起人员伤亡、财产损失或环境污染等情况。想要解决这些相关问题,需依靠非常安全的危险化学品存储器及卓有成效的监督手段和管理方法。随着射频识别技术(RFID)的应用和普及,因其体积小型化多样化、数据记忆容量大及强大的后台信息系统,使射频识别技术能够在危险化学品监管的过程中发挥非常大的作用。

基于案例教学法的RFID射频识别技术课程教学设计与实施

RFID射频识别技术作为应用电子技术与物联网领域的核心课程,致力于培养物联网应用、电气自动化等专业领域的高级应用型技术人才。文章基于案例教学法,设计了一套系统完整的课程教学方案,以Mifare射频卡为典型案例,通过任务引领的项目活动,使学生在实际操作中深入理解RFID射频识别技术的原理与应用。通过详细介绍课程的设计和实施步骤,为教师提供教学范例,以激发学生对RFID技术的浓厚兴趣。

一种用于射频识别阅读器的双频宽带圆极化天线

该文设计了一种紧凑的用作射频识别(RFID)阅读器的双频宽带圆极化天线。天线由弯折处理的矩形贴片、L形贴片和三角形地板构成,通过微带线进行馈电。两个辐射贴片分别独立控制高低两个频段,其轴比带宽也可独立调整,三角形地板可以使横向电流和纵向电流发生变化,从而改变横向电流和纵向电流的比值大小,实现圆极化性能。天线尺寸为0.92λ_(0)×0.92λ_(0)×0.0064λ_(0)(λ_(0)为2.40 GHz时的自由空间波长)。测试结果表明在超高频(UHF)频段该天线实现了49%(0.77~1.27 GHz)的阻抗带宽和46%(0.84~1.34 GHz)的轴比带宽,在无线局域网(WLAN)频段实现了47.5%(1.54~2.50 GHz)的阻抗带宽和24.2%(1.96~2.50 GHz)的轴比带宽,可以完整覆盖UHF和WLAN两个频段,具有良好的辐射特性。与其他双频圆极化天线相比,该天线整体结构紧凑、设计简单、避免了使用复杂的馈电网络,且具有较宽的3 dB轴比带宽。

可抗穷举攻击的射频识别群组证明协议

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,增加破解难度;协议将信息加密之后再发送,同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓,以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议,表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议,表明协议具有计算量低的优势。

基于射频识别技术的手术室耗材管理系统的设计与应用

目的探讨基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的手术室耗材智慧屋管理系统的应用效果。方法利用超高频RFID技术,将手术室原有库房进行整体改造及屏蔽铺设,搭建成基于RFID的手术室耗材智慧屋管理系统,建立产品入库、使用登记、库存管理和查询4个模块,完成对高值耗材的全过程管理和可追溯管理。比较系统使用前后耗材管理不良事件发生率、日均管理时间、日均领用时间和领用次数以及未使用耗材归位率情况。结果系统使用后,耗材管理不良事件发生率为2.9%,显著低于系统使用前的8.8%(χ^(2)=31.601,P<0.001);耗材日均管理时间为(66.56±10.37)min,显著低于使用前(110.18±16.89)min(t=69.598,P<0.001);耗材日均领用时间和领用次数显著低于使用前(t=109.051、39.659,均P<0.001)。未使用耗材归位率由系统使用前的95.2%提高到使用后的100%。结论手术室耗材智慧屋管理系统在高值耗材管理中应用效果显著,可减少耗材管理不良事件的发生,精简耗材管理和领用环节,值得推广应用。

基于LR-ODCNN的物联网设备射频指纹信号识别方法

为了解决物联网环境下设备众多且终端资源有限带来的安全问题,提出了一种基于轻量级全维动态卷积神经网络(LR-ODCNN)的物联网设备射频指纹信号识别方法。首先,设计了LR-ODCNN模型;然后,利用光传输系统采集设备的基带信号,从基带信号中提取I、Q信号作为网络的输入;最后,LR-ODCNN模型根据多维注意力机制来适应不同设备的信号特征,并进行信号特征的提取和识别。实验结果表明,当传输距离为10 m、400 m、1.7 km和8.6 km时,LR-ODCNN模型的平均识别准确率为94.35%,比Mc AFF模型、Oracle模型分别提高了5.35%、10.13%,且具有鲁棒性强、轻量化的优点。

自动分拣系统及射频识别技术在图书馆建设中的应用

图书馆能否为读者提供多样化、高质量的服务,决定了图书馆经营目标的实现程度,也是提升图书馆价值的关键。借助先进的技术构建人性化的服务平台,是目前图书馆建设中的重要方向之一,也是构建现代化图书馆的重要一环。研究了将自动分拣系统和射频识别技术应用于图书馆建设的必要性,分析了系统建设的关键技术,并探究了构建图书馆自动化分拣系统的有效实现路径。

基于射频识别和自动称重的快速盘点野战药材箱的设计

针对目前野战制式药材箱组无法自动快速统计上报各类物资(药品、耗材、试剂等)的消耗数据,野战卫勤物资保障不精准、消耗补充靠人工清点上报,效率低等问题,采用基于智能化信息技术的野战卫勤分队物资保障模式,设计快速盘点野战药材箱实现卫勤物资数字化,呈现消耗数据自动上报的新型智能化保障新模式。通过射频识别(RFID)和电子标签技术,在野战医疗物资供应保障过程中实现智能数据采集、自动计数的功能。通过自动称重计数,实时对医疗物资进行清点,双重保障盘点数据的准确性。在野战环境下,通过电信信息传输网络技术,实时准确传输医疗物资相关保障数据。在野战卫勤分队物资保障过程中,卫勤物资贮运实现数字化,使战备物资消耗数据自动上报,实时传输的新型智能化保障新模式,有效提升野战医疗物资的精准保障能力。

采用差分星座图的SDR设备射频指纹识别

差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCTF-Res2Net模型。该模型在网络提取特征时加入注意力模块来提高DCTF的识别精度,并将标签平滑损失函数与网络模型结合,有效缓解了DCTF中的离群点对网络模型的干扰。在实验中,根据不同的传输方式和传输场景构建了完备的DCTF的数据集,并用DCTF-Res2Net模型对其进行分类。实验结果表明,在信噪比为5 dB的情况下,与传统的残差网络相比,所提出的DCTF-Res2Net模型可以达到更高的识别精度。

基于奇异谱分析和改进ResNet的射频指纹识别方法

针对当前真实场景下远距离射频指纹识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于奇异谱分析重构信号和改进残差神经网络的射频指纹识别的方法。首先,将采集到的信号进行奇异谱分析,根据贡献率大小对原始信号进行重构,随后通过STFT获得时频谱图作为神经网络的输入:其次,构建轻量级残差神经网络,加快模型收敛速度;然后,在轻量级网络的下采样过程中引入混合维度注意力机制,对网络中间的特征图进行重构,强调重要特征,抑制一般特征;最后,使用激活函数Leaky ReLU替换原有的ReLU,避免在负值区域的梯度永远为0,进而导致模型训练无法反向传播。使用公开数据集POWDER-4BS-Iqsample验证实验后的结果表明,所提方法仅需要训练10个epoch识别精度就能达到87%,在保证识别精度的前提下缩减了时间损耗。与多种经典模型和算法相比,所提方法更加兼具识别精度与实时性。

用于无线设备身份识别的射频指纹提取方法

已有的射频指纹技术缺乏理论支撑,无法摆脱对设备身份识别过程中借助信道特征的依赖。该文针对直接序列扩频的ZigBee信号,提出了一种基于扩频还原的射频指纹提取方法。在60台ZigBee设备上以及4种不同的实验场景中进行试验,设备分类准确率最高可达99.8%。该方法的鲁棒性更强、计算量更小,具有较强的实用性。

远距离物联网射频识别技术在海油场景下的应用研究

探讨了在全球能源结构中海洋油气资源的重要性,以及随着海上油田作业的增加,海油行业的物流与物资管理面临的挑战。同时还提出了一个项目,旨在通过远距离物联网射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术在海洋油田中的应用,以提高物资管理效率、降低成本并增强安全保障。详细介绍了项目的目标、研究范围、技术路线以及在海油应用的关键技术,最后对RFID技术在海油行业的应用进行全面分析,为其未来发展提供参考。

探讨智能借还书系统中无线射频识别技术的应用

无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术和传统条码技术相比拥有突出的应用优势,能够改善图书馆整体服务质量。凭借其技术优势,RFID技术广泛应用于图书馆借还书系统当中,提高了馆内图书管理效率和服务质量。首先分析了无线射频识别技术以及应用优势,随后介绍了无线射频识别技术下智能借还书系统的需求、设计以及实现,希望能给相关人士提供有效参考。

有源射频识别技术在物联网中的应用研究

有源射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术作为一种高效、准确的自动识别技术,已经在供应链管理、库存控制、零售业等领域得到了广泛应用。通过对有源RFID技术进行全面分析,首先介绍了RFID技术的基本原理、系统组成以及标签和阅读器的工作原理;其次重点分析了有源RFID技术的关键技术,包括标签结构和原理、电源供应、通信协议,以及数据处理与存储;最后探讨了有源RFID技术在智能物流、智能制造、智慧城市等领域中的应用。

面向物流工程的射频识别虚拟仿真实验的教学探索研究

随着电子通信的发展和物联网的推广,射频识别(RFID)技术在物流行业有着重要的用途。RFID利用射频信号的空间耦合传输,通过非接触的方式识别目标、读取数据,可以用于物流管理、仓储分拣、安全监测、信息传递等场景。读写器是RFID系统中的关键装置,负责对电子标签进行读取或写入信息。在面向物流工程专业的RFID课程教学中,由于阅读器系统架构复杂、理论性强,使得学生对RFID读写器机制的理解存在困难。在RFID教学中引入射频EDA仿真软件,通过虚拟仿真实验直观展示RFID读写器的工作机理,加强学生的实践和创新能力。文章探索了结合物流行业开展RFID教学活动,通过引入基于虚拟仿真的实践教学环节,提升教学质量,为物流工程专业培养复合型高素质人才。

RFID射频技术在物流教学中的运用

RFID射频技术在物流教学中的运用正逐渐受到广泛关注和研究。其作为一种自动识别和追踪技术,具有高效、精确、实时等特点,为物流管理提供了全新的解决方案。在物流教学中引入RFID射频技术可以帮助学生更好地了解与应用物流管理的知识和技术。因此,文章针对RFID射频技术在物流教学中的应用展开研究,以期在教学内容、教学方法和教学模式改革等方面为相关人员提供参考。

《血站合格血液储存库射频识别(RFID)技术应用规范》地方标准编制研究

血液储存精细化管理是血液质量与安全的保障。苏州市中心血站编制了《血站合格血液储存库射频识别(RFID)技术应用规范》地方标准,规范了血站合格血液储存库射频识别(RFID)技术应用过程中的应用模型、RFID电子标签的要求、RFID读写设备的要求、信息系统的功能要求、典型应用场景以及异常情况预防与处理等内容,保障临床用血安全,促进无偿献血事业高质量发展。

基于超高频射频识别技术的医院被服管理系统的功能优化和监管建议

基于超高频射频识别技术的医院被服管理系统,在降低院感风险的同时,提高了管理效率。本文在解读了现有软件系统架构,分析运行中存在问题的基础上,提出优化软件和改进监管等方面的建议,相关措施实施后,被服漏扫率显著降低(t = 21.851, p < 0.05)。本文还探讨了医院和外委服务方需要共同解决的问题和具体对策。

基于GD32的多路射频标签识别系统的设计与应用

全自动化学发光免疫分析仪是一种医学实验室仪器,具有快速准确和检测范围广等特点,为了实现此类仪器上所存储的各类试剂的高效率管理,提升自动化性能,本文设计了一种基于GD32微处理器的多路射频标签识别系统,介绍了以GD32F303RET6微处理器为核心,FM17520作为读写器芯片的多路射频标签识别系统的设计方案,并设计了与上位机的通信电路,微处理器的外围电路以及读卡器芯片的射频标签识别电路,实验证明,本设计可以读写符合ISO/IEC14443 TypeA标准的射频标签,并满足应用过程中的读写距离要求,实现高效率的试剂盒信息管理,已投入产品的应用中。

射频识别RFID系统中的电磁兼容分析

阐述RFID系统中的EMC问题,系统应用中的辐射、干扰,EMC的解决方案,包括用跳频模式、测试频率性能、保持充足带宽、保证传导干扰合乎要求,控制RFID系统应用出现的EMC问题。