基于RFID的智能垃圾分类回收系统设计

设计了一套适合农村地区使用的智能垃圾分类回收系统,村民每月可以在智能取袋机上自助领取有RFID标签的垃圾袋,倾倒垃圾时,垃圾桶自动感应垃圾袋上的RFID标签实现垃圾自动分类。垃圾桶里装有多种传感器,能感应垃圾的高度,能对垃圾进行压缩,能感应桶内温度,能对可回收垃圾称重并换算成钱数,能向服务器发送清运消息。该垃圾分类回收系统能增强村民垃圾分类的意识,为农村垃圾处理工作节省人力物力财力。

基于可供性理论的智能垃圾分类回收设施设计研究

研究旨在提高垃圾的回收效率和可持续性,设计一种智能垃圾分类回收设施。文章首先通过调研深入了解智能垃圾分类回收设施在实际操作中存在的问题及用户需求;其次,结合用户需求,基于可供性理论提出智能垃圾分类回收设施的设计思路;最后赋予设计实践。以期帮助用户轻松准确地分类垃圾,提高垃圾回收率,促进区域环境经济的循环和减少环境污染。

基于RFID和ZigBee的智能垃圾分类系统的设计

在当今空前重视环保的背景下,垃圾分类具有十分重大的实践意义,如何高效地对垃圾进行分类已经成为人们追求的目标。本文通过RFID射频识别技术、ZigBee无线通信技术开发一种综合识别垃圾袋标签、智能称重、温度测量和线上积分兑换的多功能智能垃圾分类系统。该系统旨在实现居民从领取垃圾袋并自行分类垃圾,到识别垃圾袋标签并准确无误投放垃圾,再到获得积分奖励并兑换奖品的完整流程,充分调动每个住户垃圾分类的积极性,增强住户的垃圾分类意识。

一种小型智能水上垃圾回收无人船的设计

为解决中小型湖泊水域水上垃圾的污染问题,设计一种小型智能水上垃圾回收无人船。论述该型船的总体设计思路、结构组成和智能控制系统。与现有的水上垃圾处理装置相比,该型船具有经济性好和绿色环保等特点。

基于RFID的智能垃圾分类系统的设计与实施

研究如何使用物联网技术实现垃圾分类投放,利用RFID技术、无线网络技术、传感技术等相关技术设计智能分类垃圾箱,通过识读垃圾袋上的电子标签打开相应的垃圾桶盖,从而实现垃圾分类投放。垃圾箱中的无线模块上传状态信息,为实时掌握垃圾动态信息提供有力保障。

基于层次分析法的智能垃圾分类回收效益影响因素研究

在垃圾分类回收现状分析的基础上,运用层次分析法对居民垃圾分类的意识、居民垃圾分类积极性、政府部门的参与程度、垃圾分类回收的成本四类影响因素建立了智能垃圾分类回收的层次结构模型,通过“九级尺度法”对各因素进行分析并根据各权重进行排序。研究结果显示,不便程度、投放成本、家庭观念、激励措施四个因素对智能垃圾分类回收效益影响最大,并提出应提升垃圾分类便捷程度、降低智能垃圾分类成本、强化家庭垃圾分类意识、丰富垃圾分类激励措施。

基于IPA法的城市智能垃圾回收装置使用行为评价

目的 本研究借助IPA(Important Performance Analysis)法对社区智能垃圾回收装置使用行为加以分析排序,为提高居民使用智能垃圾回收装置进行垃圾投放情境下的垃圾投放质量提供管理思路。方法 基于实地调研法获取投放行为信息,并对行为加以分类分级。基于IPA法建立行为发生的重要性和可改善性两项评价指标,对前期调研到的行为加以评价,进而映射特定情境下的垃圾投放质量。其中,行为的重要性是基于实地调研获取的投放行为信息加以量化后的分析评价;行为的可改善性采用专家法对投放行为进行评价并利用Likert量表加以量化评估。结果 归纳了18种垃圾投放行为,分析出4种出现概率较大的行为,探究到5项有较大改善机会的行为,并借助IPA法将这些行为划分到以重要性和可改善性为横纵坐标的四象限中加以描述。结论 旨在通过行为约束管控以提升城市社区乃至城市配置智能垃圾回收装置情境下的垃圾投放质量。

基于SqueezeNet-Tiny的可回收垃圾智能垃圾桶设计及实现

文章提出一种对SqueezeNet神经网络改进策略,通过删除第三个Maxpooling层,同时将第一个卷积层的卷积核大小设置成3×3,创建轻量化SqueezeNet-Tiny模型,并在具有复杂背景的可回收垃圾数据集(Recyclable Waste Dataset,简称RW Dataset)上验证了改进的有效性。将SqueezeNet-Tiny迁移到硬件设施,完成了智能分类垃圾桶的设计和制作,识别精度可达94.68%,参数量仅为0.74 M,基本满足工程化应用的需求。

基于物联网智能平台的学院垃圾分类回收系统实践

生活垃圾直接影响人居环境,涉及居民的日常生活和身体健康,而大量生活垃圾随意丢弃或露天堆放,对环境造成严重污染。兰州资源环境职业技术学院利用物联网智能平台,构建了智能垃圾分类收集屋与校园智能垃圾分类回收创新创业工作室相结合的垃圾分类模式。本文对学院垃圾分类回收系统的实践进行探索,引导师生简单、智能、持续地进行生活垃圾分类回收,培养生活垃圾分类和资源化的意识和习惯,为学院生活垃圾的分类回收和环境保护的可持续发展做出贡献,使每个学生受益的同时给学院营造一个智能、绿色、环保的校园。

基于NB-IoT的垃圾回收设备智能监管系统研究

本文提出了一种基于NB-IoT的垃圾回收设备智能监管系统,NB-IoT技术具备广覆盖、海量连接、低功耗等特点,可以实现对垃圾回收设备状态的实时监测,解决了目前垃圾回收设备难以有效监管的现状。

基于人工智能的校园垃圾回收利用

随着社会经济的发展和城市人口的增多,垃圾数量也随之逐年增加,垃圾处理成为目前亟待解决的问题。垃圾的回收处理与再利用,不仅直接关系到人民群众的身体健康,而且关系到经济可持续发展。人工智能、机器人、云平台等先进技术也开始走进垃圾处理行业。介绍了人工智能下垃圾回收的现状,以及垃圾回收利用对个人、学校以及社会层面的意义,并对未来发展做出展望。

智能垃圾回收设备的研究进展

近年来中国已成为世界上城市垃圾治理压力最大的国家之一。伴随着人工智能、大数据、云计算等热门技术的快速发展,智能垃圾回收设备的研究也成为了研究的热点。对国内外的研究进展进行了概述,整理和分析了智能回收设备的构成,智能回收设备的类型,典型智能回收设备的功能,并结合当前智能垃圾回收设备的研究,提出三点建议,为垃圾的智能化分类提供参考。

智能垃圾分类回收系统设计应用研究

目的探索城市生活垃圾分类回收处理的智能化、信息化设计与应用。方法对比分析、研究国外垃圾分类回收处理的先进经验,根据我国国情、垃圾种类的特点以及人们的素质,提出以"制约"和"奖励"为理念,以设计为手段的城市生活垃圾分类回收系统。结论只有解决好垃圾前端处理,才能从根本上解决垃圾无害化处理的问题。

自主行走智能回收车的硬件控制系统设计

基于新型垃圾回收模式,提出一种以行车电脑NUC 7i5BNK为主控制器的自主行走的智能回收车。智能回收车主要从系统硬件进行设计,硬件模块设计主要分为检测模块、控制模块和执行模块,检测模块由IMU、GPS、激光雷达等传感器组成,获取回收车的实时位姿数据。控制模块的核心处理芯片为NUC 7i5BNK,连接嵌入式设备,获取传感器输出的位姿信息,发送指令至执行模块电机驱动板,控制电机运行,并发送数据至显示屏实时显示。经过多次实测,在小角度扰动下,智能回收车可以精确进行自主行走及自动避障,自主行走过程中,智能回收车姿态角输出误差小、行驶速度快、行走路径精度高、运行稳定高速、灵活性高、覆盖面积广。

生活垃圾分类回收处理体系及智能分类垃圾箱设计

为了实现生活垃圾的有效分类,构建了生活垃圾分类回收处理体系,并设计了智能分类垃圾箱。该智能分类垃圾箱总体结构由树莓派4b、Arduino开发板、Open MVCAM摄像头、舵机、光电传感器以及重量传感器等组成,可以实现绝大多数生活垃圾的有效分类,而且操作简便,适用性强。通过将垃圾分类作为生活垃圾逆向物流的源头,该智能分类垃圾箱可为生活垃圾分类制度实施提供必要的设备支持,且为生活垃圾的循环利用提供了有效保障。

塑料垃圾智能回收装置的设计研究

城市发展不可避免地会带来大量的生活垃圾,对居民生产和生活产生重要影响。在快递业迅速发展的今天,塑料垃圾的大量产生伴随着环境污染、空间利用率低、质感轻不好运输、居民放垃圾不配合回收的问题也成为垃圾分类的难点。针对这些问题,本文设计和研究了一款能够压缩塑料并热熔成块的智能塑料垃圾回收装置,并通过优化技术方案,提高了对塑料垃圾回收的效率。

基于太阳能的可再利用垃圾智能回收箱设计

针对现阶段垃圾分类主要依靠于人工分拣并且分类过程繁琐,设计了一种能够自动分类的智能垃圾回收箱。以STM32作为主控芯片,采用红外对射式传感器、电容式传感器和电感式接近开关检测、分析垃圾种类,以步进电机作为控制装置,利用太阳能板组建太阳能供电系统驱动系统正常运行,最后通过IC卡记录垃圾质量获取积分奖励。

智能网联趋势下医秽回收车辆的技术形式与设计功能

本文探讨了智能网联形式下医疗垃圾回收车的技术形式与设计功能,随着现代医院物流运输系统的不断升级,中小型综合物流运输的设计领域尚存诸多待发掘的空间。阐释了自动引导医疗垃圾回收车的技术形式、智能交互技术的作用。最后从设计应用、考量因素、造型设计、功能设计出发,从这4个方面去挖掘智能医疗垃圾回收车技术形态与未来发展,为相关理论与实践研究带来借鉴意义。

一种基于物联网的瓶类垃圾智能回收箱设计

当前瓶类垃圾混合回收时人工处理量大,而市场上没有独立的瓶类垃圾回收处理装置,因此基于物联网技术设计了一种瓶类垃圾智能回收箱。该回收箱使用树莓派作为控制中心,通过树莓派调用摄像头拍摄用户投放的瓶类,将图像传输到识别系统进行类型识别,并控制内部机械结构对投放的瓶类垃圾进行压缩处理,同时通过M2M通信将数据传输到云端服务器,分析后推送数据至终端供用户查看。

塑料垃圾智能化分拣系统研究

近年来,我国塑料产品的使用率越来越高。因此,实现废旧塑料垃圾的高附加值回收利用则成为当前针对塑料产品的一项重要工作。对于废旧塑料产品的回收而言,关键在于高效分离。传统回收方法,如人工分选、风选及近红外光谱分选等,往往难以兼顾低成本、高效率、高识别率与低污染。因此,构建基于人工智能技术的垃圾分拣系统,既有助于企业实现废旧塑料垃圾的快速分离,又能促进其有效回收与再利用。综上所述,本文旨在设计一种基于人工智能的塑料垃圾分拣系统.