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不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法
1
作者
聂艳明
李战怀
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期13-18,共6页
针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象...
针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象最可能的位置和包含.该方法可以同时处理RFID识读中的漏读和多读.最后利用模拟RFID数据进行参数调优和算法评价,实验结果显示:该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性和高伸缩性.
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关键词
不确定
rfid
数据流
时变图模型
基于熵
数据推导
rfid漏读
rfid
交叉
读
原文传递
题名
不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法
1
作者
聂艳明
李战怀
机构
西北农林科技大学信息工程学院
西北工业大学计算机学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期13-18,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60720106001
61033007)
文摘
针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象最可能的位置和包含.该方法可以同时处理RFID识读中的漏读和多读.最后利用模拟RFID数据进行参数调优和算法评价,实验结果显示:该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性和高伸缩性.
关键词
不确定
rfid
数据流
时变图模型
基于熵
数据推导
rfid漏读
rfid
交叉
读
Keywords
uncertain
rfid
(radio frequency identification) data streams
time-varying graph model
entropy-based
data interpretation
rfid
false negatives
rfid
overlapped readings
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法
聂艳明
李战怀
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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