期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
全生命周期客户价值数据分析挖掘方法
被引量:
2
1
作者
徐晓敏
谷晓燕
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020年第2期6-9,20,共5页
从客户全生命周期的角度构建客户价值分析模型,综合应用RFM分析法和K-means聚类算法对客户交易数据进行挖掘,结合客户全生命周期各阶段特点,给出不同客户在不同阶段价值提升的相应策略。最后以一个C2C网店的实际交易数据为例验证方法应...
从客户全生命周期的角度构建客户价值分析模型,综合应用RFM分析法和K-means聚类算法对客户交易数据进行挖掘,结合客户全生命周期各阶段特点,给出不同客户在不同阶段价值提升的相应策略。最后以一个C2C网店的实际交易数据为例验证方法应用的有效性。
展开更多
关键词
客户价值
分析
rfm分析法
K-MEANS聚类算
法
数据挖掘
下载PDF
职称材料
题名
全生命周期客户价值数据分析挖掘方法
被引量:
2
1
作者
徐晓敏
谷晓燕
机构
北京信息科技大学信息管理学院
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020年第2期6-9,20,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71701020)。
文摘
从客户全生命周期的角度构建客户价值分析模型,综合应用RFM分析法和K-means聚类算法对客户交易数据进行挖掘,结合客户全生命周期各阶段特点,给出不同客户在不同阶段价值提升的相应策略。最后以一个C2C网店的实际交易数据为例验证方法应用的有效性。
关键词
客户价值
分析
rfm分析法
K-MEANS聚类算
法
数据挖掘
Keywords
customer value analysis
rfm
analysis
K-Means
data mining
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全生命周期客户价值数据分析挖掘方法
徐晓敏
谷晓燕
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部