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一种改进的K_means算法在旅游客户细分中的应用
被引量:
1
1
作者
汪永旗
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2012年第3期58-61,共4页
针对传统K_means算法存在的问题,提出一种基于密度的初始中心点选择方法,并利用几何三角形三边关系理论简化了迭代中的计算次数,以缩短大数据集聚类时间.针对旅游电子商务的特点,基于RFM模型设计了一种RFMVCI扩展模型.新算法的有效性和...
针对传统K_means算法存在的问题,提出一种基于密度的初始中心点选择方法,并利用几何三角形三边关系理论简化了迭代中的计算次数,以缩短大数据集聚类时间.针对旅游电子商务的特点,基于RFM模型设计了一种RFMVCI扩展模型.新算法的有效性和扩展模型的合理性在实验和旅游客户细分实践中获得了验证.
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关键词
K_means
密度
rfm扩展模型
游客细分
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职称材料
题名
一种改进的K_means算法在旅游客户细分中的应用
被引量:
1
1
作者
汪永旗
机构
浙江旅游职业学院旅管系
出处
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2012年第3期58-61,共4页
基金
浙江省旅游科学研究项目(2011ZC33)
浙江旅游职业学院课题项目(2011XQZD02)
文摘
针对传统K_means算法存在的问题,提出一种基于密度的初始中心点选择方法,并利用几何三角形三边关系理论简化了迭代中的计算次数,以缩短大数据集聚类时间.针对旅游电子商务的特点,基于RFM模型设计了一种RFMVCI扩展模型.新算法的有效性和扩展模型的合理性在实验和旅游客户细分实践中获得了验证.
关键词
K_means
密度
rfm扩展模型
游客细分
Keywords
K_means
density
extended
rfm
model
tourists classification
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的K_means算法在旅游客户细分中的应用
汪永旗
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2012
1
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职称材料
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