RFT测试技术在中原油田储层污染评价中的应用

RFT测试资料能提供真实可靠的地层压力和泥浆压力。当泥浆侵入储层较深,造成储层严重污染 时,常规测井曲线显示出电阻率高、孔隙度大的油层特征。利用RFT测试资料所提供的压力测试数据, 可以准确判断储层的污染情况,为投产方式的合理选择提供依据。该技术在中原油田储层污染评价中取得 了明显效果。

RFT资料在多井储层评价中的应用

本文以东濮凹陷马厂地区为研究工区着重论述重复式地层测试(RFT)资料在多井储层评价中的应用。利用压力资料可定性、定量判断储层的渗透性,估算渗透率值可用于油层有效厚度标准研究,压力随深度梯度变化转换为密度变化来了解流体性质、确定油水界面,从而验证测井多井解释结论。研究表明,应用效果明显,解释结论得到试油试采证实,解释符合率提高,研究成果有助于研究工区油藏综合评价,部分成果已用于油田生产。

RFT-2固定床费托合成催化剂中试应用研究

对RFT-2固定床费托合成催化剂进行中试应用研究,对其反应性能和运转稳定性能进行考察。结果表明,在合成气空速750～800h-1、原料气转化率93%左右的工况下,C3+烃类选择性达90%以上,C5+液体烃选择性达86%以上,催化剂具有较好的反应性能;在超过1 000 h的稳定性运转考察过程中,催化剂活性、选择性未见明显损失,催化剂运转稳定性良好。

RFT测压资料在南阳油田开发井中的应用

着重探讨RFT在南阳油田开发井过程中的应用,主要包括了解储层产液情况、检测泥浆性能、评估储层连通性、调整注采井网及投产层位、辅助测井解释等几项内容。

基于RFT的企业自动化测试框架的构建和应用

目前国内企业对软件测试越来越重视，而自动化测试作为软件测试的重要组成部分，是企业重点研究的对象。对企业来说，如何构建一个适合自己的自动化测试框架，将成为整个自动化测试研究的关键所在。该文详细介绍了自动化测试框架，并通过例子讲述如何利用RFT构建企业的自动化测试框架。

基于RFT的自动化测试框架

为了改进软件自动化测试过程,提高自动化测试的效率,设计并实现了一种基于RFT并由数据驱动的可复用软件自动化测试框架。该框架分离了测试用例与数据,实施该框架能够降低测试用例的开发及维护成本,提高测试用例的可复用性,大大优化软件测试过程,提高了自动化测试的效率,保证软件的质量。

RFT测井技术在油田开发各阶段领域中的表现与定性研究

在油田勘探和开发过程中,地层压力在油田纵向上和横向上的分布规律对合理地制定开发方案和调整方案、提高原油生产能力有着重要的意义,由于一部分储层的动用,通过RFT测试资料建立的压力剖面可以分析油气层动用情况、进行地层对比、判断断层封闭程度等。因而地层压力测试成为国内外油藏动态监测最重要的方法之一。

水湿基质性灰岩油藏自由水面的识别

自由水面的确认对计算原始石油地质储量和井网部署有着重要的意义,同时也是合理避水实现油田稳产的依据。灰岩油藏RFT测试中资料的不确定性和地层的复杂性往往导致自由水面计算结果存在一定的偏差。利用毛管力校正和基准面方法,校正筛选了RFT测试数据,并通过数学计算和概率分析的方法确定了水湿基质性灰岩地层的自由水面。实际应用表明,计算结果与实际结果符合程度较好,可用于自由水面的确定,研究成果对油田开发具有一定的指导意义。

压力测试分析在尼日尔G油田开发评价中的应用

尼日尔G油田属于复杂断块油气藏,具有油气并存、存在多套压力系统的特点,开发评价面临评价时间紧,气顶范围不清楚,储量规模不确定,开发决策困难的挑战。地层压力测试资料可以通过定量评价油气藏的压力系统,确定流体性质及流体界面,对油气藏分布范围进行预测。G油田成功的油藏评价实践证明,压力测试成果的应用加快了油藏评价进程,对于转入开发阶段制定合理开发决策具有重要意义。

内隐关系评估程序(IRAP):测量原理及应用

内隐关系评估程序(Implicit Relational Assessment Procedure,简称IRAP)是基于关系结构理论直接测量社会认知、信念或态度的新内隐测量方法,具备一定的可靠性和有效性,并与其它相关测量方法的适用性存在一定差异。不同的理论模型为IRAP的不同效应提供了解释。IRAP最初应用于临床诊断性研究,新近已扩展到自我、社会认知、群体和态度等研究领域。进一步验证不同形式IRAP的信效度、探究IRAP的心理机制及产生的心理效应、在不同领域发挥IRAP的方法优势等将是未来研究的重要方向。

光缆自动化监测系统

介绍了远程光纤监测系统 ( RFTS)的结构、测试方法及其与电信管理网 ( TMN)的结合情况 ,并列举出一些典型的 RFTS系统以阐明其应用和发展趋势 .同时 ,还讨论了影响光时域反射仪 ( OTDR)测试精度的要素和消除测试误差通常采用的对策 .

基于BP神经网络的深部地层压力预测技术

地层压力的准确预测是优质高效安全钻井、减少井下复杂情况、合理开发油气层的基础。由于地层压力的实测方法费用较高、周期长,且影响钻井安全,因此提出一种基于神经网络技术的地层孔隙压力预测新方法,并详细论述了神经网络预测模型的建立过程。该方法以声波时差、自然电位、自然伽马数等测井数据及钻杆压力测试数据为学习样本,具有十分高的准确度。对大庆油田萨尔图和杏树岗两个区块的地层压力进行实例预测,预测结果表明,其预测结果与实测结果的相对误差<±8.9%。

海南省光缆监测系统的建设

本文结合海南省光缆监测系统的工程建设和惠普公司的光缆网络信息管理系统，对监测系统的规划与建设、光纤网络管理及发展等方面进行了介绍。

在役铁磁性钢管远场涡流检测常用标准的分析和比较

介绍了远场涡流检测技术的发展历程和基本原理,从适用范围、检测人员和检测机构资质的规定、检测系统、对比试样管、灵敏度调节和辅助检测要求等方面对在役铁磁性钢管远场涡流检测三个常用的现行标准进行了分析和比较,并对该技术的标准化工作提出建议。