面向增强现实的多模干涉型RGB波导合波器的对比研究

RGB合波器作为激光扫描显示系统的关键性核心部件,其微小型化和高传输效率是应用于增强现实的必然要求。针对氮化硅、氮化镓、SU8三种可见光波段高透过率材料,对比研究了其波导的折射率差、色散曲线、单模条件,以及所构成的多模干涉型RGB波导合波器的尺寸、传输效率、光场分布。研究结果表明,氮化硅器件的各项性能介于氮化镓与SU8器件之间;氮化镓器件具有最大的芯层与包层折射率差,最小的单模截止尺寸,最短的器件长度(2 000μm);SU8器件具有最小的芯层与包层折射率差,最大的单模截止尺寸,但器件长度大于氮化镓,为3 600μm。此外,氮化硅、氮化镓、SU8三种器件的RGB平均传输率分别为78%,55%和91%,可见SU8器件占有明显优势。未来,经过进一步优化设计的超紧凑氮化镓多模干涉型RGB波导合波器有望应用于激光扫描单片集成系统中,而具有良好柔性的SU8多模干涉型RGB波导合波器则在可形变系统中具有重要应用价值。这些器件为增强现实系统朝着微小型化和高传输效率的方向发展提供了技术基础。

基于RGB颜色模型的轨道轮廓识别算法

在非接触轨距测量系统中,提出一种基于RGB模型轨道轮廓的识别算法。该算法利用光源颜色相对固定的特点,通过提取RGB图像中的R颜色特征分量,并结合图像差影算法和细化算法,准确提取出钢轨断面轮廓。实验结果表明:该算法具有抗噪声能力强、计算速度快、准确性高等特点。

Motif平台的RGB图形演示技术研究

介绍基于Ｕｎｉｘ系统Ｍｏｔｉｆ平台的ＲＧＢ图形演示技术，讨论了ＲＧＢ格式的特性，给出了两种不同的演示方法，并简要介绍了由图形上下文造成的冲突处理和彩色位面对图形质量的影响．

RGB与CMYK色彩模式

主要围绕RGB与CMYK两种彩色图像的色彩模式相关内容进行展开,介绍了两种模式的色彩原理、配色方法、包含的通道及实际应用领域。然后针对两者之间的关系进行联系与比较,最后给出了两种模式的转换方法及转换的原因和转换过程中需注意的问题。

基于改进变分模态分解的抽油井偏磨程度诊断

目前抽油井工况分析方法与实时智能诊断技术不完善,无法及时发现、处理偏磨问题,导致抽油杆、泵等关键部件存在严重的损坏风险。为此,提出一种基于改进变分模态分解(IVMD)的抽油井偏磨程度诊断方法,其核心思想在于,扭矩和轴向力的变化会导致抽油井的偏磨程度发生改变,从而影响电参数信号的频率和幅值。首先通过改进人工鱼群算法优化变分模态分解(VMD)的分解层数与惩罚因子,然后将油井电参数信号分解成多个局部振动模态,并对生成的各局部振动模态进行特征分析,最后采用RGB图实现对抽油井偏磨程度诊断。研究结果表明,该方法可有效判断偏磨程度。

CMYK与RGB色彩模式的数字化差别

计算机在处理图像色彩时,会选择不同的色彩模式。最常用的两种色彩模式就是CMYK模式和RGB模式。两种色彩模式在表现色彩方面存在一定的差异,而这种差异主要是由于色彩光波的来源不同所引起的。

基于RGB图像色彩识别的配色法控制研究

RGB图像是在电子系统中检测,表示和显示的图像。配色法是对已有的RGB图像进行色彩识别,将捕捉的顏色记录下来并生成多种颜色搭配方案来应用于辅助对象外观控制。本文基于RGB、HBS颜色模式的特点利用颜色识别方法对电子图片进行颜色采集,采集的颜色数据按照色彩特点、搭配原理和数据提取模型生成不同的配色方案为电子系统控制提供参考。根据实验对比效果和应用数据,利用这种配色法对电子系统内相关对象进行控制,对象质量和工作效率可得到明显提升。此方法在工业外观控制,电子互动控制,虚拟现实和游戏U1等领域具备一定的实用价值。

基于RGB色彩模式的彩色烟幕遮蔽效果测量方法

介绍了烟幕的类型和使用方式,分析了喷射式彩色烟幕的遮蔽原理。根据三基色原理提出了采用RGB色彩模式测量评估彩色烟幕色度的方法。分析了目前普遍采用的衰减率数据矩阵插值法测量烟幕形成时间的方法以及该方法在使用中存在的误差因素,提出采用彩色烟幕RGB数据矩阵法测量评估彩色烟幕形成时间的新方法,该方法解决了由烟幕的形状及形成方式、目标的数量及布设方式等因素引起的系统误差,经分析该方法对喷射式烟幕形成时间的测量精度提高到90%以上,具有测量精度高、便于数据处理的优点,丰富了烟幕遮蔽效果测量的评估措施。

基于SU-8聚合物波导的多模干涉型RGB合波器

针对现有的RGB合波器分立元件多、结构复杂、成本高等问题,同时为了满足器件的微型化发展和高效率传输的需求,设计了一种基于SU-8聚合物波导的多模干涉型(MMI)RGB合波器。该合波器通过2个级联的2×1MMI对RGB三个波长进行组合,第一级MMI使R(660 nm)、B(440 nm)光束进行组合输出,第二级MMI使R、B组合光束与G(550 nm)光束进行组合输出。通过对光束传播的仿真,优化了合波器的结构参数,验证了该合波器的有效性。研究结果表明,合波器对RGB三个工作波长的平均传输效率为94.02%,外型尺寸可小到0.04 mm×3.60 mm,并具有较大的工艺制作容差和较小的波长依赖性。该合波器结构简单,便于集成,在保证三个工作波长均获得较高传输效率的前提下实现了器件尺寸微型化,可为未来微型显示器件的研究提供参考。

基于多模态特征融合的井下人员不安全行为识别

采用人工智能技术对井下人员的行为进行实时识别,对保证矿井安全生产具有重要意义。针对基于RGB模态的行为识别方法易受视频图像背景噪声影响、基于骨骼模态的行为识别方法缺乏人与物体的外观特征信息的问题,将2种方法进行融合,提出了一种基于多模态特征融合的井下人员不安全行为识别方法。通过SlowOnly网络对RGB模态特征进行提取;使用YOLOX与Lite-HRNet网络获取骨骼模态数据,采用PoseC3D网络对骨骼模态特征进行提取;对RGB模态特征与骨骼模态特征进行早期融合与晚期融合,最后得到井下人员不安全行为识别结果。在X-Sub标准下的NTU60 RGB+D公开数据集上的实验结果表明:在基于单一骨骼模态的行为识别模型中,PoseC3D拥有比GCN(图卷积网络)类方法更高的识别准确率,达到93.1%;基于多模态特征融合的行为识别模型对比基于单一骨骼模态的识别模型拥有更高的识别准确率,达到95.4%。在自制井下不安全行为数据集上的实验结果表明:基于多模态特征融合的行为识别模型在井下复杂环境下识别准确率仍最高,达到93.3%,对相似不安全行为与多人不安全行为均能准确识别。

不同病程2型糖尿病患者舌象的相关因素研究

目的分析不同病程2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的舌象特征及其与实验室指标的相关性。方法使用TDF-1型舌象仪采集300例T2DM患者舌象图片,由2位高年资中医内科专家对舌神、舌质老嫩、舌体厚薄、舌体大小、齿痕、点刺、裂纹、瘀斑、剥苔、津液、苔厚、苔腻等舌质、苔质特征分别进行程度量化评分,同时使用色度学RGB色彩模式对舌暗、舌紫、苔黄等舌色、苔色特征进行测定。按照病程长短将所有患者分3组,应用SPSS软件分析3组患者舌象特征与静脉血糖、空腹血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白(haemoglobin A1c,HbA1C)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)、尿素(Urea)、肌酐(creatinine,Cr)、尿酸(uric acid,UA)、视黄醇结合蛋白(retinol-binding protein,RBP)、同型半胱氨酸(homocysteine,HCY)等实验室指标的相关性。结果(1)T2DM长病程组较短病程组舌神减少,舌点刺减少,舌紫暗降低,且舌质更老、舌苔更趋黄、厚、腻;(2)T2DM短病程组的舌神与GFR呈正相关,中病程组的舌神与HCY呈负相关;(3)T2DM短病程组的瘀斑与体质指数呈正相关,中病程组的舌紫暗程度与体质指数呈正相关,长病程组的舌紫暗程度与血糖水平呈正相关。结论不同病程T2DM患者舌象与实验室指标存在一定的相关性,可为T2DM的病情轻重提供一定的参考。

曲流河道井震联合识别技术及应用——以大庆长垣西部斜坡区为例

以大庆长垣西部斜坡区萨尔图油层萨Ⅰ组为例,利用高密度三维地震资料横向信息丰富、测井资料纵向分辨率高的优势,采用井震结合的方法,以海拉尔曲流河现代沉积的4种典型模式为指导,在地震剖面上分析点坝和废弃河道的响应特征,建立了点坝和废弃河道的地震响应模式;由于常规分频解释技术受限于短时窗,为此,在地震数据分频计算中引入小波分频变换算法,将地震数据由时间域数据体转换为频率域数据体,应用“基于小波分频变换的RGB属性融合技术”识别点坝边界、内部废弃河道及物性变差带,精准预测了点坝和废弃河道的展布特征;首次利用地震储层预测成果建立了古河道内部单一侧积体长度、宽度与河流满岸宽度之间的关系,相关系数达0.9以上,为西部斜坡区稠油开发提供了精准的地质依据。结果表明:研究区废弃河道在平面上呈“S”形,平面上精细识别出与现代曲流河沉积对应的4种典型模式,完成了萨Ⅰ1废弃河道精细识别和平面组合;应用废弃河道和点坝识别成果指导井位部署197口,其中99口直井成功率为100%,98口水平井平均钻遇水平段426 m,水平段含油砂岩钻遇率为92.6%,利用地震资料解释成果规模部署近百口开发水平井。

Red-Green-Blue分色域仿真的数码提花织物设计

针对Red-Green-Blue(RGB)分色模式不能直接作为数码提花织物分色模式的问题,通过对RGB色彩模式下单一色彩通道显色色域的分析,研究了三色通道对应的纱线色彩选择范围。并结合一组经三纬组合全显色织物组织结构,进行了数码提花织物的设计实践,对织物显色效果进行优化实验。结果表明:按照R、G、B分别对应蓝、红、黄三色纬的规则,直接使用经RGB三色通道分色产生的灰度图进行提花织物设计,可基本实现图像色彩的对应显色;各灰度图明度值分别适度提高之后,可满足三色仿真数码提花织物的设计要求,为充分利用RGB色彩模式的分色设计方法提供了参考。

数字图像处理在道路交通数据采集中的应用研究

主要研究数字图像处理技术在MDCS中对于交通标志信息自动识别的应用,通过多级图像提取和多种特征识别和匹配算法,提高交通标志识别的准确率,从而大大提高交通标志数据的采集和更新周期。

一种新型阈值分割的军事地图等高线识别与提取

针对纸制军事地图等高线的提取问题,运用图像处理、色度分析学和模式识别等理论,分析扫描地图数据产生颜色误差的原因,并根据各颜色空间的模型特点,讨论色彩空间转换的必要性。先用最大方差自动取阈法得到地图黑色要素层的单版图,再对阈值分割后的图像,进行-均值聚类,得到等高线(棕色要素)单版图,最后得到分离的等高线图层。实验研究表明方法的可用性和有效性。

HSB色彩模式的数字化定义

本文从人的视觉出发,从数字化的角度讨论HSB色彩模式的定义,给出数字化的RGB和CMYK色彩模式。

一种用于固态体积式真三维显示的片源编码的改进方法

随着固态体积式真三维显示技术的快速发展,人们对该技术显示片源的要求不断提高,本文提出了一种用于固态体积式真三维显示的片源编码的改进方法。该方法对具有景深的虚拟场景提供3种处理模式:模式一,直接对RGB值和深度值进行编码、传输、解码;模式二,将RGB值转换成YUV值,再对YUV值和深度值进行编码、传输、解码;模式三,将RGB值转换成YUV值,对YUV值和深度值进行编码,再将编码后的YUV值转换成RGB值,对RGB值传输、解码。分别对这3种处理模式在工程样机上进行立体显示效果测试和编码效率的对比测试。实验证明:3种模式都能够达到立体显示要求,模式二和模式三生成的立体图像更逼真细致,模式二和模式三的编码效率比模式一的提高了至少3倍。该改进方法使生成的片源更具有灵活性和普适性,对YUV信号进行编码能够更贴合人眼对亮度的敏感度、使立体显示中的颜色信号更加充裕。

图形图像制作软件中的色彩模式分析

色彩是图像制作的关键,通过分析几种常用色彩模式的呈色原理、表达方式、参数涵义及取值范围,深入的了解图形图像软件中的色彩模式,旨在掌握它们不同的适用范围,更精确地表达颜色。

图像比色法测定有色溶液

根据溶液中有色物质颜色值与其质量浓度成正比的原理及数字图像红绿蓝色彩模式,通过采集样品溶液的图像信息,采用图像比色法对有色溶液进行定量分析。以蓝色硫酸铜溶液为研究对象,在实验箱内采集图像和建立统计回归模型。结果表明:方法测量误差为5%,线性范围为10.0~50.0g·L-1,相关系数大于0.990。

军事地图等高线的识别与提取

针对纸制军事地图等高线的提取问题,运用图像处理、色度分析学和模式识别等理论,分析了扫描地图数据产生颜色误差的原因,并根据各颜色空间的模型特点,讨论了色彩空间转换的必要性.先用最大方差自动取阈法得到地图黑色要素层的单版图,再对阈值分割后的图像进行C-均值聚类,得到等高线(棕色要素)单版图,最后得到了分离的等高线图层.实验研究表明了方法的可用性和有效性.