基于包装材料数字图像的RGB颜色空间色差评价方法研究

目的解决包装材料复杂颜色区域色差评价,目测检验方法存在判定标准复杂、结果一致性差等问题。方法提出一种基于包装材料高清数字图像的RGB颜色空间色差评价方法。通过搭建高清数字图像采集装置,获取包装材料标准样(上限、中限、下限)的全幅数字图像。通过采用RGB颜色空间降维的方法,对标准样测试区域的颜色空间进行离散边界拟合,构建标准样品测试区域的三限样RGB色差模型,与测试样对应测试区域的颜色空间进行对比;根据颜色空间模型的一致性判定测试样色差是否合格。结果对比多种离散边界拟合模型,采用滚球法边缘拟合模型的包含率和多出率分别达到100%、78.9%,模型拟合效果最佳。通过对包装材料色差缺陷样验证测试,采用上述色差评价方法准确率达到100%。结论本文提出的滚球法颜色空间边缘拟合模型和色差评价方法,可实现对包装材料复杂颜色区域的色差合格性判定,有利于提高企业生产的智能化检测水平。

Color Measurement of Segmented Printed Fabric Patterns in Lab Color Space from RGB Digital Images

Colors of textile materials are the first parameter of quality evaluated by consumers and a key component considered in selecting printed fabric. In the textiles industry, digital printed fabric analysis is one of the basic elements in successfully utilizing a color mechanism scheme and objectively evaluating fabric color alterations. Precise color measurement, however, is mostly used in sample analysis and quality inspection which help to produce reproducible or similar product. It is important that for quality inspection, the color of the product should be measured as a necessary requirement of quality control whether the product is to be accepted or not. Presented in this study is an unsupervised segmentation of printed fabrics patterns using mean shift algorithm and color measurements over the segmented regions of printed fabric patterns. The results established a consistent and reliable color measurement of multiple color patterns and appearance with the established range without any interactions.

RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测

为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测，提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法。首先分析了彩色图像到灰度图像转换的信息损失，并给出一种RGB空间下边缘的度量方法。其次，通过引入高斯曼哈顿距离，分别在RGB三个通道进行处理，并通过新的边缘度量法统一获得彩色图像的距离图。最后将距离图映射到0～255的灰度范围内，得到最终的边缘检测结果。实验结果表明，本文方法具有较高的处理速度和较好的处理结果。

基于FPGA的RGB和HSV色空间转换算法实现

首先对比了两种颜色描述方式:RGB色空间和HSV色空间。通常显示器的显示机理要求采用RGB色空间的形式,而HSV色空间在图像处理方面有着明显的优势。这两种色空间之间的转换实现有较大的应用需求。本文给出了适用于FP-GA平台的RGB色空间和HSV色空间之间的转换算法设计与实现,并通过了FPGA系统的验证,速度和精度都满足实时视频信号处理系统的实用要求。

RGB空间彩色零水印算法

针对现有零水印算法使用的版权标识大都为结构信息单一的二值图像,且对于几何攻击鲁棒性差等问题,提出一种RGB空间彩色零水印算法。首先将彩色载体图像和彩色水印转换成R、G、B颜色分量,其次对载体图像三个空间分量分别进行Arnold置乱和分块处理;然后计算每个颜色通道各个子块的均值,构成十进制均值矩阵,将均值矩阵转换成8位二进制矩阵,分别生成三个颜色通道的二进制特征矩阵;最后将置乱后的彩色水印分量转换成8位二进制水印信息,分别与载体图像的三个二进制特征矩阵异或生成三个零水印,将三个零水印通过逆编码技术生成彩色零水印。实验结果表明,算法能够有效地抵抗非几何攻击、几何攻击和组合攻击,与相似的零水印算法相比,鲁棒性更好,安全性更高。

从RGB到HSV色彩空间转换公式的修正

针对从RGB色彩空间到HSV色彩空间的转换方式为非线性变换,会产生奇异点和不稳定点的问题,对转换公式作了修正.原公式在饱和度为零时色度未定义,在低饱和度时色度不稳定,这些情况下色度为黑色、灰色或者白色,将色度分量的低值区域和高值区域分别用来表示黑白色或者偏黑和偏白的低饱和度色.不但能够消除色度奇异点和不稳定点,而且可以用单纯H分量来表述色彩图像的主色调信息,简化了图像计算的复杂度.通过分析和实验验证,方法是有效的.

基于RGB和HSV的胶囊异囊缺陷识别方法

针对彩色胶囊图像的特点,结合RGB颜色空间数据易处理和HSV颜色空间色差感知均匀的优点,提出一种异囊缺陷检测方法,其中异囊是指某种颜色的胶囊中混有的其它颜色胶囊。该方法是基于RGB颜色空间的图像分割和基于HSV颜色空间的色差公式计算。将基于Y方向的Scharr算子应用于R分量图像,寻找胶囊上下两节之间的分隔线,将R、G、B各分量图像分割成两部分;基于图像直方图,采用加权平均的方法来获取R、G、B分量值,并将R、G、B分量值转成H、S、V分量值;利用加权方式的HSV色差公式计算色差,与设定阈值比较得出检测结果。测试结果表明,该方法保证了较高的检测精度,节省了常规基于HSV检测的方法中整体图像颜色空间转换的时间消耗。

基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强

为保持彩色图像增强时色调不变,提出一种基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强算法。采用二次函数增强像素RGB三基色的最大值,获得缩放因子k,利用k值增强相应像素的RGB灰度值。实验结果表明,该算法能增强不同压缩比的彩色图像,综合性能优于现有算法。

基于三维查找表的RGB到XYZ颜色空间转换的研究

在分析三维查找表算法基本原理的基础上,采用Matlab编程建立了RGB到XYZ颜色空间的转换模型,并实验比较了4种插值算法的模型精度。研究结果表明:转换模型的转换精度较高,效果理想,且随着RGB颜色空间被划分的越细小,转换精度会越高。

基于RGB色度空间的车牌定位及矫正算法

针对复杂背景及不同光照条件下的车牌图像,提出了一种基于RGB色度空间的车牌定位及校正的新方法,建立了基于RGB色度空间的牌照检测模型。通过大量含车牌的彩色图片实验结果表明,利用RGB色度空间的牌照信息来进行牌照定位及矫正可以提高牌照识别系统的整体性能。

基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法

针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带(RGB带和一个附加的近红外带)树木图像颜色校正方法.该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化.然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域.最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的.实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果.

YUV到RGB颜色空间转换算法研究

图像的显示质量在计算机视觉系统中起着关键性的作用。在此根据YUV到RGB颜色空间的转换理论、图像数据格式以及转换公式,并在精简的图像采集平台上,获取图像的YUV数据,并分别基于VC++和Matlab提出了一种颜色空间转换算法。通过实验验证表明该算法可以有效地提高图像的显示质量。

基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法

传统的图像阈值分割算法是将彩色图像转换为灰度图像再进行分割。通过分析RGB颜色空间的特点,本文提出基于RGB颜色空间的阈值分割算法,采用新的判定准则,在颜色空间中以立方体取代原来的四面体,直接对彩色图像进行分割。分析和实验证明,改进的判断准则能够克服由于灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。算法适用于目标颜色为黑色的情况,并可以推广到目标颜色为其它颜色的情况。

基于RGB空间的车道线检测与辨识方法

提出一种利用颜色信息进行车道线检测并且能够分辨黄色或白色车道线的新方法。首先,找出图像中与路面颜色差异较大并且具有合理宽度的像素段;然后在RGB颜色空间利用先验信息对像素段的颜色进行辨识;再用辨识后的像素段分别估计出黄色或白色车道线的颜色分割阈值;最后利用获取的阈值对整幅图像进行车道线检测。实验结果表明,该方法能够在复杂背景环境或路面污染等干扰条件下较好地检测出车道线并能辨识出车道线颜色。本方法简单、有效,且具有一定的鲁棒性。

基于FPGA的RGB到YCrCb颜色空间转换

RGB,YCrCb是表示颜色时经常用到的两种颜色空间,在应用中经常需要实现它们之间的转换。在此结合FPGA运算的特点,推导出一种适合在FPGA上实现从RGB到YcrCb颜色空间转换的算法,该方法能有效节省逻辑资源。运用VHDL语言编写程序实现电路,调用DSP48 Slice模块实现乘法运算,采用流水线设计,运算速度快,实时性好,易于在实际工程中实现。

CMYK与RGB颜色空间数字水印在印刷品中的应用比较

为提高水印抗印刷/扫描攻击的鲁棒性,比较了在CMYK与RGB颜色空间嵌入的水印经印刷/扫描后提取的效果。采用离散小波变换域傅里叶全息数字水印算法生成水印图像,经印刷/扫描后,可以提取到水印;然而,由于印刷/扫描过程中颜色空间的转换,使得原本嵌入某一颜色通道的水印转移到其他通道,降低了单通道提取的水印质量;且相对于RGB颜色空间,在CMYK颜色空间嵌入水印生成的水印图像经历印刷/扫描后提取到的水印质量普遍较高,说明CMYK→RGB→CMYK颜色空间的转换相对于RGB→CMYK→RGB颜色空间的转换,对水印图像的改变较小。为减小印刷/扫描攻击的影响,考虑下一步研究工作主要集中在CMYK颜色空间嵌入水印。

一种基于RGB颜色空间的色彩还原方法

目前通过图像传感器采集到的图像颜色与物体本身真实的颜色存在偏差,这为人们通过图像获取相关信息带来不便。针对图像色偏问题,提出了一种色彩还原方法。该方法首先确认当前光照条件下的理想RGB值,然后通过迭代方法求出色彩矫正矩阵集合,最后通过计算每个色彩还原矩阵的平均方差选出最优颜色矫正矩阵,通过该矩阵对原始图像进行矫正。结果表明,该方法能够有效的矫正图像的颜色偏差,使图像传感器采集到的图像更接近物体本身颜色。

基于RGB比例空间的立体匹配算法

实际场景中,由于光照条件不同,使从不同角度获得的、对应同一场景的图像像素对的RGB值不同,从而导致匹配错误,为了改善此问题,根据RGB色彩模型,形成RGB比例空间,提出基于RGB比例空间的自适应权值算法。实验结果表明,在光照条件不同时,与传统的基于RGB空间的匹配算法进行比较,该算法可以得到更准确的视差图。

数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度

视频处理系统中为了提高处理效率,需要将数字RGB信号转换为数字YCbCr信号.文中提出由于芯片内部寄存器精度的原因,会引起原信号三基色之间的串扰问题;为满足视频处理需求,处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用7个二进制位来表示色空间转换矩阵;为了彻底消除由精度引起的三色串扰问题,则处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用9个二进制位来表示色空间转换矩阵.

基于RGB色彩空间自然场景统计的无参考图像质量评价

RGB色彩空间中各色彩分量间存在强相关性,图像发生失真会改变各分量间的相关性.基于此,本文提出了一种新的通用无参考图像质量评价方法.首先,根据人类视觉对RGB色彩空间中绿色分量更为敏感的颜色感知特性,提取了G分量MSCN系数及其4方向邻域系数的统计特征;其次,在分析RGB色彩空间中R、G及B分量间相关性的基础上,分别计算RGB色彩空间各色彩分量及其纹理、相位间的互信息,利用互信息作为统计特征来描述其各分量间的相关性;进而,结合上述统计特征,分别利用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE、CSIQ及TID2008图像质量评价数据库上进行了算法与DMOS(Different mean opinion score)的相关性、失真类型识别及计算复杂性等方面的实验.实验结果表明,本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,在LIVE数据库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.942以上;而且,图像失真类型识别模型的识别准确率也高达93.59%,明显高于当今主流无参考图像质量评价方法.