OLED屏下RGB图像优化算法

全面屏的流行对智能手机前置摄像头提出了屏下高质量拍摄的要求。目前用于屏下拍摄方案的有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)透明屏存在光衍射、折射等现象,导致拍摄的RGB图像易产生模糊和细节丢失等问题。针对上述问题,提出了一种OLED屏下RGB图像优化算法。针对目前屏下RGB图像优化数据集较少的问题,设计实现了一种基于智能手机的OLED透明屏屏下图像数据采集装置,采集并制作了由10000多组典型场景构成的屏下图像数据集。其次,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Nets,GAN)的屏下RGB图像优化算法,其中生成器采用残差网络学习屏下图像细节信息,所设计的感知损失函数是颜色损失、对抗损失和内容损失三者的结合。实验结果表明,基于主观视觉和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)等定量评价指标,本文算法在自建数据集上的图像优化效果优于当前的DPED等方法的效果。

TFT LCD驱动电压纹波与画质相关性研究

为了实现对TFT LCD RGB屏的画质评价,建立了TFT LCD RGB 屏驱动电压纹波对画质影响的测试,对TFT LCD RGB屏的电源系统所采用驱动电压的纹波以及测试画面画质等进行研究。首先,根据TFT LCD RGB 屏的驱动电压介绍了电压调适流程以及要求。接着,以主要的测试画面:轻载以及重载画面为例分析了典型的驱动电压调适法,以32HD TFT LCD RGB 屏为基础进行驱动电压纹波调适。然后,在分析比较光学的基础上,说明了以驱动电压纹波的控管方法来进行画质评价的优势。最后,介绍了TFT LCDRGB 屏的驱动电压的纹波校正法。实验结果表明通过驱动电压纹波的控管方法来管控TFT LCD RGB 屏的画质是可行的。基本满足TFT LCD RGB屏可以经过控管驱动电压纹波的方法来进行管控画质的要求。

基于FPGA智能加湿器设计

针对现存的加湿器的各项功能以及市面现存的“智能”加湿器无法实现主动加湿、自动调档的问题,设计了一款以FPGA为核心控制工作的加湿器,温湿度监测系统以FPGA作为开发平台,采用DHT11温、湿度传感器来采集温、湿度。该传感器的供电电压为DC-5V。将输出的40位温、湿度的数据送到FPGA,使用Verilog语言进行软件编程,计算出当前的湿度,再使用开发版上的RGB液晶显示屏(数码管)实时显示当前的温、湿度。RGB TLT-LCD接受的是数字信号。