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题名考虑亮通道取反的修正暗原色先验去雾算法
被引量:3
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作者
康彩新
张道康
兰时勇
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机构
四川大学计算机学院
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第10期2836-2842,共7页
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基金
四川省科技厅重点研发基金项目(2021YFG0300)。
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文摘
为提升图片质量,改善传统的暗原色先验处理图像的局限性,提出一种RGB亮通道取反的自适应修正暗原色先验去雾算法。在计算暗通道前,先对有雾图像的RGB通道中最亮通道进行取反处理,自适应修正透射率的计算值;在全局大气光估计时,采用最亮0.1%的像素的均值;使用canny算子提取图像的边缘信息,对导向滤波的方法进行修正,进行透射率估计;根据大气散射模型对有雾图像进行复原。实验结果表明,该算法可以有效改善暗原色先验在天空区域失效的问题,能够保留图片的景深特征,使复原图像具有更清晰的边缘细节。
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关键词
暗原色先验
透射率
rgb最亮通道取反
图像去雾
图像景深
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Keywords
dark channel prior
transmission
rgb bright channel invcrsed
image defogging
sccne depth
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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